對話千里科技印奇、趙明：特斯拉路線是L4唯一選擇，三年800萬輛

供應鏈要全球化布局

作者｜秦章勇

越來越多企業，把造車這件事看作是造具身智能機器人。

雖然產品形態各有不同，但從技術架構、能力體系和演進路徑?上，兩者有著高度同源性。這種演變思路顛覆的不僅僅是整車廠，還有極具野心的創新型技術企業。

前不久，千里科技聯席董事長趙明（前榮耀CEO），迎來車圈首秀，作為手機圈老兵，他加入千里科技的原因很簡單，就是擁抱AI，而“AI+車”是AI技術走向商業的“第一入口”。

至于公司在這波技術風口的定位，則是做 L4 時代自動駕駛、超級智能體、超級智艙方案提供商，接下來，千里科技將會用具身智能的方式打造車和解決方案。

趙明放言，未來三年，千里智駕上車量將達到800萬輛，會成為全球最大智駕方案供應商之一。同時，千里科技將在2027年推出Robotaxi綜合解決方案，預計2030年全球將有超過30萬輛 Robotaxi搭載千里科技綜合解決方案。

要完成這個目標，并不簡單。

在北京車展期間，吉利汽車集團正式發布了中國首臺原生開發Robotaxi原型車——Eva Cab。這款原型車就是基于千里科技Robotaxi綜合解決方案打造，融合了其L4級技術架構與超級智能體技術。

目前這款車搭載可量產的L4級自動駕駛軟件方案——“千里浩瀚G-ASD L4”版本，能在公開道路上實現無人接駁，滿足酒店接送、機場接送、公務出行等需求。

在發布會上，趙明還公布了與合作伙伴共同打造的全新汽車品牌——游心，英文名PALLADE，但沒有透露合作伙伴的名字，游心品牌定位20萬—40萬價格區間。

發布會后的媒體溝通會上，印奇和趙明還首次對外同臺，回應了關于公司的戰略、技術以及商業邏輯等諸多問題。

印奇和趙明都算是車圈新人，但有時候越是所謂的“圈外人”，越能看到問題本質，在印奇看來，世界模型和VLA是未來智駕的核心基石要素，這里面又有兩個基本功，首先就是AI全鏈條的能力，包括數據、算法、算力這三個關鍵要素，再有就是工程化能力。

談及L4的落地路線，印奇還旗幟鮮明地站隊特斯拉，認為特斯拉路線是 L4 唯一選擇，Waymo 路線無法徹底解決長尾問題，并且后者的開城成本巨大。

以下是媒體與印奇、趙明的對話節選（有刪改）：

01

明年可能是L4爆發大年

Q：您從toC 手機賽道進入 toB 汽車供應鏈企業，如何適應身份轉換？目標有哪些調整？

趙明：我此前長期做 toB，此次回歸是把 toC 思維帶入 toB。不僅服務主機廠，更關注其背后邏輯，幫主機廠贏得最終消費者。AI 大模型驅動的智能駕駛與超級智能體，讓我們有直接面向消費者的機會。

幫助我的客戶贏得最終消費者的認可，這是今天給我的一個決策定位，同時以智能駕駛 ASD、智能座艙、超級智能體服務用戶，從實際來講，既 toB，又 toC，這是我新崗位的核心優勢。

Q：千里科技發布 “游心” 品牌，是否要造車？企業邊界在哪？

趙明：游心不是千里自有品牌，是助力汽車大廠打造的全新品牌，本次僅協助發布。

今天我們講的核心還是作為面向L4時代的自動駕駛、超級智能體、超級智艙相應的能力，用具身智能的方式幫助車企造好車，這是我們今天宣布戰略一個核心的支點。

自身制造產業，核心策略還是聚焦 Robotaxi、Robocar 時代，打造 L4 專屬智能汽車。

Q：行業多走 L2 到 L4 路線，特斯拉、小鵬已有海量量產車數據，千里如何拿到競爭優勢？

印奇：首先我認為特斯拉還是全球智駕的領軍企業，其他企業跟它都還是很有差距的，現在特斯拉的技術水平已經達到了 L3 的水平。當然中國路況更復雜，尚無企業真正實現 L3，這一條路徑是不能跨越的

千里采用 L2、L3、L4同源 One Check 技術路線，量產體系為 L4 服務，雙向聯動。還有兩個關鍵要素，一是對AI的基礎模型、各類模型底層有非常強的能力。二是深度綁定戰略級客戶，比如我們今年能順利交付100萬臺以上，我們可能是全球在整個數據飛輪上最大的數據飛輪公司之一，這反而是我們堅定地走類特斯拉路線一個堅定的底氣，同時我們在AI底層模型上有更強的能力，所以會通過更好的學習范式來加速這樣一個學習和迭代。

Q：世界模型、VLA 成行業熱點，未來拉開差距的關鍵技術是什么？今年有何技術儲備？

印奇：回歸第一性原理，世界模型與 VLA 是智駕兩大核心基石，底層是基礎多模態大模型能力。

行業像開卷考試，差距在兩大基本功：一是 AI 全鏈條能力，數據、算法、算力的深度積累，同樣要素，不同的企業差距極大；二是軟硬件一體化工程化能力，華為是行業標桿。底層靠組織能力與商業模式支撐，千里以 AI 原生與工程化驅動，疊加數據飛輪，最后模型能力完全100%等同于數據能力。

Q：AI 上車對整車內存、端側模型參數量入門要求是多少？未來三年冗余規劃如何？

印奇：當前中國 AI 大模型參數量與特斯拉有差距，這是跟算力基礎設施相關的。

車端智駕域、座艙域算力需求持續提升，現有算力普遍不足。百億參數是綜合推理能力基準，當前車端模型偏小，提升空間巨大。未來兩到三年時間，在內存的整個價格體系上和供應上，可能面臨比較大的挑戰，所以這可能也是整個產業鏈要去應對的問題。

Q：您判斷 L2、L3、L4、Robotaxi 當前處于什么階段？

印奇：今年是L3的年份，未來不會太存在L2+，未來 L2 與 L3 融合會成乘用車主流。L4 是 L3 框架下的升級版，需基礎模型、數據閉環、特殊場景處理能力全面提升，L4的路線一定是特斯拉路線，我覺得明年可能是L4爆發的大年。

Q：艙駕一體為何遲遲難落地？融合難度如何破解？

印奇：艙駕一體分兩類，一類是在相對比較低價的整車上做艙駕一體，本質上是為了省錢。

第二個，艙駕一體的核心帶來的是體驗的一體化，我們今天打造這個超級智能體，會希望未來整個人和車的智能化的交互逐漸越來越自然。比如在L4場景下，邏輯上講你跟車的交互主要是語音的交互，某種程度上這個智能體能夠把智駕作為它的一個最重要的Agent去使用的。

未來兩三年艙駕一體是趨勢，座艙價值不亞于智駕，千里專注超級智能體核心入口，不做屏、音箱等傳統座艙部件，留給整車廠個性化開發。

趙明：主機廠多從成本考量艙駕一體，消費者更關注體驗價值。所以我們考慮更多的是艙駕一體還有一層含義，就是如何用艙幫助智駕更好地理解物理世界，對于智駕進行加持。

02

AI 是人類科技史上最大重資產投入

Q：高研發投入與快速商業變現如何平衡？

印奇：研發投入需設計可閉環的商業模式，2025 年起千里加大 AI、智駕、智艙投入，2026 年投入增長 400%—500%，同時 2026 年底智駕上車量達100—130 萬臺，我們在加大投入的同時，特別關注商業邏輯或者商業模式的可閉環，就是在底層邏輯上你要構建一種可閉環的投入以及產出的模式。這樣就保證我們整個飛輪在高速運轉的時候，還能在可控的范圍內。

趙明：AI 是人類科技史上最大重資產投入，頭部企業每年投入大概在400億到500億美金，這樣僅僅是入場券。

大的研發投入是一個必要條件，但不是充分條件。AI 原生企業需以大投入換核心競爭力，設計有效商業模式，最終面向消費者實現規�；浻布Y合構建壁壘，短鏈商業模式 ROI 難達標，長鏈閉環是行業共識。

Q：除吉利外，千里還有哪些合作客戶？吉利背景是否影響其他車企合作？

趙明：吉利是股東與大客戶，但千里在戰略、業務、客戶拓展上完全獨立自主的。

本次發布的游心品牌，就是和全新客戶合作成果，智駕智艙方案將量產落地；另有多家新客戶處于測試與定制開發階段。正是多客戶支撐，我們才有底氣實現 2026 年底 100—130 萬臺上車目標，明年有望翻番。

03

供應鏈一定是全球化布局

Q：您同時擔任階躍星辰與千里科技雙董事長，精力如何分配？與趙明、大昕如何分工？

印奇：慶幸有明哥、大昕兩位優秀的領軍人物。我側重董事長兼 CTO 角色，聚焦戰略討論，深耕技術與產品方向。

我自己更擅長、更愿意做的還是在技術和產品相關的方向上。并且現在從階躍的角度到整個千里，我覺得是一個完整的、統一的鏈條，從基礎模型到超級助手的Agent體系，再到我們的終端軟硬結合，有點像“鐵人三項”，AI、軟件、硬件這樣一個綜合的產品體系，我覺得可能不是兩件事，而是一件事，能夠真正發揮我自己的擅長和興趣。

Q：二次創業感覺如何？與首次創業有何異同？

印奇：我自己從本科一畢業就投入到AI創業過程中，所以創業是持續過程。

第二次創業最本質的點也是我跟明哥之間反復強調的，就是商業閉環或者價值閉環，這種發現技術是手段，而最終能夠給用戶帶來好的價值，并且讓這個價值有一個比較合理的商業模式，才是一家公司存在的最本質和最終極的意義。

趙明：此次是全新創業經歷，AI 是未來十到二十年可以奮斗的（賽道），在AI領域上，我們堅定不移地往前突進，打造中國最好的AI大模型，在這個基礎上，我們疊加的智能駕駛、智能座艙以及具身智能等多種多樣的未來的消費者層面的價值呈現，我們非常有信心。

Q：千里引入國產芯片有何時間表？國產芯片的意義是什么？

印奇：千里堅持 AI、開放、國際化三大關鍵詞，供應鏈構建一定是全球化的供應鏈布局，所以中國的企業也不應該簡單地拘泥于國產化這三個字。

國產芯片首先是供應鏈戰略安全保障，具備更安全、低成本、迭代高效優勢，未來將形成差異化競爭力。我們與英偉達、高通合作深入，同時擁抱國產芯片，構建多元良性供應鏈體系。

趙明：硬件產業規律證明，中國完成初始突破后，大概率做到全球最好。今天國產化的芯片已經開始進行進入規律性的迭代，所以我們不僅僅是一個供應鏈的安全，而是對于未來有個預判，我們選擇最優的解決方案，這也是剛才印奇提到的我們全球化布局的考量。