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傳統媒體開始向AI“談錢”

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4月27日,7家財經媒體同時發布或更新版權聲明。

《證券時報》《上海證券報》《證券日報》《中國基金報》《21世紀經濟報道》、第一財經集團、《每日經濟新聞》,共同把一條過去很少被單獨拎出來說的邊界,擺到了臺前:

未經書面許可,不得將本單位原創內容用于機器學習、數據挖掘、大模型訓練、文字轉音視頻等人工智能應用場景。


這句話看起來像一條版權聲明。

但它真正指向的,其實是傳統媒體在AI時代的新處境。

可以這樣理解這個變遷:

今日頭條時代,傳統媒體丟掉的是“入口”;AI時代,傳統媒體擔心丟掉的是“原料”。


2014年前后,今日頭條和傳統媒體的沖突,本質是平臺把新聞內容拿來重新分發。

傳統媒體發現,自己辛苦采寫的內容,被算法平臺聚合、推薦、改寫標題、吸走用戶,于是訴諸版權。

2014年,國家版權局曾因各路傳統媒體投訴“今日頭條”未經許可轉載新聞作品而受理并立案調查。

但最終,幾乎所有傳統媒體都與今日頭條達成和解,并成為合作伙伴。

這是上一代平臺和傳統媒體的沖突:內容還在,原文還在,爭的是誰來分發、誰來賣廣告、誰來拿流量。

但AI時代更進一步。大模型不是簡單轉載一篇文章,也不是把用戶導向原文,而是把媒體內容拆成訓練語料、知識片段、問答素材、摘要能力、實時金融信息能力。


用戶以后可能不再點進《證券時報》或《21世紀經濟報道》的原文,而是直接問AI:“某家公司財報怎么看?”“今天A股為什么跌?”“某個政策對新能源行業有什么影響?”

這時,媒體內容的價值被提前吸收進模型能力里。

所以這次聲明實際是傳統媒體在說一句話:

你不能把我的新聞當空氣。

過去,平臺至少還承認“內容是流量燃料”。今天,AI公司容易把公開網頁視為“可訓練數據”。


這一步對媒體更危險,因為它繞開了傳統媒體最后的商業閉環:訂閱、廣告、轉載授權、品牌曝光、信源權威。

尤其財經媒體會更敏感。財經內容不是普通泛資訊,它有幾個特點:生產成本高、專業門檻高、時效性強、可直接影響投資決策,而且長期沉淀下來就是結構化程度很高的商業數據庫。

對大模型來說,這類內容特別有價值;對媒體來說,這類內容被無償拿走,也更像“核心資產外流”。


海外其實已經走在前面。《紐約時報》2023年起訴OpenAI和微軟,核心指控就是未經許可使用其大量文章訓練AI聊天機器人;該案后來有部分請求被駁回,但主體版權訴求繼續推進。

與此同時,另一條路是授權合作:AP在2023年與OpenAI達成協議,授權部分新聞文本檔案;《金融時報》2024年宣布與OpenAI簽署戰略合作和授權協議;News Corp也在2024年與OpenAI簽署多年合作,讓OpenAI可使用旗下新聞內容。


所以這件事并不是“媒體反對AI”。更準確地說,是媒體在AI時代補上一句遲到的商業條款:

可以用,但要授權;可以合作,但不能白拿。

這里有一個很有意思的歷史回環。

當年傳統媒體面對今日頭條時,最初是憤怒的:你憑什么搬運我的內容?

但后來不少媒體又不得不接受平臺分發,因為平臺掌握了用戶入口。于是傳統媒體從“起訴平臺”走向“入駐平臺”,從“拒絕算法”走向“適應算法”。


現在面對AI,傳統媒體又回到類似位置:一開始先聲明、抗議、劃邊界。但最終大概率也不會停在“禁止”二字上,而會走向幾種新關系:

第一,優質內容授權。媒體把歷史稿庫、實時新聞、行業數據庫、研報式內容打包成AI可用的數據產品。

第二,可信信源合作。大模型需要降低幻覺,提高財經、政策、上市公司信息的準確性,這會讓權威媒體重新獲得議價空間。

第三,AI搜索和問答分成。未來用戶不一定訪問原網頁,但如果AI答案調用了媒體內容,是否要展示來源、導流、分賬,會成為新規則。

第四,內容資產證券化或者數據資產化。財經媒體最有可能先把“原創內容庫”包裝成可授權、可審計、可定價的數據資產。


但問題也在這里:傳統媒體這次能不能真正改寫命運,取決于它有沒有能力把版權聲明變成可交易的產品。

今日頭條時代,傳統媒體的問題是:你知道自己有內容,但不知道怎么用內容對抗平臺流量。

AI時代,傳統媒體的問題變成:你知道自己有數據,但能不能把數據做成模型公司愿意付費、可以合規采購、持續更新、機器可讀的高質量資產。


傳統媒體并不是又一次被技術入侵。

過去十幾年,傳統媒體總是在新技術面前被動定價。

門戶拿走了版面,搜索拿走了入口,社交媒體拿走了傳播關系,算法平臺拿走了分發權。現在AI來了,它想拿走的不是版面、入口、關系和分發權,而是媒體長期積累下來的知識、語料、判斷和可信度。


這也是為什么這次7家財經媒體同時行動有象征意義。它們未必馬上能擋住所有AI抓取,也未必能立刻形成統一授權市場,但這至少意味著主流媒體開始把自己從“內容發布者”重新定義為“數據資產持有者”。

從今日頭條到大模型,傳統媒體節節敗退,傳統媒體真正失去的是一次次被新平臺重新定義自身價值的權力。


早已經丟掉了入口,不能再把原料都丟了,談錢是必然的。

事實上,知乎、小紅書和微博等平臺,肯定也已經被AI大模型訓練了一遍,但是他們也并沒有給知乎錢。

這又是另外一個話題了,因為這些平臺的語料本質是UGC,怎么確權是個很難的問題。畢竟我們每個人早就都被AI拿去訓練了。

/ /

@吳懟懟

左手AI互聯網、右手文創與消費

鈦媒體2021影響力創作者,領英2020年度行家

人人都是產品經理2017年度作者,新榜2018年度商業觀察者

騰訊全媒派榮譽導師,虎嗅、36氪、鈦媒體、數英等專欄作者

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