車東西（公眾號：chedongxi）
作者 ｜ Janson
編輯 ｜ 志豪

追覓在硅谷發車了，一家跨界玩家正式上桌。

車東西4月27日舊金山現場報道，就在剛剛舉行的Drive Next智能汽車發布會上，搭載了火箭推進器的Nebula NEXT 01 JET Edition新車正式亮相。

▲Nebula NEXT 01 JET Edition亮相

除了概念車外，追覓也同步鋪開了智能底盤、固態電池、輔助駕駛、旗艦激光雷達和AI座艙等汽車核心技術。

追覓把DREAME NEXT硅谷發布會的第一場給了汽車，足見其對汽車業務的重視。

▲Sebastian Thrun

在發布會的最后，追覓還把Sebastian Thrun請到了現場，仔細講解了他在20年來與自動駕駛相關的故事。他是前Google副總裁、Google X聯合創始人，被譽為“谷歌X工廠之父”，舊金山“滿街”的Waymo就是他在谷歌自動駕駛項目中孵化的。

從追覓的演講中不難看出，追覓已經不再是一家單純的清潔電器或家電品牌，而是開始把汽車放進自己的核心終端版圖。

一、火箭助推新車亮相 零百加速0.9秒

本次活動共亮相了三款車，其中兩輛是在北京車展上已經展出過的Nebula NEXT 01和01x，而最炸裂的新車無疑就是搭載火箭推進器的概念車了。

當屏幕上打出Nebula NEXT 01 JET Edition的名字時，臺下氣氛明顯被帶了起來。

新車揭幕環節，現場中外嘉賓紛紛舉起手機拍照，足見新車熱度。

▲發布會現場

追覓也在現場給到了一組非常炸裂的數據——整車最大推力100kN，零百加速0.9s。

▲“火箭版”新車參數

從具體實現上來看，新車采用雙固體火箭推進器，150ms即可瞬間響應，在火箭推力結束后，整車控制系統會立刻接管車輛，保證車輛穩定。

▲新車火箭推進口特寫

不過，固體火箭雖然在更換上相對簡單，但一次用完了是不是還得去4S店更換呢？

二、固態電池亮相 采用全線控底盤設計

除了概念新車，最重磅的部分就是追覓的新車技術發布了。

整場發布會期間，觀眾對汽車部分的關注度明顯高于預期，到核心技術頁，臺下就開始頻繁有人舉手機拍屏。

在底盤技術上，追覓發布了智能底盤架構2.0，這是一套面向更高等級自動化駕駛場景的線控化、系統化技術方案。

▲追覓智能底盤架構2.0

追覓不再將底盤視為傳統部件的組合，而是作為一個完整的線控移動平臺，從轉向、制動、懸架到控制架構進行整體重構。

在轉向系統上，追覓采用無機械連接的線控轉向方案，并結合±12度后輪轉向和矢量控制技術，以提升大尺寸車輛在低速場景下的機動性。

在懸架系統上，則引入線性電機和電磁全主動懸架，通過自研控制算法實現毫秒級響應，以改善車輛在舒適性與操控性之間的平衡。

▲全干式EMB技術

在制動系統上，追覓選擇全干式EMB（電子機械制動）方案，強調響應速度、軟件定義控制適配性以及多重冗余安全設計。

與此同時，該平臺還集成了14自由度非線性控制架構，并基于MPC（模型預測控制）系統對車身側傾、偏航角、懸架位移等動態變量進行同步解耦和協同控制，目標是在更短控制周期內提升整車姿態控制精度、減小車身波動并增強極限工況下的穩定性。

▲14自由度車身控制

在平臺層面，追覓還提出兼容純電和增程車型的統一架構，并結合CTP電池集成技術，實現超過550km的CLTC續航并優化底盤空間利用和平臺兼容性。

▲CTP4.0電池包

而在面向未來的電池方案上，追覓重點介紹了一套固態電池方案，該電池單體能量密度超過450Wh/kg，支持1C至2C快充，并在標準穿刺、擠壓和高溫等實驗室測試條件下未出現起火或爆炸。

▲固態電池技術指標

為實現上述性能，追覓重點提到了三項技術路徑：一是開發用于陰極的原位硫化物界面層，以改善陰極與電解質之間的接觸狀態并提升離子傳輸效率；

二是為硫化物電解質設計保護涂層，以降低材料對空氣和水分敏感帶來的穩定性問題；

三是通過從回收電池中提取高純度硫化鋰的方式降低關鍵材料成本，其提到獲得了純度為99.99%的電池級硫化鋰。

在系統集成層面，追覓還介紹了一種采用專利“龍骨結構”的CTP方案，用于提升結構強度、組裝效率和熱安全能力。

▲“龍骨結構”CTP方案

按照現場表述，該方案組裝效率可達到80%，并在測試中實現“零熱失控”，即使單個電芯在極端物理沖擊下受損，系統仍可維持穩定功率輸出。

整體來看，追覓將這套固態電池定位為兼顧能量密度、安全性、成本控制和系統集成能力的下一代能源平臺，并表示其已完成相關驗證，正在推進量產，同時探索在汽車、eVTOL和儲能等場景中的應用。

三、整車智能化升級 采用AI定義汽車范式

在智能化架構方面，追覓將其技術方向概括為從“軟件定義汽車”進一步演進到“人工智能定義汽車”。

追覓方面認為，軟件定義汽車主要改變了車輛的電子電氣架構和功能迭代方式，例如通過OTA和集中式平臺提升車輛更新與管理能力，但整體上仍以預設規則驅動為主。

▲人工智能定義汽車

而人工智能定義汽車則更強調車輛在感知、理解、決策和持續學習層面的能力提升。

基于這一思路，追覓提出了“主動式人工智能”概念，認為相關系統應具備上下文理解、多模態信息識別、風險預測與提前干預、全生命周期持續學習，以及跨系統協同控制等能力，使車輛從被動執行預設指令，轉向更主動的感知與響應。

▲主動式人工智能

在架構實現上，追覓介紹了一套主從代理架構，其中主代理負責統一調度，子代理分別面向座艙、底盤、動力等不同域協同運行。

與之配套的，是其提出的Nebula AI區域架構和原生操作系統。

前者強調通過區域化硬件和高速通信骨干網，減少ECU數量、提升系統集成度和模塊化能力；

后者則分為硬件與輸入輸出層、中間軟件層以及上層AI代理層，用于支持分布式計算、接口標準化和跨域協同。

▲Metis車載AI Agent系統

在座艙與生態層面，追覓將重點放在車內智能交互、跨設備協同以及整車系統融合上。其在發布會中介紹了一套名為Metis的車載AI Agent系統，將其定位為不同于傳統語音助手的交互入口，強調其在復雜問題理解、個性化記憶管理和持續學習方面的能力。

同時，追覓還提出了“無邊界互聯生態系統”的概念，嘗試打通人、車、家庭及其他終端設備之間的連接關系，以提升跨場景協同能力。

按照現場表述，這一體系的目標是讓技術更多融入后臺運行，而非增加用戶額外的操作負擔，例如通過環境感知與系統聯動，對座椅、溫度和音響等功能進行自動調節。

在安全相關能力上，追覓提到其采用基于海量真實世界數據訓練的多模態融合感知技術，用于更快識別路面附著力等環境變化，并聯動底盤控制器進行調整。

四、引入VLA輔助駕駛技術 搭載4000線激光雷達

在輔助駕駛系統方面，追覓介紹了一套以VLA（Vision-Language-Action）為核心的技術方案，其思路是通過大模型將駕駛任務、車內交互與車輛控制進一步打通。

按照現場表述，這一系統由多個核心模塊組成，其中一部分用于連接駕駛與座艙，另一部分則將視覺語言模型與車端世界模型結合，以提升環境預測、決策生成和執行效率。

▲SEWE增強智駕大腦

同時，系統還引入了推理機制，強調輔助駕駛過程并非單純依賴黑箱式輸出，而是具備一定的可解釋性。

追覓同時提到，其通過基于云端的世界模型和代理引擎對系統進行持續訓練和強化學習，使模型能夠在使用過程中不斷優化。基于這一架構，追覓將該輔助駕駛系統的特點概括為三方面：

一是具備更強的理解與推理能力，不再局限于對駕駛行為本身的響應，而是能夠結合用戶意圖、行程目標和整車狀態，生成更完整的出行策略，并聯動底盤等系統進行全局優化；

二是具備持續學習能力，系統可借助云端訓練和實際運行數據不斷迭代，形成“使用越多、優化越多”的演進機制；

三是強調人機協同，其目標并非完全替代駕駛員，而是通過理解駕駛習慣和操作意圖，在不同場景下與駕駛員協同工作。

整體來看，追覓試圖將輔助駕駛從以規則執行為主的功能系統，進一步擴展為具備理解、學習和協作能力的整車級智能系統。

▲DHX1激光雷達

在感知層面，追覓提到其推出了一款與合作伙伴聯合開發的新一代車載6D全彩激光雷達，核心方向是將三維空間坐標與RGB顏色信息同步采集，直接生成原生彩色點云，并通過數據壓縮與過濾技術優化高帶寬點云數據的傳輸和實時處理效率。

▲激光雷達點云對比

結合現場披露參數來看，這套方案支持全彩、4K級感知，最高可達4320線，最遠探測距離600米，在10%反射率條件下可實現400米探測，同時強調對交通信號燈、車道線以及小目標的識別能力，例如可識別約300米內的交通錐和280米內的小型動物。

如果按公開參數做交叉對照，這套激光雷達方案與禾賽近期發布的ETX/Picasso平臺高度相似。

結語：追覓集中發布新車技術

從清潔電器到汽車，追覓這次在硅谷釋放出的信號已經十分明確：它想參與的，不只是某一項技術的競爭，而是下一代智能終端入口的爭奪。

無論是火箭概念車、全線控底盤，還是固態電池、AI座艙與輔助駕駛，追覓都在試圖證明自己具備跨界造車的技術想象力與系統整合能力。

至于這家新玩家最終能否真正坐穩牌桌，還要等量產和市場來給出答案。