向上捅破天 VS 向下深扎根 哪個才是物理AI的新藍海

2026年的智能駕駛行業終于不用再爭論方向了，物理AI的概念掃蕩了整個北京車展，技術路線趨向收斂，行業共識從未如此統一。

但共識之后，一個問題反而變得更尖銳了：所有人都在往同一個方向走，那這條路到底通向哪里？

大多數玩家選了同一條路：向上突破。更高的算力平臺，更復雜的城區場景，更接近L4的體驗。500Tops、1000Tops，數字一路飆升。Robotaxi燒錢搶牌照，技術難度高、回報周期長；商用車在港口礦山里找場景，落地節奏高度依賴政策風向。兩條賽道都擁擠，都燒錢，都講著長期主義的故事，但技術越往上走，周期越長，短期內越難實現商業閉環。

相比之下，智駕新程neueHCT成為了一個“少數派”，拒絕陷入“唯算力論”的軍備競賽，而是“另辟蹊徑”，向下看到了一片新的藍�！炎约旱闹邱{算法，裝進了兩輪電動車和無人物流車里。

neueHCT CEO厲飚在發布會上說得非常直白，價值創造有兩條路，向高而行追求無人駕駛，或者做普惠，“我們選擇了第二條路，堅決投入研發，來讓技術可以下放到更親民的價位區間的產品上，使得更多人可以體會到、感受到技術帶來的，生活會變得更美好的價值�！�

這背后，有一套清晰的商業邏輯。

千錘百煉之后，才有資格談普惠

在智駕行業里，Demo能證明一輛車的上限，但證明不了萬輛車的下限。

真正的安全是統計學。一套算法能不能叫“安全”，不看它在某一條路上開得有多絲滑，而看它在幾十萬公里的真實路跑中，有沒有放過一次本該抓住的危險。這需要時間，需要規模，需要一輛接一輛車從產線上下來、交付到用戶手里、駛入各種意想不到的路況。

智駕新程亮出的底牌是一組硬數據：過去兩年時間，完成5個國內外車型的量產落地，與超13家主機廠達成定點合作，今年30個以上車型進入大規模量產交付，其中相當一部分在海外。接下來的每個月都能看到更多搭載neueHCT產品的車在市場上銷售。

而正是這套在四輪世界里被千錘百煉過的技術體系，構成了neueHCT敢于向兩輪和無人小車“外溢”的根基。

兩個新戰場：拓寬安全守護的邊界

neueHCT選定的新戰場，恰好是用戶量最大、安全防護最薄弱、也最被行業長期忽視的兩個角落。

一個很少被放進智駕討論里的數字是：作為全球最大的兩輪電動車生產國和消費市場，目前我國電動自行車社會保有量超3.8億輛；據統計，2025年全年電動自行車產量達5490萬輛，同比增長29%。外賣騎手、通勤白領、接送孩子的家長——這群人的出行安全從未有人兜底。四個輪子是鐵包人，兩個輪子是人包鐵，最需要被技術守護的群體，恰恰離主動安全最遠。

今年3月，小牛電動科技新品發布會上，智駕新程公布兩輪出行領域的戰略布局，HCT Orbis智能騎行輔助系統隨之亮相，三方合作正式浮出水面：智駕新程出算法，地瓜機器人出端側AI算力，小牛電動出整車平臺。搭載該系統的車型即將面向全球市場量產上市。

北京車展期間，neueHCT與地瓜機器人宣布進一步深化合作，從“軟硬適配”轉向“生態共創”， 為行業提供可裁剪、多模態的產品形態。用官方的話說，這套系統相當于給騎手裝上“第二雙眼”和“超級大腦”——實時識別行人、車輛、車道線、紅綠燈，在突發路況下做出毫秒級反應。

同樣的邏輯，也落在無人物流上。行業普遍卡在同一個瓶頸上：高精地圖。每開一個新區域，先采圖、再制圖、再部署，幾周沒了，萬臺級車隊運維成本高到算不過來賬。

北京車展上，智駕新程和佑駕創新一起拿出了解法——發布國內首款“真無圖”L4級無人物流車小竹T5 Pro，主打“開箱即用、小時級部署”；4月27日，雙方正式宣布設立合資公司，打造覆蓋「室內—園區一城市一開放道路」的全場景移動機器人產品體系。

厲飚把關鍵挑明了：“真無圖技術路線，大幅降低了規�；涞爻杀九c適配成本，切實解決行業痛點。”

兩條賽道看似跨度很大，底層邏輯卻高度統一：把被四輪驗證過的算法能力，往用戶更密集、痛點更尖銳的方向遷移。一個解決“人”的安全，一個解決“效率”的瓶頸。

一張新地圖：“全場景、全球化、全平權”

支撐這兩步棋的，是neueHCT明確提出的“全場景、全球化、全平權”新戰略。
全場景：拓寬出行場景邊界，構建全域智能出行生態。將汽車級能力遷移賦能兩輪出行、L4及無人物流車上。

全球化：得益于歐摩威在全球多個區域市場深厚的經驗積累與成熟的本地化體系，neueHCT在海外的法規適配、供應鏈網絡、售后體系及駕駛習慣理解上，有了一套“生于全球、服務全球”的原生能力。相比多數友商先國內打磨再翻譯出海，它從一開始就是為不同市場同步開發的。

全平權：把技術壓進親民價位。在單顆征程6M芯片上跑通城區NOA，成本比200到500Tops方案優化至少30%，讓10萬級別的車型也能標配智駕。

地平線創始人余凱在發布會上打了一個比方，在此之前，智駕功能就像是電視的“畫中畫”，有歸有，但不會真的用。未來它會變成老百姓每天出行每時時刻的必需、剛需。2026年是一個拐點。

回過頭看，物理AI最大的想象空間，從來不在算力峰值上，而在它能守護多少人、多少次的出發與抵達。

從四輪到兩輪，從乘用車到無人物流，從國內到全球，neueHCT的“新征程”正在回答一個整個行業都需要面對的問題：技術向善的意義，就是讓它去到最需要安全的地方。