Vibe coding，撕裂程序員舊世界

圖片來源：小紅書

Hack（編程）正處于一個祛魅的過程，打破這一設定的，正是程序員自己。

手搓代碼已成“非遺”，“vibe coding”（氛圍編程）當道，人人皆可為全棧開發。

即便vibe coding是一個去年2月才被安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）提出，而后強化的概念，即便是AI coding仍處于起步階段，但最頂流的AI coding工具，Claude Code和Codex在不到一年時間內已收獲頗豐。

程序員的生存圖景變得更兩極分化：頂尖架構師依然不可替代，而初級的“代碼搬運工”，已經深陷“AI替代”危機。

還有一群人，正默默受益于此。他們有的是“0編程基礎”的學生群體，也有從大廠逃離、一頭扎進OPC（一人公司）浪潮的程序員、設計師和產品經理們。

這些年輕開發者迅速擁抱AI coding，背后反映的是程序員的技術理解的典型差異，進而凸顯出技術對人員層級已經開始分化。

GitHub上每兩行新代碼，就有一行由AI生成。社交平臺上活躍的開發者，可能占其月活的0.05%不到，但已經在撬動下一波浪潮。

最近在小紅書的黑客松巔峰賽上，一群年輕的獨立開發者，借助AI編程工具，迅速將靈感“vibe”為產品。編程正在祛魅，創造從未如此迷人。

古法編程：臭鞋、孤獨與鄙視鏈

陳錦初是00后，但在AI時代，他卻自嘲已經是“老登”了，他切身體驗過古法編程的苦。

“我以前參加黑客松，而且95%是男生�！�00后連續創業者、獨立開發者陳錦初回憶道。

他從2021年開始參加黑客松，包括在美國，以及國內大大小小的場子，“你一進那個場地，假如是一個房子，男生的鞋都堆在門口，有多臭。”

“古法編程”時代，參加一場黑客松，組隊邏輯相對復雜：你必須湊齊前端、后端、運維，每個人的代碼能力都得在線。

陳錦初說：“我們要專門挑人，大家的代碼能力一定要在線才能組成一個隊。”

2001年出生，陳錦初“老登”的危機感，正是在AI加速下，人才涌現的周期急劇縮短現象帶來的情緒。

“去年我們見的很多創業者還是95、97后，今年見到的很多都已經是00后了�！敝顿Y人、Monolith創始人曹曦在黑客松現場表示。

楊曦哲今年13歲，是10后，在社交平臺上，他憑借“AI背單詞”等視頻內容，教會了全網500萬人背單詞。

他最開始接觸編程，是在小學二年級。那時候，他爸爸帶他玩《我的世界》《塞爾達傳說》等開放世界游戲，他便萌生了自己也做一款游戲的念頭。

得知做游戲要會編程技能后，他便從圖形化編程工具Scratch開始。四年級結束后，他轉向了C++，也走上了打信奧賽（?全國青少年信息學奧林匹克競賽，NOI）之路。

楊曦哲已經有過黑客松比賽經驗，而為了打信奧賽，他也寫了很多C++代碼。

以他的經驗來看，“以前打這種比賽，基本上都是考驗你的代碼功能，考驗算法，說白了，就是誰更能搓代碼一點，或者誰搓代碼的時間長一點，搓出來的東西大一點，你就贏了�！�

以前參賽的產品風格也偏硬。

陳錦初說：“Pre-AI時代的黑客松更極客一些，做的都是偏inference，更加對產品和技術的要求更加垂直，但沒有那么有人味�！�

當圈層進一步泛化，整體氛圍也有了變化。

“我以前打過的一些黑客松，其他隊的是不交流的，都把對方當對手一樣看，你也就不交流了�！睏铌卣芴寡�，以前大家不愿意交換idea，生怕別人把自己的創意搶了。

在那個相對封閉，以代碼能力和“肝”能力論高低的世界里，“創意”淪為了工程能力的陪襯。絕大多數的極客創造出的產品，完成度高，技術難度大，但很難走出技術圈、走進普通人的生活里。

技術神秘感消退，人人皆是“全棧開發”

程序員通常以掌握某種難度深（如Rust、C++）的語言為傲，但現在，這種精英感正在被AI coding工具解構。

這一點，陳錦初感受頗深。陳錦初出生于2001年，擁有麻省理工大學計算機與管理雙學位。

他很早就用編程賺錢了。2018年，當時正值全球炒鞋熱，他用python寫出了能實時監控并自動下單的搶鞋腳本，為炒鞋人提供了“鏟子”，賺得了第一桶金。

在經歷過加密行業的動蕩后，去年，他看到了AI編程帶來的更大機遇。他利用cursor等AI工具，嘗試創造一些有趣的產品。

Claude code更是令陳錦初感到驚喜。

雖然大學學的計算機，但是他的技術沒那么好，腦海里每天有很多天馬行空的想法，也看到了很多賺錢的機遇。這個時候，vibe coding來了，陳錦初感覺猶如神助。

“這對于我這種稍微懂點兒coding，但是又沒有那么精湛的人來說，是非常牛逼的突破。有了AI的加持，我感覺我的能力，好像就跟我之前認為的大佬們差不多了，就是這種感覺。”陳錦初說。

技術的神秘感正在消退。而程序員組隊打比賽，或者說，創業組隊的邏輯也變了。

“現在參加黑客松，基本上一個人就能搞定，”陳錦初說，“你想成為一個成功的AI科技方面的創業者，最重要的是營銷能力，你要把故事講圓，你要懂傳播，懂玩梗，打國內和國外的信息差。”

極客偏好的產品風格也變了。

在黑客松巔峰賽現場，作者觀察到，最受關注的項目是，腦電波控制輪椅，AI發型設計師，一犯困就“電擊”的自律頭套，具身智能麻將機器人，浴室刷牙吹頭發的機械臂……一個個帶著生活意味，非�！安徽洝钡膭撘�。

“現在大多數AI產品都特別有人味，”陳錦初感慨，“這是與以前最大的不同。”陳錦初嘗試的是AI硬件產品，一款自律頭套，藏著一個相機，捕捉到用戶行為，“比如說你想改掉喝酒的壞毛病，你喝酒的時候就會被電”。

陳錦初還注意到黑客松現場一個細節：“這次參賽的女生很多，我之前去的黑客松根本不可能想象�！�

越來越多女性開發者加入黑客松，圖片來源：小紅書

當然，這很大程度上，可能歸功于小紅書平臺本身的用戶結構。

楊曦哲打比賽的時候，沒有經歷過太多“湊不齊全棧隊友”的痛苦，大概也很少忍受“鞋臭堆滿門口”的場地。

楊曦哲非常享受“vibe”的過程。

有一次，他在黑客松現場，把產品功能跑通時，“隊友形容我開心成了猴子”。

他甚至把vibe coding比作打游戲，“玩游戲的時候大家都會覺得很快樂，沒有想過時間會停下來，其實對我來說，vibe coding也是一樣的，就跟打游戲一樣�！�

楊曦哲被現在開發者群體的氛圍所打動，“很多隊伍跟我們是對手，但仍然鼓勵我們，說希望我們能進Top 10，希望我們把項目做下去。大家真的非常善良�！�

這一次，楊曦哲所在的團隊，包括其他三位初中生，用了不到24小時就完成了一款爆款筆記診斷Agent系統。

2008年出生的高中生冼星朗，也是在AI編程收獲極強正反饋的學生開發者之一。去年，他嘗試開發的第一款APP——AI療愈應用EmoEase，登上了App Store付費榜第五。

在接觸AI編程之前，冼星朗每天的生活是上學、放學，放學后寫寫作業，刷刷視頻。因為學生會工作需要，他利用cursor開發了一個展示學生工作的網站。他開始嘗到了AI編程的甜頭，一頭扎了進去。

他的個人經歷，轉折點不僅來自于在線上社區學會了AI編程技能，還有這群獨立開發者之間的正反饋，其中，就包括manus創始人肖弘。

EmoEase上架前，冼星朗發現，作為個人開發者，首先要為應用交一筆688/元的年費，這讓無固定收入來源的他感到為難。他便向社區開發者花生求助，肖弘看到了這則消息，直接把這筆年費打給了他，并表示這是一個鼓勵。

“接觸到AI編程之后，一方面，能有其他人的正向反饋，另一方面，我是真的能沉浸在獨立開發的過程中，是非常的有趣的。這大概是一個我生活中的轉變�！爆F在冼星朗放學回家，第一件事就是打開電腦做開發，“很多時候連作業都不想寫”。

新“三板斧”：創意 + 傳播 + 共情

Pre-AI時代，編程能力強弱，始終是在極客圈劃分鄙視鏈的關鍵因子。而在黑客松這樣的賽事中，他們比拼的是代碼手速、算法功底和團隊配置（必須有前后端）。

而在vibe coding時代，獲勝的關鍵，則輪到了idea（創意）和marketing（敘事/營銷）。

“vibe coding真的改變了很多�！睏铌卣苷f得直白：“現在黑客松，起點就決定了比賽的勝負。最主要是idea好，后續你只要完善一下代碼，就可能拿獎。如果你代碼寫了很多，卻沒有商業價值，又或者你的idea很普通、撞車了，最終也拿不到獎，哪怕你的代碼功底很扎實�！�

AI編程時代，創意、傳播成為程序員的核心競爭力，圖為引發眾人關注的具身智能麻將機器人

陳錦初的判斷甚至更激進，“現在做應用層沒有任何壁壘。AI時代的競爭點完全不在于技術有多厲害。還得靠軟實力，會找到應用你產品的人群，凸顯你的差異化與突破點�！�

他甚至認為，以后AI agent創造的內容，會占據互聯網上90%以上，“所以，你真人IP會越來越有價值。你再用自己的真人IP授權做一些AI生成的東西，它的成本趨近于零�！�

因此，陳錦初給自己今年定的唯一目標是：做個人IP。

他已經不再追求長線地去做一個產品。現在每一周甚至每一天，都有重磅的AI模型或者產品的更新。開發者能夠做出什么產品的不確定性，也越來越強，很可能用舊工具折騰半天的產品，就被新工具瞬間秒殺。

所以，他唯一確定的事情，就是去做好自己的IP。最適合他實現個人IP的方式，是利用他最擅長vibe coding去做一些項目，好玩的、搞笑的、能引發傳播的�！按蠹矣X得這個項目好玩，IP自然就傳播了�！�

在一部分開發者看來，正是因為技術迭代太快，與其追逐一個又一個熱門概念，不如先聚焦于“人”以及創造力，這比追逐具體的項目或者創業方向，更可能是AI時代的獨立開發者的生存法則。

如果未來，agent會自己交換價值，那么今天，我們還能交換想法和快樂。

還在上初中的楊曦哲，思路稍有不同，但內核一致。

新鮮熱點他會去嘗試，但他更傾向于優先尋找生活中的真實痛點：“產品如果不能解決用戶真實的痛點，做出來基本沒意義，除非你自己用來玩。而解決用戶的痛點的產品，是有商業價值的，用戶可能會為你買單。”

他會觀察同齡人的煩惱，學業壓力、手機使用時間、信息過載等，然后下意識地想，“這個東西能不能做成一個產品”。

但其實他們都還保留了一些極客的底色——極強的內在自驅力，感興趣的事物小眾但專業，通常是技術、科學、動漫、游戲等領域某一細分項，而動力源于內心，而非外在要求。

盡管他們都是社交平臺上的深度用戶，以此關注市場需求和情緒風向，但陳錦初坦言，“我很少看評論區讓我改什么就改什么。現在vibe coding的項目都是興趣驅動，不是興趣驅動，很難長期堅持做下去�！�

楊曦哲也承認，他網上沖浪的時候，他只會優先點開帶OpenClaw、vibe coding、黑客松這類標簽的內容，“跟科技沒關的視頻一般不會點開”。

但他依然在補傳統算法的課。他會關注算法和傳統編程的內容。雖然傳統編程已經快要不適用了，但他發現，思維方式和邏輯鏈路依舊值得在vibe coding時代學習，“這就是為什么很多成年人跟我們10后的AI年齡差不多，但他們的提示詞仍比我們寫得好。”

Coding之外：算力仍是真實的鴻溝

vibe coding也不是萬能的神奇魔法。

陳錦初抱怨，Claude Code最大的障礙是token不夠用。楊曦哲也發現，“OpenClaw的心跳太吃token了，如果給它配一個好的模型，一晚上會消耗掉幾千塊錢”。

還有一個尷尬的現實是，當前最先進的AI coding工具，囿于網絡的問題，大多數國內的開發者不能順暢地使用。對于楊曦哲這樣的學生開發者來說，信用卡付費模式也是一大門檻，“想花錢也花不出去”。

Vibe出來的產品，相對粗糙，也是真實的共識。開發者過于依賴vibe coding方式的弊端是，容易忽視產品工程實現的嚴謹性和安全性。

但即便如此，程序員們也很明白，很難再回到“古典編程”時代了。

GitHub在今年1月披露了一組數據顯示，AI生成的代碼（即通過GitHub Copilot輔助完成的代碼）已占用戶總提交代碼量的46%。

圖片來源：quantumrun

這一數據較2022年Copilot剛推出時的27%，有了巨大的提升，這表明，生成式AI已深度融入開發流程。

The information披露，Anthropic旗下的Claude Code，今年2月已經實現年化收入25億美元，這距離其上線還不到9個月的時間。

與此同時，OpenAI官方披露，Codex（2025年4月上線）的周活躍用戶（WAU）已突破300萬。截至2026年4月，OpenAI企業業務占總收入的40%以上，而Codex在企業端的應用是推動收入的重要因素。OpenAI甚至選擇關停了紅極一時的革命性產品Sora，集中精力與Anthropic在這一領域一較高下。

而這幾個獨立開發者的個體故事，但更核心反映的是，新一代開發者在能力結構上已經產生結構性的變化。

00后陳錦初的轉變，不是個例。這是一批“半技術背景”開發者的共同選擇：當編程壁壘被AI削平，個人IP被視作是最深的護城河。

而13歲的楊曦哲、18歲的冼星朗，更本能地抓住了vibe coding時代最核心的兩樣東西：個人興趣驅動與用戶真實痛點。這恰恰是很多資深程序員被AI浪潮沖暈后，才被迫重新學會的能力。

AI coding讓創造觸手可及，也讓編程技術的門檻轟然坍塌，創造力、共情力、故事力，走向了臺前。

兩年前，生活方式社區起家的小紅書，尚無“科技”這個垂直品類。過去一年，因為vibe coding等趨勢的興起，小紅書科技內容增長顯著，成為了平臺增長最快的垂類之一，同比增長超過100%，創作者規模增長超過200%。有超16萬名開發者活躍，同比增長220%，90%的人一年內發布不止一款產品。

Gartner預測，到2028年，90%程序員將使用AI編程工具，這與2024年初的不到14%會有顯著增長。

這種“真人IP + AI工具”的模式，正在成為一種新的創業常態。所謂“超級個體”和“一人公司”（OPC）也正源自此。

但事實上，你也很難分辨，這股vibe coding的掀起的普通人開發熱情，究竟會成為AI產業的主旋律，還是說，只是這股大潮中一個小的切片。

在整場活動路演中，最令作者印象深刻的一幕，來自《當理發遇到Token上限》的路演項目答辯快結束時。

當這組選手評委被問及，AI生圖過程中，如何解決工作棧的負載壓力時，團隊成員最自豪地說道“手里握著將近200萬的GPU”，“非常感謝上�？萍即髮W給我們提供了8張H20作為支持”，才能寫了個負載均衡解決問題。

8張H20？這，就已經讓這個年輕團隊無比興奮了。

在GPU被譽為“新石油”，甚至是“新美元”的當下，當硅谷熱議B200、萬卡集群時，現實世界里，H20已經足以成為AI圈內炙手可熱的硬通貨，這也是在合法渠道下能拿到的最強算力之一。

或許這才是國內開發者的真實的生存圖景。而算力，始終那道看不見的天花板。（本文首發于鈦媒體APP，作者｜李程程，編輯｜楊林）