AI汽車進入系統競爭，東軟睿馳發布智能進化全棧產品矩陣丨2026北京車展

2026年北京車展，圍繞“智能汽車”的討論正在發生一個明顯變化。

過去幾年，行業更關注單點能力——自動駕駛算法是否領先、芯片算力是否更高、座艙交互是否更流暢。但在今年的車展上，這些能力不再是唯一焦點，一個新的關鍵詞開始被反復提及：系統級能力。

東軟睿馳在本屆車展上發布的“AI汽車智能進化全棧產品矩陣”，正是圍繞這一變化展開的一次集中表達。從操作系統、云端算力、智能駕駛，到動力系統與全生命周期AI Agent，東軟睿馳試圖給出的，不是某一個解決方案，而是一整套“底座邏輯”。

在億歐汽車看來，這種表達的出現，本身就意味著一個判斷：

AI汽車的競爭，已經從“功能競爭”，進入“體系競爭”。

這也是理解東軟睿馳這套產品體系的前提。

首先需要明確一個背景。

AI正在重塑汽車行業，這一點已經成為共識。但問題在于，AI如何真正進入汽車，并形成可量產、可復制的能力。過去的路徑，是把AI嵌入到某一個功能模塊中，例如輔助駕駛或語音交互，這種方式可以快速落地，但難以形成系統優勢。

東軟睿馳給出的路徑，是反過來。

不是把AI“加到車上”，而是把汽車重構為一個“整車智能體”。

這也是其在車展上反復強調的核心概念——汽車正從“執行指令的機器”，進化為“具備感知、思考與持續進化能力的智能體”。

這一轉變，聽起來抽象，但在技術層面，其實對應的是一整套底層架構的變化。

東軟睿馳將其拆解為五大核心能力：AI汽車神經基座、情感思維、智駕大腦、云端算力外腦以及能量心臟。這五個模塊，共同構成一個完整的智能系統。

在億歐汽車看來，這種拆分方式，實際上是在重新定義汽車的技術結構。

過去，汽車是由多個獨立系統拼接而成；現在，它開始變成一個統一調度的系統。

而支撐這一變化的，是操作系統層的升級。

NeuSAR OS，是東軟睿馳此次重點推出的核心產品之一。作為面向AI時代的汽車操作系統，它不僅承擔傳統基礎軟件的功能，還進一步承擔“資源調度”的角色。

具體來說，它通過AI Agent機制，對整車的算力、數據與模型進行統一管理，使不同功能之間可以協同工作，而不是各自為戰。

這一點非常關鍵。

因為在當前的汽車電子電氣架構中，最大的問題并不是單個系統能力不足，而是系統之間難以協同。

例如，智能駕駛系統獲取的數據，很難直接用于座艙交互；云端數據與車端數據之間，也存在明顯割裂。

NeuSAR OS試圖解決的，正是這一問題。

在億歐汽車看來，這種能力的意義在于，它可以讓車企從“功能開發”，轉向“平臺開發”。

一旦平臺建立，后續功能的迭代成本將大幅下降。

東軟睿馳給出的數據是，通過這一體系，車企在平臺復用與AI應用開發中可以實現30%—50%的降本增效。

這不僅是效率問題，更是商業模式問題。

再往上，是算力體系的變化。

傳統車載計算，依賴固定硬件，一旦配置確定，能力上限基本鎖定。而東軟睿馳提出的“車云協同AI計算平臺”，則試圖打破這一限制。

其核心邏輯是——車端小模型負責實時響應，云端大模型負責復雜計算，兩者之間動態調度。

這種模式，使算力從“固定資源”，變成“彈性資源”。

在億歐汽車看來，這種變化，類似于云計算對IT行業的影響。

它不僅提升了算力利用效率，也降低了車企在硬件上的投入壓力。

更重要的是，它為“智能化平權”提供了可能。

不同價位車型，可以通過云端能力獲得接近的智能體驗，而不是完全依賴本地硬件配置。

目前，這一體系已經在多家車企實現量產，并支持1-3個月快速交付，這意味著它不僅是概念，而是具備落地能力。

第三個關鍵點，是智能駕駛。

東軟睿馳推出的智能輔助駕駛AI全棧方案，本質上是一個“標準化+可定制”的產品體系。

在架構上，通過NeuAUTO第五代底座，將中間件、調度框架與算法工具鏈整合為統一體系，實現跨車型復用；在算法層面，通過端到端大模型，將環境感知與行為決策統一建模。

這套方案的核心價值，并不是“更先進”，而是“更容易量產”。

在億歐汽車看來，這是當前行業最缺的能力之一。

很多車企在技術上可以實現突破，但在量產階段，卻面臨成本、穩定性與交付周期的多重挑戰。

東軟睿馳的策略，是優先解決這些問題。

例如，通過軟硬一體優化降低開發復雜度，通過統一架構實現一次開發多車型復用，從而縮短上市周期。

這種能力，對于車企來說，直接對應競爭節奏。

第四個維度，是動力系統。

東軟睿馳將AI引入電動車動力系統，通過車云數據與算力融合，實現電池全生命周期的健康管理與能量優化。

這意味著，動力系統不再只是執行單元，而開始具備決策能力。

例如，在不同使用場景下動態調整能量分配，預測電池狀態，優化充放電策略。

在億歐汽車看來，這一變化的長期意義在于，它可以顯著提升電池壽命與安全性，同時降低維護成本。

最后一個關鍵點，是全生命周期AI Agent。

這一體系覆蓋產品規劃、售后服務與用戶運營，通過統一數據中臺，實現從研發到運營的閉環。

這意味著，AI不僅作用于產品本身，還開始作用于企業運營。

例如，通過數據預測市場需求、優化產品配置，通過智能體提升售后響應效率，通過運營分析優化用戶體驗。

這種能力，將直接影響車企的整體競爭力。

在億歐汽車看來，這一點的價值，甚至不亞于產品本身。

因為它決定了企業能否持續優化。

回到整體來看，東軟睿馳此次發布的，并不是一個單一產品，而是一整套面向AI時代的基礎設施。

其核心邏輯，可以總結為三點：

第一，把汽車從“功能集合體”，變成“系統級智能體”；第二，把智能能力從“硬件綁定”，變成“算力調度”；第三，把AI從“產品功能”，擴展到“企業運營”。

這三點疊加在一起，構成了一個新的競爭維度。

在億歐汽車看來，未來汽車行業的競爭，將不再是簡單的“誰做得更好”，而是“誰的系統更完整”。

東軟睿馳正在試圖占據的，正是這一底層位置。

當然，這條路并不容易。

系統級能力的構建，需要長期投入；生態協同，需要跨企業合作；標準統一，也需要行業共識。

但從趨勢來看，這一方向是明確的。

當AI真正進入汽車，

比拼的，不再是某一個功能，而是一整套能力。