““本體”與“隱私計(jì)算”的深度融合，藍(lán)象發(fā)布AI可信數(shù)據(jù)空間

2026年，大模型的發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)關(guān)鍵的歷史拐點(diǎn)。

“大模型從只能‘生成內(nèi)容’，升級(jí)為能‘執(zhí)行任務(wù)’。一個(gè)屬于產(chǎn)業(yè)Agent時(shí)代真正開(kāi)始了。”說(shuō)這話的人叫童玲，藍(lán)象智聯(lián)的創(chuàng)始人。她的語(yǔ)氣里充滿了一種“該來(lái)的終于來(lái)了”的篤定。

當(dāng)前，整個(gè)行業(yè)似乎都在為智能體瘋狂，拼命教智能體“做事”——如何拆解任務(wù)，怎么調(diào)用工具。仿佛只要Agent足夠聰明，一切都會(huì)水到渠成。

但一個(gè)最基礎(chǔ)、最核心的問(wèn)題，卻被很多人忽略了。

“數(shù)據(jù)有沒(méi)有為Agent‘就緒’？——讓它讀得懂、信得過(guò)、調(diào)得動(dòng)，成為Agent可以直接消費(fèi)的生產(chǎn)資料？”童玲的思考一針見(jiàn)血。

在模型技術(shù)越發(fā)趨同的態(tài)勢(shì)下，誰(shuí)先解決這個(gè)問(wèn)題，誰(shuí)就能搶占Agent時(shí)代的戰(zhàn)略高地。

在第九屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，藍(lán)象智聯(lián)重磅發(fā)布了面向智能體時(shí)代的“2+1”產(chǎn)品體系——AI可信數(shù)據(jù)空間2.0、智能體可信數(shù)據(jù)沙箱、數(shù)據(jù)Token工廠。

成立6年多的藍(lán)象智聯(lián)，始終堅(jiān)守“促進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值安全高效流通，釋放數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)力”的使命。三款重磅產(chǎn)品齊發(fā)，不是一次簡(jiǎn)單的產(chǎn)品升級(jí)，它標(biāo)志著藍(lán)象智聯(lián)的一次定位進(jìn)化——從隱私計(jì)算與數(shù)據(jù)要素運(yùn)營(yíng)商進(jìn)化為面向AI的可信數(shù)據(jù)流通服務(wù)商。同時(shí)，也代表著在Agent浪潮席卷而來(lái)之際，藍(lán)象智聯(lián)已率先落子，在AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域主動(dòng)布局。

AI可信數(shù)據(jù)空間2.0：

讓智能體“懂業(yè)務(wù)”，也“敢用數(shù)”

AI可信數(shù)據(jù)空間2.0是本次發(fā)布的一款旗艦級(jí)產(chǎn)品，同時(shí)也是“2+1”的底層產(chǎn)品，扮演著基礎(chǔ)設(shè)施的角色。

AI可信數(shù)據(jù)空間2.0，本質(zhì)上是讓AI能真正“懂業(yè)務(wù)”的可信用數(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。童玲介紹說(shuō)，產(chǎn)品首次實(shí)現(xiàn)了本體和隱私計(jì)算兩大核心技術(shù)的深度融合，基于本體的技術(shù)，解決智能體懂業(yè)務(wù)的問(wèn)題，隱私計(jì)算技術(shù)解決“安全用數(shù)”的問(wèn)題，這兩個(gè)問(wèn)題解決了，才敢讓智能體“上生產(chǎn)”。

藍(lán)象智聯(lián)選擇擁抱本體論，并非是一次對(duì)技術(shù)潮流的簡(jiǎn)單追趕。童玲本人與本體論早有淵源，最早可以追溯到十幾年前。彼時(shí)的她正在某國(guó)有大行帶隊(duì)，在企業(yè)架構(gòu)建設(shè)項(xiàng)目中將全行業(yè)務(wù)知識(shí)抽象為本體模型——這無(wú)疑是一次領(lǐng)先于時(shí)代的大規(guī)模工程化實(shí)踐。

但當(dāng)時(shí)做行業(yè)知識(shí)圖譜，需要大量專家手工建模。一個(gè)復(fù)雜領(lǐng)域，可能上百人、數(shù)月才能搭起來(lái)，而且業(yè)務(wù)一變，圖譜很快過(guò)時(shí)，本體模型的保鮮問(wèn)題是阻礙本體技術(shù)落地的核心難點(diǎn)。

“而這一次借助AI技術(shù)的進(jìn)步，我們構(gòu)建了一張‘活’的本體知識(shí)圖譜，通過(guò)本體建模智能體從業(yè)務(wù)知識(shí)文檔、上下文對(duì)話、數(shù)據(jù)表schema中進(jìn)行‘知識(shí)萃取’，并能自己學(xué)習(xí)、自己進(jìn)化，建模效率從‘?dāng)?shù)百人耗時(shí)數(shù)月’升級(jí)到‘一周內(nèi)完成復(fù)雜領(lǐng)域圖譜構(gòu)建’。這不是漸進(jìn)式優(yōu)化，是工程范式的重構(gòu)。”童玲說(shuō)

看懂還不夠，真正進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)境，智能體還得安全地用數(shù)據(jù)。什么數(shù)據(jù)能用、能看、在什么任務(wù)下能用、用到什么粒度，都需要被動(dòng)態(tài)控制，最敏感的數(shù)據(jù)要在可算不可見(jiàn)的情況下使用——這正是隱私計(jì)算最擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。

在這之前，本體技術(shù)和隱私計(jì)算是兩條平行線。藍(lán)象智聯(lián)在行業(yè)內(nèi)首次將兩者融為一體，其中本體負(fù)責(zé)讓智能體更好理解業(yè)務(wù)，隱私計(jì)算則承擔(dān)讓數(shù)據(jù)安全可控的任務(wù)。

藍(lán)象智聯(lián)選擇的那個(gè)融合點(diǎn)也非常巧妙。在AI可信數(shù)據(jù)空間中，基于本體對(duì)象實(shí)施細(xì)粒度的隱私保護(hù)訪問(wèn)控制。就這樣，一套體系，就能同時(shí)解決“理解”和“安全”的問(wèn)題。

而這，幾乎就是Agent走向產(chǎn)業(yè)的核心命門(mén)。打通了這兩點(diǎn)，Agent走向產(chǎn)業(yè)的路才算真正鋪平。

不僅是技術(shù)層面的升級(jí)，AI可信數(shù)據(jù)空間還帶來(lái)了治理范式的升級(jí)。數(shù)據(jù)流通治理依賴流程、審批、合同，每一步需要人參與。藍(lán)象智聯(lián)將其定義為“人治”。而AI可信數(shù)據(jù)空間2.0構(gòu)建的是面向智能體的、可機(jī)器執(zhí)行的智能協(xié)同環(huán)境。藍(lán)象智聯(lián)將其定義為“智治”。

童玲進(jìn)一步闡釋說(shuō)：“AI參與到數(shù)據(jù)流通的治理中，通過(guò)本體讓智能體‘理解’數(shù)據(jù)、‘遵守’規(guī)則、‘可被審計(jì)’。這不是簡(jiǎn)單的自動(dòng)化，是治理模式的代際升級(jí)。”

從技術(shù)融合，到工程范式重構(gòu)，再到治理范式躍遷——AI可信數(shù)據(jù)空間超越了單一產(chǎn)品的范疇，它代表的是藍(lán)象智聯(lián)面向Agent時(shí)代的全新思維框架。不是對(duì)舊有體系的修修補(bǔ)補(bǔ)，而是為Agent重新打造一套屬于它的基礎(chǔ)環(huán)境。

智能體可信數(shù)據(jù)沙箱

既拆圍墻，又立規(guī)矩

隨著智能體深入業(yè)務(wù)肌理，從取數(shù)、問(wèn)數(shù)到用數(shù)，每一步都伴隨著新的安全風(fēng)險(xiǎn)。

“我們要讓數(shù)據(jù)在被AI‘看見(jiàn)’的同時(shí)，不被‘帶走’?！边@正是內(nèi)嵌層——智能體可信數(shù)據(jù)沙箱所承擔(dān)的核心角色。

作為AI可信數(shù)據(jù)空間的核心子產(chǎn)品，智能體可信數(shù)據(jù)沙箱專門(mén)解決智能體在被授權(quán)訪問(wèn)數(shù)據(jù)后，如何確保其行為符合規(guī)范的問(wèn)題。

在技術(shù)上它為每個(gè)進(jìn)入的Agent劃定獨(dú)立的隔離空間，允許數(shù)據(jù)提供方、加工方、使用方在安全受控的區(qū)域?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行使用、分析、處理、過(guò)濾和輸出。

童玲形象地指出：“傳統(tǒng)的安全方案是給數(shù)據(jù)建‘圍墻’，讓外部進(jìn)不來(lái)。而智能體可信數(shù)據(jù)沙箱則是反過(guò)來(lái)——圍墻拆了，但為每一個(gè)進(jìn)來(lái)的智能體定義了清晰的‘?dāng)?shù)據(jù)安全行為規(guī)范’：可以做什么、不可以做什么、做錯(cuò)了怎么辦，全部都在沙箱里被規(guī)范、記錄、約束?！?/p>

這個(gè)產(chǎn)品的意義，在于它改變了數(shù)據(jù)持有方的心理賬戶。

童玲指出行業(yè)的一個(gè)頑疾：“高價(jià)值數(shù)據(jù)未被有效釋放——愿意進(jìn)入可信數(shù)據(jù)空間的，多是低價(jià)值數(shù)據(jù)；關(guān)鍵敏感數(shù)據(jù)，仍被鎖在企業(yè)內(nèi)部?！?/p>

智能體可信數(shù)據(jù)沙箱將從根本上化解數(shù)據(jù)供給方的“心理障礙”，讓他們能夠放心將高質(zhì)量的、關(guān)鍵敏感數(shù)據(jù)接入流通網(wǎng)絡(luò)。只有高質(zhì)量數(shù)據(jù)大規(guī)模流通起來(lái)，Agent才能真正發(fā)揮生產(chǎn)力的效力。

數(shù)據(jù)Token工廠

數(shù)據(jù)消費(fèi)的新樣態(tài)

要全面打通高質(zhì)量、敏感數(shù)據(jù)的供給與消費(fèi)梗阻，還需要一個(gè)全新的商業(yè)邏輯。這便是數(shù)據(jù)Token工廠的使命。

童玲為此下了一個(gè)定義：“數(shù)據(jù)Token工廠的本質(zhì)，是任務(wù)驅(qū)動(dòng)的AI數(shù)據(jù)消費(fèi)基礎(chǔ)設(shè)施——讓Agent像調(diào)用算力一樣調(diào)用數(shù)據(jù)?！?/p>

這一模式基于她對(duì)Agent時(shí)代數(shù)據(jù)消費(fèi)特征的三個(gè)深刻觀察：

1.現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施全是給人用的。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)交易所的整個(gè)交互邏輯，都是面向“人”——人瀏覽目錄、人評(píng)估數(shù)據(jù)、人完成交易。Agent是另一種“生物”，它需要為Agent設(shè)計(jì)原生的數(shù)據(jù)消費(fèi)基礎(chǔ)設(shè)施。

2.Agent的數(shù)據(jù)需求將爆炸式增長(zhǎng)。未來(lái)幾年內(nèi)，可能要增長(zhǎng)100倍以上。每一個(gè)Agent在每一次決策中都需要數(shù)據(jù)，這為數(shù)據(jù)消費(fèi)釋放了天量的市場(chǎng)空間。

3.數(shù)據(jù)消費(fèi)將走向高頻微額。人調(diào)用數(shù)據(jù)是低頻高額：一份數(shù)據(jù)集從上架到使用可能時(shí)隔半年，售價(jià)動(dòng)輒百萬(wàn)。而Agent一次調(diào)用可能只消耗幾分錢(qián)的Token。

“Agent時(shí)代，數(shù)據(jù)消費(fèi)的形態(tài)正在被根本重構(gòu)——從人時(shí)代的‘低頻高額’，轉(zhuǎn)向Agent時(shí)代的‘高頻小額’?！蓖岱治龅?。

所以Token工廠采用Token計(jì)費(fèi)，支持幾分錢(qián)級(jí)別的微交易，按調(diào)用量結(jié)算。一個(gè)Agent無(wú)需知道調(diào)用了哪些數(shù)據(jù)源，只需說(shuō)“我要做一個(gè)定價(jià)”，系統(tǒng)便會(huì)基于本體圖譜自動(dòng)推薦數(shù)據(jù)方案、計(jì)算Token消耗、返回結(jié)果。

對(duì)數(shù)據(jù)供給方而言，Token工廠提供了動(dòng)態(tài)的、與使用強(qiáng)度掛鉤的持續(xù)收益——一條高價(jià)值數(shù)據(jù)被調(diào)用越頻繁，產(chǎn)生的Token收益越高。這將大大提高數(shù)據(jù)方分享高質(zhì)量數(shù)據(jù)的動(dòng)力，以此吸引更多數(shù)據(jù)方加入流通網(wǎng)絡(luò)。

由此，一個(gè)AI時(shí)代的數(shù)據(jù)消費(fèi)經(jīng)濟(jì)循環(huán)自然成形。童玲將之稱為“數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)最動(dòng)人的微觀經(jīng)濟(jì)循環(huán)”。她還預(yù)判，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速、AI走向產(chǎn)業(yè)縱深，未來(lái)每一家企業(yè)、每一個(gè)個(gè)體都可能成為T(mén)oken工廠的一部分。

“2+1”產(chǎn)品體系彼此協(xié)作，共同構(gòu)成藍(lán)象智聯(lián)面向AI時(shí)代的新型數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施。

這套體系并非是技術(shù)概念或空中樓閣，在真實(shí)的產(chǎn)業(yè)一線，已經(jīng)在多個(gè)區(qū)域和領(lǐng)域進(jìn)行商業(yè)化落地。

產(chǎn)業(yè)實(shí)踐：AI可信數(shù)據(jù)空間

走向產(chǎn)業(yè)縱深

童玲分享了一個(gè)案例：基于AI可信數(shù)據(jù)空間，藍(lán)象智聯(lián)為某礦產(chǎn)能源集團(tuán)客戶設(shè)計(jì)了鐵礦石定價(jià)智能體。傳統(tǒng)鐵礦石定價(jià)分析需要分析師人工匯集多個(gè)維度數(shù)據(jù)，耗時(shí)耗力，還可能存在人為誤差。而在AI可信數(shù)據(jù)空間中，鐵礦石定價(jià)Agent不需要自己去“找”數(shù)據(jù)。系統(tǒng)基于本體圖譜已經(jīng)串聯(lián)好內(nèi)外部多元數(shù)據(jù)，Agent只需發(fā)出“我要做一個(gè)鐵礦石比質(zhì)比價(jià)”的指令，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)識(shí)別相關(guān)實(shí)體、觸發(fā)數(shù)據(jù)調(diào)用、執(zhí)行計(jì)算邏輯、輸出定價(jià)報(bào)告。

在這一過(guò)程中，數(shù)據(jù)從“給人看的報(bào)表”變成了“AI可執(zhí)行的指令集”。Agent不再需要人類分析師在中間翻譯，它直接與本體層對(duì)話，而本體層已經(jīng)把企業(yè)的復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化成了Agent能“讀懂”的語(yǔ)義。

在峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，童玲用一組扎實(shí)的數(shù)據(jù)展示了藍(lán)象智聯(lián)過(guò)去六年在數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施的商業(yè)進(jìn)展：服務(wù)超過(guò)300家優(yōu)質(zhì)客戶，覆蓋世界500強(qiáng)及全國(guó)重點(diǎn)企業(yè)；部署超過(guò)800個(gè)數(shù)據(jù)流通節(jié)點(diǎn)，并從華東加速向全國(guó)輻射。

數(shù)據(jù)流通下一站：不是賣更多數(shù)據(jù)，是被更高頻、精準(zhǔn)、安全使用

盡管智能體時(shí)代的數(shù)據(jù)流通前景廣闊，但童玲并沒(méi)有輕易就陷入技術(shù)樂(lè)觀主義。

她冷靜地指出，行業(yè)仍存在很多難點(diǎn)，很多真正的高價(jià)值數(shù)據(jù)仍大量鎖在企業(yè)內(nèi)部。問(wèn)題不只在技術(shù)本身，利益分配、價(jià)值衡量和商業(yè)閉環(huán)這些非技術(shù)因素也非常關(guān)鍵。

她深刻地指出：智能體如果不能帶來(lái)明確結(jié)果，客戶不會(huì)為它買(mǎi)單。成功的智能體必須有可量化的業(yè)務(wù)指標(biāo)——交易Agent的盈利金額、精準(zhǔn)投放Agent的轉(zhuǎn)化率、智能問(wèn)數(shù)Agent的回答準(zhǔn)確率、經(jīng)營(yíng)Agent是否真的提升管理效率。

而要系統(tǒng)性解決這些問(wèn)題，有賴于包括科技公司在內(nèi)的多方，持之以恒地共同努力。

童玲用非常篤定的口吻表示：“藍(lán)象雖然歷經(jīng)產(chǎn)品與定位的升級(jí)，但始終堅(jiān)守一個(gè)不變的使命。企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵，是找到支撐自身長(zhǎng)期成長(zhǎng)的‘靈魂’，而非追逐短期熱點(diǎn)?！?/p>

這個(gè)“靈魂”是什么？就是那二十三個(gè)字：促進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值安全高效流通，釋放數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)力，藍(lán)象成立之初的使命。

童玲坦言，這些話聽(tīng)起來(lái)容易，做起來(lái)難。難在你要一直保持一種姿態(tài)——“貼著客戶的真實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)走，看著技術(shù)的最遠(yuǎn)地平線想?！?/strong>不坐在辦公室里拍腦袋，要跑到客戶的生產(chǎn)線上去，看他們到底被什么問(wèn)題卡住了；同時(shí)眼睛也不能只盯著眼前，要時(shí)刻關(guān)注技術(shù)邊界在哪里，哪里可能被突破。

正是這種腳踏實(shí)地的堅(jiān)持，讓藍(lán)象在智能體時(shí)代真正來(lái)臨時(shí)，有了厚積薄發(fā)的底氣。如今，智能體時(shí)代的序幕正緩緩拉開(kāi)。童玲判斷：“數(shù)據(jù)流通的下一站，不是把數(shù)據(jù)賣得更貴，而是讓數(shù)據(jù)被更高頻、更精準(zhǔn)、更安全地使用?！?/p>

而要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，不僅需要技術(shù)上的安全保障，更重要的是，要讓數(shù)據(jù)方相信：把數(shù)據(jù)分享出去，是放心的，是值得的。讓數(shù)據(jù)需求方相信，這些數(shù)據(jù)是真正能為自己創(chuàng)造價(jià)值的。

這份信任，不是來(lái)自人類抽象的善意，而是來(lái)自我們?yōu)锳I搭建的最堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

而數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的厚度，將最終丈量著智能體時(shí)代所能觸及的高度。