北京
測試機風扇突然狂轉，進度條卡在37%不動了——這就是DeepSeek v4 Pro跑后端生成基準測試的現場。
測試進行時
開發者社區有人啟動了DeepSeek v4 Pro的本地大模型（大型語言模型）后端生成能力測試。原文只透露了一個關鍵信息：速度"超級慢"。
完整測試數據尚未出爐，作者表示跑完后再寫詳細分析。
為什么關注這個
本地部署大模型做代碼生成，是2024年以來開發者工具的熱門方向。不用聯網、數據不出境、按需微調——這些優勢的前提是模型能在消費級硬件上跑得動。
"超級慢"的反饋直接戳中痛點：參數規模與推理速度的權衡，在v4 Pro上可能還沒找到甜點。
等待什么
完整報告將包含具體耗時、硬件配置、生成代碼的可用性評分。這些數字決定了一款模型能否從"能跑"走向"能用"。
后端生成場景的基準測試，目前缺乏統一標準。這次測試如果給出可復現的方法論，比單一模型的成績更有價值。
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