江蘇
最近，我在香港大學(xué)中國商業(yè)學(xué)院講授《人工智能與商業(yè)決策》的研究生課程。
香港大學(xué)中國商業(yè)學(xué)院的"人工智能與商業(yè)轉(zhuǎn)型(AIBT)"研究生文憑課程，旨在培養(yǎng)科創(chuàng)時代的企業(yè)家，商業(yè)領(lǐng)袖和創(chuàng)新人才，使他們掌握有關(guān)人工智能和其他顛覆性技術(shù)的知識、思維方式和技能。
在2天的課程上，我分享了理解AI的核心價值：AI不是工具，是重構(gòu)商業(yè)與決策的底層變量。
我把AI和商業(yè)的結(jié)合拆成兩個關(guān)鍵方向，一個是AI+商業(yè)，打造AI原生的新物種。
從基礎(chǔ)設(shè)施、模型到應(yīng)用，徹底重構(gòu)產(chǎn)業(yè)，不是簡單給舊業(yè)務(wù)加AI，而是創(chuàng)造全新商業(yè)模式。
另一個是AI+決策，用AI升級傳統(tǒng)決策。
從戰(zhàn)略、商業(yè)模式、競爭、資源、運(yùn)營到風(fēng)險合規(guī)，六層決策全面智能化，從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)與模型驅(qū)動。
課堂上，我與同學(xué)們探討2026年AI產(chǎn)業(yè)的核心趨勢和發(fā)展：
- 算力不再是唯一瓶頸，電力才是新約束，小型核反應(yīng)堆成了科技巨頭的布局重點(diǎn)。
- 端側(cè)小模型迎來爆發(fā)，比云端大模型更便宜、更安全、更適配企業(yè)。
- 代理式AI成為關(guān)鍵，從被動回答轉(zhuǎn)向主動執(zhí)行任務(wù)，徹底解放人力。
我還現(xiàn)場拆解了英偉達(dá)、蘋果、字節(jié)、SHEIN等真實(shí)案例，讓大家直觀看懂AI怎么落地到商業(yè)決策里。
課堂上我還帶來了AI輔助決策四步法：
- 結(jié)構(gòu)化提問、多視角分析、情景模擬、魔鬼代言人。
再配上商業(yè)機(jī)會七維評估框架，幫大家精準(zhǔn)判斷AI賽道機(jī)會、規(guī)避決策陷阱。
我一直強(qiáng)調(diào)，人機(jī)協(xié)作才是未來。把計(jì)算交給AI，把算計(jì)和最終決斷留給人。沒有商業(yè)框架的AI只是復(fù)讀機(jī)，有了框架才能真正賦能決策。
通過在深圳大灣區(qū)的授課，助力大灣區(qū)的創(chuàng)業(yè)者、高管學(xué)員們抓住AI時代的紅利，用科學(xué)的決策框架，把AI變成企業(yè)的增長引擎。
未來商業(yè)競爭，拼的不是誰更懂AI技術(shù)，而是誰能用AI做出更精準(zhǔn)、更高效的商業(yè)決策。
也歡迎更多同學(xué)，報考香港大學(xué)中國商業(yè)學(xué)院。
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