新 聞1：英特爾和AMD發布ACE白皮書,x86矩陣加速計算提升AI性能

英特爾和AMD在2024年10月15日，宣布組建x86生態系統咨詢小組，專注于通過實現跨平臺兼容性、簡化軟件開發以及為開發人員提供一個平臺來識別架構需求和功能，從而為未來創建創新和可擴展的解決方案，確定擴展x86生態系統的新方法。去年成立一周年之際，x86生態系統咨詢小組介紹了多項關鍵技術里程碑，其中包括了ACE（Advanced Matrix Extensions for Matrix Multiplication），也就是標準化了矩陣乘法。

據Wccftech報道，英特爾和AMD已發布ACE白皮書，是統一x86戰略的一部分，以更快的矩陣加速驅動AI時代的生態系統。

ACE旨在顯著提升矩陣乘法性能，同時具備可擴展性和能效性。眾所周知，矩陣乘法是AI工作負載中神經網絡和大型語言模型的核心模塊。當前的SIMD擴展，比如AVX10，可以實現矩陣乘法，但其可擴展性和計算密度可能受到限制，并不是高效的方法。ACE允許復用現有的AVX10優化，并構建一個可擴展的矩陣加速框架，適用于從筆記本電腦到超級計算機的多種場景，將AI計算外包給專用硬件。

英特爾和AMD將ACE稱為“x86標準矩陣加速架構”，可支持原生矩陣乘法，支持INT8、OCP FP8、OCP MXFP8、OCP MXINT8、BF16等數據格式，還針對AVX10引入基于外積運算（outer product operation）的矩陣加速機制，設計兼顧靈活性與擴展性。

按照官方的說法，在消耗相同數量輸入向量的前提下，ACE外積運算的計算密度比等效的AVX10乘加運算高出了16倍。

原文鏈接：https://www.expreview.com/105600.html

上次看到AMD與Intel合作是什么時候的事？i7 8809G？這也快十年了啊！而這次在AI熱潮的影響下，兩家終于又開展了合作，而且是巨大的合作！這次合作推出的ACE架構，旨在提升X86處理器的AI 性能，使X86矩陣計算密度提升16倍，直面GPU、NPU的算力挑戰！

這次合作的成果對于整個X86生態都是有深遠影響的，而且要知道，在大洋彼岸……AMD和Intel還有一家X86的遠房親戚呢，不知道會不會也受益！

新 聞 2：沒用一顆 GPU 加速卡：純國產 CPU 架構 E 級超算“靈晟”在深圳點亮，持續性能超 2EFlops 劍指世界第一

4 月 29 日消息，國家超級計算深圳中心國產算力應用對接會暨全球樣板點發布會 4 月 24 日在深圳舉行，宣布國產 E 級超級計算機系統“靈晟”全面點亮并完成全機測試，目前已正式開放應用測試申請渠道。

該系統由中山大學計算機學院教授、國家超級計算深圳中心主任盧宇彤擔任總設計師，軟硬件全棧自主可控，完全體持續雙精度浮點（FP64）運算性能超過 2EFlops（每秒 200 億億次）。

若這一性能指標完全兌現，將超越目前全球公開超算榜首 —— 美國勞倫斯利弗莫爾國家實驗室的 El Capitan（1.809EFlops），在理論上達到世界第一水平（但理論上來說美國也不可能停止發展）。

據官方介紹，“靈晟”不曾使用任何 GPU 加速卡，完全依托國產通用 CPU 堆疊算力，軟硬件全棧自主可控。

深圳市科技創新局黨組成員、副局長李肖力在致辭中表示，“靈晟”國產 E 級超算系統全面點亮并完成全機測試，是我國高端計算領域全棧自主可控的標志性成果。

總設計師盧宇彤介紹稱，“靈晟”是世界首臺持續性能超 2 Exaflops 的超級計算機，依托國產高性能 CPU、片上高帶寬內存、高速互連網絡、高吞吐存儲、三維浮動正交架構及全液冷散熱等核心創新，實現架構、性能、能耗、編程、擴展性和可靠性六大技術突破，軟硬件全棧自主可控。

該系統采用分階段建設模式，整個系統將容納 92 個計算機柜、36 個網絡機柜，支持 E 級算力、E 級存儲、P 級通信，采用全球最大規模集中式液冷技術，能效國際領先。系統總存儲容量達 650PB，集成 SMT 加速器，支持 FP64、FP32、FP16、INT8 等多種混合精度計算，可滿足從科學計算到 AI 模型訓練的多樣化需求。

“靈晟”采用自研片上多精度混合計算加速框架和面向領域的超智融合軟件平臺，可統一支撐科學計算、工程計算、智能計算“三算合一”，在分子動力學、流體仿真、生命科學、AI 大模型訓推等大規模領域應用中均實現國際領先性能。

在成果展示環節，深圳超算聯合多家科研機構及企業，公布了在遙感、材料、生物信息、氣象、藥物、石油勘探、人工智能、生命科學及電磁仿真九大領域的重要應用成果。

• 在遙感領域，團隊依托“靈晟”開展大規模遙感模型訓練，實現全球 8 年時序遙感影像的高倍壓縮與高效重建，提升了降水預報與災害預警精度。

• 材料領域，深圳超算團隊研發的 XLSDFT 軟件實現了 1 億原子規模的第一性原理計算，并行擴展性達 81%，可為新能源、半導體材料研發提供跨尺度仿真能力。

• 在生物信息與藥物研發方面，中山大學和中國藥科大學團隊基于“靈晟”完成十萬億級化合物虛擬篩選，結合 AI 與強化學習效率提升千倍，單日篩選量突破十萬億，支撐了個性化腫瘤疫苗及創新藥的研發。

• 在氣象領域，清華大學團隊研發的地球系統模式 AP3ESMv2 在“靈晟”上實現了全球 1 公里分辨率模擬，計算成本降低 62%，并首次實現 2 小時內完成 30 天全球公里尺度預報。

• 在石油勘探領域，中國石油東方地球物理公司的 GeoEast 物探軟件完成全棧適配優化，其核心偏移成像模塊性能達到主流 GPU 方案 A100 的 1.88 倍。

• 在 AI 領域，清程極智針對純 CPU 架構完成了算子開發、計算圖調度等全棧優化，降低了訪存開銷。

• 在生命科學領域，北京航空航天大學團隊優化了 AlphaFold2 推理流程，大幅提升蛋白質結構預測效率。

• 在電磁仿真領域，西安電子科技大學的 LASPCEM 軟件在“靈晟”上實現了千萬核級大規模并行，為高端裝備研制提供了自主可控的仿真支撐。

本次大會同期發布了國家超級計算深圳中心全球樣板點，該樣板點集技術展示、成果轉化與生態賦能于一體，采用全球最大規模集中式液冷技術，能效國際領先。

原文鏈接：https://m.ithome.com/html/944839.htm

大洋彼岸的遠房親戚能不能受益還不得而知，但是大洋彼岸的新技術成果確實給CPU在AI時代鼓了一把勁！國產 E 級超級計算機系統“靈晟”全面點亮，持續雙精度浮點（FP64）運算性能超過 2EFlops，這已經是世界第一的成績了！

重點是，這次是真正的純CPU實現，對于仍在努力面對GPU、NPU挑戰的AMD、Intel來說，這絕對是振奮人心的消息，證明了純CPU無加速的E級超算可能性！雖然遠隔重洋，但這次中國企業和兩家美國企業竟然有點惺惺相惜的感覺？真是太奇怪了。

新 聞3： 英特爾、AMD和聯發科都在提升CPU產量，但價格持續上漲且交貨時間延長

隨著AI計算需求的持續增長，數據中心基礎設施對計算驅動的要求發生改變，GPU與CPU的比例已經從過去的8:1降至4:1，未來甚至達到1:1。CPU在經歷GPU崛起被長期壓制后，再度重新回到舞臺中央，而且來得又快又急，一下子供應變得越來越緊張。數月前英特爾就表示，現在CPU陷入到供不應求的境地，并決定將產能優先提供給服務器產品。

據DigiTimes報道，由于英特爾更傾向于將有限的產能用于生產價格更高的服務器CPU，消費端臺式機和筆記本電腦的市場一下子變得開闊，不僅使得AMD在各個細分市場的占有率全線拉升，而且讓聯發科這樣的邊緣廠商也找到了機會。得益于長期深耕Chrombook平臺，聯發科的CPU預計2026年出貨量可能迎來40%的提升。

有消息人士透露，市場對Xeon CPU的需求已經達到了歷史新高，預計2026年的出貨量會有雙位數增長，而且會延續到2027年，但是英特爾仍然完全無法滿足。同樣受益的還有AMD，在服務器領域的市場份額已經接近50%。無論英特爾還是AMD，都在需求飆升下面臨相同的產能問題，兩者連月來都啟動了漲價策略來應對。現在不但CPU價格上漲，交貨周期也變得更長。

Chrombook是受英特爾政策調整沖擊最大的細分市場之一，由于英特爾的資源全面向高端產品轉移，廠商只能轉向替代方案。雖然2026年Chrombook的出貨量比起2025年有所下滑，預計從1950萬臺降至1800萬臺，但是CPU缺貨嚴重，給了聯發科很大的空間，供不應求之下，CPU交貨周期甚至延長至1年。

原文鏈接：https://www.expreview.com/105550.html

那當然……沒有永遠的朋友，也沒有永遠的敵人，只有永遠的利益這一點也體現在了一起提價這一塊上……AMD和Intel就不用說了，兩家斷斷續續提了快30%了，聯發科這個濃眉大眼的居然也來了？人家X86帶你玩嗎你就來？如果說交期過長是市場需求決定的天災，那這個漲價就是純純廠商囤積居奇的人禍了，我反正是有些不齒的……

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