北京
通信世界網消息（CWW）當前，大模型創新如火如荼，安全可信的重要性亦愈發凸顯。在第九屆數字中國建設峰會之人工智能生態大會上，中國移動正式發布了九天安全可信大模型JT4.0（包含236B和35B），旨在為客戶提供安全可信的智能服務基座。
“從4.0版本開始，九天不再單獨發布安全版，所有基礎模型都具備原生安全可信的能力?！敝袊苿蛹瘓F首席科學家馮俊蘭博士表示，“JT4.0著力破解安全能力與通用智能之間的‘蹺蹺板’難題，力求同步提升安全可信水平與通用智能水平?！?/p>
打破“魚和熊掌”之困
馮俊蘭表示，當前人工智能技術一日千里，“如果說昨天是歷史，那么兩年前則猶如遙遠的上古時代”。在飛速演進的過程中，AI安全已成為業界關注的焦點?！癆I教父杰弗瑞·辛頓表示，目前AI安全可信領域的投入僅占AI總投入的1%，這一現狀令人擔憂。”她強調，當前AI安全發展態勢不容樂觀。
與傳統網絡安全、物理空間安全不同，AI安全帶來了認知空間安全新挑戰：當AI安全與網絡空間安全、物理空間安全、行業安全相互疊加時，會產生風險放大的“乘數效應”，給產業發展帶來巨大考驗。
正因如此，中國移動持續深耕AI安全領域，其九天大模型在AI安全相關榜單上保持領先地位。本次發布的JT4.0兩款模型均基于全國產芯片和底層框架訓練完成，將安全可信內化為基礎模型的內在屬性，真正實現了AI原生安全。
不僅如此，JT4.0還著力打破安全能力與通用智能“魚和熊掌不可兼得”的困境。馮俊蘭表示，長期以來，安全能力與通用智能水平之間存在“蹺蹺板”效應——為保障安全往往要犧牲通用智能。JT4.0在安全能力與通用智能之間尋求一條新的置信曲線，通過推高二者的“帕累托前沿”，力求實現協同發展，即在提升通用智能水平的同時，安全可信能力也同步增強。
三層技術構筑“原生安全”
那么，JT4.0如何做到原生安全，且打破安全能力與通用智能之間的“蹺蹺板”效應？馮俊蘭指出，這得益于貫穿于預訓練、中訓練和后訓練三個階段的全鏈路安全可信范式。
在預訓練階段，引入“世界情景數據”，為每一份訓練數據構建包含時間、空間、邏輯、因果關系的完整認知過程，從源頭筑牢安全基礎；在中訓練階段，依托“九天價值觀羅盤”，融入我國法律、社會主流價值觀及國外憲法體系，建立內生價值認同體系；在后訓練階段，借助“九天安全攻防靶場”，模擬攻擊場景，不斷提升模型的防攻擊能力。這種全鏈路的安全設計，打破了“安全即圍欄”的傳統認知，讓安全可信成為AI的原生屬性。
在模型能力方面，JT4.0在多項核心安全指標上超越同參競品，在10余項權威評測中平均領先超6%，筑牢了智能服務的安全可信底座。此外，中國移動還推出了“九天聚智蜂群”技術，通過分布式記憶、智能體協同控制等技術，提升模型在超復雜、超長程任務中的能力水平。
“任何領域都沒有絕對的安全，但我們力求以更安全、更穩健的方式，走好這個智能化的時代?！瘪T俊蘭最后表示。
而此次九天JT4.0的發布，不僅是中國移動在AI安全領域的重要突破，更是其踐行“通信服務、算力服務、智能服務”三大主業的具體舉措，將為數字中國建設注入安全可信的AI動能，推動千行百業在智能化道路上穩步前行。
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