就在昨夜今晨，AI行業上演了最刺眼的冰火兩重天。

一邊是DeepSeek，曾立誓“永不融資”的AI技術理想國，突然放下身段緊急啟動首輪融資，估值狂飆至450億美元（約合人民幣3000億元）。

融資的背后原因之一在于，核心骨干批量流失。羅福莉、郭達雅等技術頂流接連被大廠和競爭對手高薪挖走，期權成了無法兌現的白紙，梁文鋒陷入“融資留人”的被動困局。

另一面是馬斯克，干脆利落解散xAI，將Grok模型并入SpaceX成立新部門SpaceXAI。

而且，他轉身就把手握22萬張英偉達GPU算力的頂級算力集群Colossus 1，全盤對接給OpenAI死對頭Anthropic，全力為Claude加碼代碼能力。

梁文鋒選擇困在自研AI大語言模型難局里，一邊天價融資、一邊人才潰散，負重前行；

而馬斯克早已跳出內卷AI棋局，選擇與SpaceX合并后上市，不硬扛、不內耗、不戀戰，直接換“太空算力”賽道、開新局。

當前，新舊博弈之下，AI大模型的終局賽道，已然天翻地覆。

梁文鋒向左，馬斯克向右

我一直認為，馬斯克和梁文鋒做AI這件事的初始想法非常相似。

首先，從背景上看，兩人都是“非AI行業的頂級成功人士+自建算力和模型+對現有AI趨勢強烈不滿 + 帶著理想主義殺進通用人工智能（AGI）”。

其中，馬斯克并不是完全從AI行業出身，跨界建立特斯拉、SpaceX，是第一性原理信徒。

成立xAI之前，馬斯克與OpenAI決裂——2015年聯合創辦，后不滿微軟投資、閉源和商業化，選擇2018年退出。

ChatGPT面世后，雙方在2023年徹底決裂。

因此，馬斯克成立AI的動機在于，不希望AI被巨頭掌握，對人類產生危險，而且做真AGI、理解宇宙本質，從而制衡OpenAI和谷歌。

梁文鋒也是如此。

他并非AI技術出身，在浙大工科讀完后，成立千億量化私募“幻方量化”，擔任創始人。

創立DeepSeek的初衷在于，不滿國內大廠壟斷和低效燒錢，想證明的是，用更少資源做頂級模型。

他和馬斯克一樣，并非直接拿風投融資，而是擁有大量的資金和資源作為基礎：自有頂級算力+前期不差錢。

在此當中，梁文鋒的幻方早年自研螢火一號/二號，擁有萬卡級GPU集群，提前囤大量英偉達A100芯片，而且他把幻方幾乎全部盈利砸進DeepSeek，早期堅持“不融資”。

下面再看時間點。兩家幾乎同周期入場，都是2023年中、踩著ChatGPT后的第一波生成式AI窗口期，創立AI公司“搶跑”頭部。

其中，馬斯克的xAI公司于2023年3月注冊，2023年7月12日，正式官宣成立，2024年初發布Grok-1，快速迭代。

梁文鋒的DeepSeek，則在2023年4月內部宣布進軍大模型，7月17日正式成立DeepSeek杭州，2024年初發布首個大模型，年中推出MoE開源大模型。

去年，DeepSeek發布了低成本、高性能的R1和V3模型，引發全球關注，也成為對抗GPT-4及各大廠模型的重要標桿。

最近，DeepSeek V4引發關注，不僅 接入華為昇騰的算力平臺，且兩度大幅降價，使得 全系列API服務的輸入緩存命中價格進一步降至原有價格的1/10，但模型性能比肩 GPT-5.5、GLM的水平。

最后是起步和發展路徑，兩家高度相似，都是精兵強將、極度精英化、反大廠臃腫、強調效率，但最后今年同時陷入到“理想vs現實”的困局當中。

先說xAI。

馬斯克xAI創始團隊非常少，只有11人，但全是OpenAI、DeepMind、微軟研究院等地的頂級AI科學家，號稱“十一羅漢”，其中包含了大量華人AI學者。

xAI早期不靠外部融資，而是靠馬斯克體系輸血，所以公司文化是反對官僚、極快迭代、真理至上、不妥協，挖最強的AI人才、堆最強的萬卡、十萬卡算力，快速推出Grok-1/2/3/4，直播發模型。

但是，2026年初，xAI創始團隊半數離職，內部承認“落后競品”，隨后在今年2月被 SpaceX收購、解散獨立公司、并入SpaceXAI。

此前xAI的估值高達2300億美元，而 合并后的實體估值高達1.25萬億美元。

伴隨并購與重組，截至2026年3月底，xAI最初的11位聯合創始人已全部離職。

再談DeepSeek。

2023年內，梁文鋒從0到1組建團隊、搭算力、訓出第一個MoE架構大模型，推崇 極致工程優化、快速開源V2/V3/V4、論文密集輸出。

團隊規模極小，總共140人左右，但幾乎全是清北浙大博士、競賽金牌，100%本土精英，核心就是極簡、高效、第一性原理、拒絕內卷式燒錢。

但 2026年，DeepSeek核心骨干批量離職。

外部分析認為期權難兌現，所以梁文鋒的“永不融資”反轉，緊急啟動首輪融資，陷入“融資留人”困局。

最新報道顯示，本輪領投方包括半導體大基金（國家集成電路產業投資基金）等，其他入股投資方包括騰訊、阿里等，梁文鋒也可能會參與投資，但最終的投資者陣容尚未確定。

當前，DeepSeek的估值達到約450億美元（約合人民幣3000億元），比兩周前曝光的200億美元估值，翻了一倍。

顯然，無論是梁文鋒，還是馬斯克，都面臨AI行業的一個變局：AI大模型無法持續燒錢、人才流失加速、不再追模型迭代而是商業化等問題。

但兩人的最終做法卻各不相同：

梁文鋒選擇融資應戰下一輪AI大模型發展。

而馬斯克果斷抽身：一面用投資Anthropic“惡心”OpenAI，另一面布局太空算力，通過IPO上市之路迎接下一場AI之戰。

馬斯克表示，SpaceX已將其AI訓練工作轉移到Colossus 2上，并且他將向其他致力于造福人類的 AI 公司提供算力，就像SpaceX以“公平的條款和價格”為競爭對手發射衛星一樣。

算力和能源成為AI發展的共識

算力緊缺、內卷加劇、技術趨勢每日更迭等，已經成為當前AI行業常態。

梁文鋒曾談到，算力差距是制約AI行業發展的最大瓶頸。

梁文鋒分析認為，國內頂尖大模型在模型結構、訓練動力學以及數據效率上與國際頂尖水平各存在一倍差距，疊加下來需多消耗四倍算力才能追平同等效果。

同時，他指出，英偉達的領先依托于西方完整的技術社區與產業生態、具備清晰下一代技術路線，并強調中國AI及國產芯片想要突破發展瓶頸，同樣需要搭建本土前沿技術生態，主動站到行業技術前沿。

顯然，算力既是集信息計算、網絡運載、數據存儲于一體的新型生產力，依托算力基礎設施向社會提供服務；也是 AI 產業的核心生產力，更是國家核心戰略資源。

隨著AI智能體應用加速發展，Token（詞元）需求爆發式增長，算力性能以及算力資源調度能力需求持續增加。

5月7日，隨著xAI解散，Anthropic將獲得超過300兆瓦的計算能力，而且還表示有興趣與SpaceX合作開發未來的太空算力體系，以及Claude的使用限額隨之提高：針對Pro、Max、Team以及Enterprise套餐，Anthropic將Claude Code每五小時的速率限制提高一倍；移除Pro和Max賬戶在Claude Code上的高峰時段速率限制；大幅提高Claude Opus模型的API速率限制。

這就是更多算力對模型層面帶來的影響：

• 同時，OpenAI今晨也宣布，與微軟、AMD、博通、英偉達和英特爾的研究人員合作，詳細介紹多路徑可靠連接 (MRC) 協議，以幫助擴展計算能力。

• SpaceX計劃投資 550 億美元在德克薩斯州格萊姆斯縣建設一座萬億次級芯片制造廠，并預計總資本支出可能達到 1190 億美元。

種種跡象已經表明，未來要發展AI，必須要投入更多資金到 算力和能源上。

根據財報顯示，Alphabet、亞馬遜、微軟和Meta四大科技巨頭2026年資本支出可能會再度增長，合計支出超過7200億美元，比原來的“上限”預判高出整整1025億美元。

這些錢都會投入到AI算力和能源當中。

其中，Meta是動作最直接：上調100億，把全年指引推到1250億至1450億美元，理由是組件漲價和額外數據中心成本；而微軟公司首次公布了截至 12 月底的支出預估值，與Alphabet 預期一致，為1900億美元。

看，這就是美國AI巨頭的資源力量。

我看著梁文鋒與馬斯克在AI賽道上走向截然不同的分岔路，心中滿是唏噓與感慨。

同樣是帶著理想主義入局，同樣手握頂級資源與精英團隊，同樣在2026年遭遇成長的天花板，可兩人的選擇，卻藏著兩種截然不同的生存哲學。

梁文鋒的“不放棄”，是明知自研困局難破、人才流失嚴重，仍選擇放下“永不融資”的執念，用天價融資咬牙堅守。

這份孤勇里，藏著中國AI人不服輸的韌勁，也藏著理想主義在現實面前的倔強與妥協。

而馬斯克的“不戀戰”，則是另一種清醒與魄力。

他從不會困在單一賽道的內卷里，當xAI的發展不及預期，沒有硬扛內耗，而是果斷解散、并入SpaceX，轉身將算力變現、布局太空算力新賽道。

既避開了AI大模型競爭和燒錢死局，又開辟了新的增長空間。

這種“跳出棋局看棋局”的格局，恰恰印證了他一貫的行事風格——不被情緒裹挾，不被過往束縛，永遠朝著更具可能性的方向前行，這份清醒，在當前AI行業里，顯得尤為難得。

沒有絕對正確的選擇，只有適配自身的路徑。

梁文鋒的堅守，是在縫隙中尋找突破，試圖用本土化力量打破行業壟斷、縮小與國際頂尖水平的差距。

馬斯克的突圍，是借助自身生態優勢，重構AI算力的格局，將目光投向更遙遠的太空。

他們的分歧，從來不是“堅持”與“放棄”的對錯，而是理想與現實碰撞時，不同的取舍與權衡。

而這場“向左”與“向右”的選擇，也恰恰折射出AI行業的殘酷與生機。

沒有永恒的賽道，只有永恒的變通，唯有守住初心、懂得取舍，才能在時代的變局中，站穩腳跟、奔向遠方。

「不誘于譽，不恐于誹，率道而行，端然正己。」

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