導(dǎo)讀

AI技術(shù)雖具有顛覆性潛力，但短期內(nèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用仍有限。受“弱環(huán)效應(yīng)”約束，一些難以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的任務(wù)成為限制整體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的瓶頸。在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，經(jīng)濟(jì)更可能呈現(xiàn)漸進(jìn)式加速，而非爆發(fā)式增長(zhǎng)。長(zhǎng)期AI將重塑就業(yè)結(jié)構(gòu)，改變收入分配格局，并帶來(lái)技術(shù)濫用和失控風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)提前布局以應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。

本文為中國(guó)觀察智庫(kù)獨(dú)家約稿，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明來(lái)源：中國(guó)日?qǐng)?bào)中國(guó)觀察智庫(kù)。

作者：仇心誠(chéng)

北京大學(xué)光華管理學(xué)院助理教授

北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)政策研究所副所長(zhǎng)

人工智能 (AI) 將如何重塑經(jīng)濟(jì)格局？與以往歷次科技革命主要替代或增強(qiáng)人類(lèi)手動(dòng)任務(wù)勞動(dòng)不同，AI革命正日益涉足人類(lèi)智慧領(lǐng)域。如果AI能將無(wú)形的認(rèn)知能力拓展至有形的執(zhí)行時(shí)，也就是當(dāng)它與機(jī)器人技術(shù)相結(jié)合時(shí)，那么原則上可能所有人類(lèi)活動(dòng)都在它的觸及范圍。

然而，歷史告訴我們應(yīng)當(dāng)保持審慎態(tài)度。過(guò)去150年來(lái)，美國(guó)的人均GDP增長(zhǎng)率驚人地穩(wěn)定，一直維持在每年2%上下。在此期間，人類(lèi)經(jīng)歷了一系列技術(shù)革命，例如電氣化、計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，以及互聯(lián)網(wǎng)的誕生。盡管這些創(chuàng)新重塑了各行各業(yè)的面貌，提升了生產(chǎn)率，但它們對(duì)總體增長(zhǎng)率的長(zhǎng)期影響都是漸進(jìn)式的。每一次科技革命中誕生的新一代通用技術(shù)，其主要作用似乎并非大幅推高增長(zhǎng)率，而更像是接過(guò)接力棒，別讓增長(zhǎng)勢(shì)頭衰減——AI或許只是這場(chǎng)“接力賽”中的最新一棒。

這其中的內(nèi)在機(jī)制體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的“弱環(huán)效應(yīng)”：經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)可被視為一系列相互關(guān)聯(lián)的任務(wù)鏈條，它的整體強(qiáng)度高低取決于最弱的那一環(huán)。因此，只要經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中仍有某些任務(wù)超出AI的能力范圍，或AI無(wú)法高效完成，它們便會(huì)成為制約整體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出提升的瓶頸。

圖片來(lái)源：視覺(jué)中國(guó)

這意味著，即使AI能夠大幅提高某一單一行業(yè)——比如軟件行業(yè)的生產(chǎn)力，其對(duì)GDP的總體影響仍然有限，因?yàn)樵撔袠I(yè)在總體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出中的占比僅為約2%，那么“弱環(huán)效應(yīng)”便意味著總體收益的上限大致也就在這個(gè)比例左右。因此，AI驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的關(guān)鍵在于破解系統(tǒng)瓶頸，即將越來(lái)越多的任務(wù)從“人工模式”轉(zhuǎn)向“機(jī)器模式”。

考慮以下三個(gè)場(chǎng)景來(lái)設(shè)想AI將如何塑造未來(lái)經(jīng)濟(jì)：第一種假設(shè)是，總有一些任務(wù)本質(zhì)上是人類(lèi)的“自留地”，永遠(yuǎn)無(wú)法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。第二種假設(shè)是，目前所有依靠人力完成的任務(wù)，將來(lái)終有一天AI都能勝任。第三種假設(shè)是一種中間狀態(tài)，即自動(dòng)化比例穩(wěn)步提升，但在可預(yù)見(jiàn)的時(shí)間范圍內(nèi)始終無(wú)法完全替代人。

斯坦福大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家查爾斯·瓊斯和克里斯·托內(nèi)蒂的一項(xiàng)最新研究發(fā)現(xiàn)，未來(lái)75年里，上述三種情景下的GDP增長(zhǎng)軌跡呈現(xiàn)出驚人的相似性；只有在更長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來(lái)，經(jīng)濟(jì)前景的差異才會(huì)顯現(xiàn)出來(lái)。由于“弱環(huán)效應(yīng)”，經(jīng)濟(jì)并未出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，而是呈逐步加速的過(guò)程。

圖片來(lái)源：東方IC

以上研究表明，中期經(jīng)濟(jì)走勢(shì)已基本確定，這就為應(yīng)對(duì)更長(zhǎng)期可能發(fā)生的深刻變革贏得了準(zhǔn)備時(shí)間。在這段時(shí)期內(nèi)，有三個(gè)問(wèn)題亟需重點(diǎn)關(guān)注。

首先，最普遍的一個(gè)問(wèn)題是就業(yè)。在這里，“弱環(huán)效應(yīng)”也頗具啟發(fā)意義。2016年，被稱(chēng)為“深度學(xué)習(xí)教父”的計(jì)算機(jī)科學(xué)家杰弗里·辛頓曾表示，未來(lái)不再需要放射科醫(yī)生，因?yàn)锳I很快將在醫(yī)學(xué)影像解讀方面超越人類(lèi)。但十年后的今天，放射科醫(yī)生不僅數(shù)量增加了，而且薪資也提高了。這是為什么呢？因?yàn)榉派淇漆t(yī)生的工作內(nèi)容遠(yuǎn)不止解讀影像，還包括與患者溝通、同臨床團(tuán)隊(duì)協(xié)作，以及將各種信息整合起來(lái)形成診斷。他們可以利用AI技術(shù)自動(dòng)化完成醫(yī)學(xué)影像分析任務(wù)，進(jìn)而提升了其他任務(wù)的邊際價(jià)值。

這正是勞動(dòng)力市場(chǎng)中“弱環(huán)效應(yīng)”的體現(xiàn)：一份工作通常由多項(xiàng)任務(wù)組成，當(dāng)其中一項(xiàng)任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化后，其余任務(wù)便成了瓶頸，從而能夠獲得更高的回報(bào)。因此，AI對(duì)不同職業(yè)的影響是不均衡的：一些崗位將因“互補(bǔ)性”而受益，另一些崗位則因“替代性”而萎縮，此外還會(huì)有一些全新的崗位涌現(xiàn)出來(lái)。在AI實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化之前，緩解就業(yè)焦慮的關(guān)鍵應(yīng)聚焦于機(jī)器難以勝任的薄弱環(huán)節(jié)——而這恰恰正是人類(lèi)的價(jià)值所在。

圖片來(lái)源：中國(guó)日?qǐng)?bào)

第二個(gè)問(wèn)題是分配，即如何分享AI做大的這塊“蛋糕”。從歷史上看，對(duì)大多數(shù)人而言，勞動(dòng)力是主要的生產(chǎn)要素，收入來(lái)源于人力資本的供給。但如果AI大規(guī)模取代人類(lèi)勞動(dòng)，那些不擁有算力、數(shù)據(jù)和模型等AI相關(guān)資本的人，可能會(huì)在新的技術(shù)浪潮中被邊緣化。

第三個(gè)問(wèn)題涉及人類(lèi)本身的生存風(fēng)險(xiǎn)。一是AI工具濫用風(fēng)險(xiǎn)。隨著AI能力的不斷提升和獲取渠道的日益普及，應(yīng)用AI工具的門(mén)檻正在降低，少數(shù)行為體可能造成不成比例的巨大危害。比如，不法分子可能利用先進(jìn)的AI技術(shù)，開(kāi)發(fā)出比當(dāng)今任何已知病原體都更致命、更難檢測(cè)的病毒，導(dǎo)致災(zāi)難性的后果。傳統(tǒng)上，像核武器這樣的最強(qiáng)大的破壞力量只集中在少數(shù)幾個(gè)行為體手中，然而先進(jìn)AI工具的普及可能會(huì)使這種力量擴(kuò)散到更廣泛的人群中。

另一類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)是對(duì)超級(jí)智能的失控。人類(lèi)正在創(chuàng)造一種我們自身尚不完全理解的智能形式，這就意味著，這種智能形式可能會(huì)以人類(lèi)難以預(yù)測(cè)或控制的方式行事。這些風(fēng)險(xiǎn)看似遙遠(yuǎn)，但其潛在后果的嚴(yán)重性使我們不得不及早防備。

過(guò)去30年間，互聯(lián)網(wǎng)深刻地改變了世界。AI或許將以更大規(guī)模重塑經(jīng)濟(jì)，但其影響要完全顯現(xiàn)仍需時(shí)日。不能僅僅因?yàn)槟壳吧锌床坏紾DP的爆炸式增長(zhǎng)就低估AI技術(shù)的價(jià)值。歷史一再表明，通用技術(shù)的經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)效應(yīng)往往需要數(shù)十年才能顯現(xiàn)出來(lái)。更重要的是，現(xiàn)在就應(yīng)該開(kāi)始行動(dòng)，為應(yīng)對(duì)巨大變革做好準(zhǔn)備。這包括勞動(dòng)力市場(chǎng)轉(zhuǎn)型、收入分配，以及對(duì)AI安全的投資。絕不能等到AI已經(jīng)徹底改變一切時(shí)再采取行動(dòng)。AI時(shí)代的最大風(fēng)險(xiǎn)，并不在于它的強(qiáng)大，而在于我們?nèi)狈?yīng)對(duì)的準(zhǔn)備。

圖片來(lái)源：中國(guó)日?qǐng)?bào)

本文英文原版發(fā)表在中國(guó)日?qǐng)?bào)國(guó)際版，原標(biāo)題為 "No big bang"，點(diǎn)擊文末“閱讀原文”可查看。

出品：中國(guó)日?qǐng)?bào)中國(guó)觀察智庫(kù)

責(zé)編：杜娟 付曉雅

編輯：張釗

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