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Akamai×NVIDIA聯手破解中國企業出海推理與安全雙難題

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當前,全球AI產業正迎來從模型訓練向規模化推理的關鍵拐點。NVIDIA CEO黃仁勛直言,AI推理的規模很快將達到訓練負載的十億倍;IDC在《FutureScape:全球數字基礎設施2026》報告中更明確預測,到2027年,80%的企業將部署分布式邊緣基礎設施,以提升AI應用的延遲表現與響應速度。對于高速拓展全球市場的中國出海企業而言,AI推理的低時延保障、跨境數據合規、算力成本控制、AI原生安全已成為四大核心瓶頸。


Akamai大中華區副總裁 張軻

AI推理時代來臨:分布式邊緣成剛需,Akamai錨定全球化轉型

AI算力格局正在發生根本性重構:集中式大型算力中心承擔模型訓練與重型推理,而貼近用戶的邊緣節點將承載海量、高并發、低時延的普惠式推理需求。這一趨勢直接改寫了云服務與邊緣計算的分工,也讓中國出海企業面臨前所未有的基礎設施挑戰。

Akamai大中華區副總裁張軻強調,Akamai正完成從全球領先的CDN與安全服務商,向全球最大分布式AI推理平臺的戰略轉型。“Akamai在全球擁有4350+邊緣PoP點、1200+運營商網絡、覆蓋130+國家,過去20余年構建的分布式網絡,正是AI時代最稀缺的底層資產。”作為Akamai全球除北美以外最大的區域,大中華區擁有200余人的專業團隊,過去16年持續深耕中國企業出海賽道,已形成覆蓋網絡分發、云計算、云安全的一站式服務能力。

“中國企業出海已從傳統電商、游戲、短視頻,快速延伸至AI陪伴、虛擬試衣間、智能玩具、自動駕駛等AI原生場景,這些業務對首Token時延、數據合規、實時交互的要求近乎苛刻。”張軻指出,游戲場景要求首Token時延低于15ms,電商推薦需控制在20ms內,傳統集中式云架構根本無法滿足,分布式邊緣推理已成為中國出海企業的必選項。

Akamai亞太區云計算架構師總監李文濤補充道,AI推理與訓練的需求邏輯完全不同:訓練追求極致算力密度,而推理追求就近響應、成本可控、合規安全。Akamai Inference Cloud(推理云)正是為這一需求而生,作為全球首個規模化部署的NVIDIA AI Grid平臺,可在4400+邊緣與核心節點實現AI推理的智能調度,將物理世界與AI世界無縫連接。

技術底座:AI Grid+NVIDIA Blackwell GPU,重構推理時延、成本與性能

Akamai推理云是本次合作的核心載體,其技術底座由四大組件構成,并以AI Grid實現全局智能編排,從根本上解決集中式架構的三大痛點。

1.四大核心組件,構筑分布式推理基石

高性能算力層:搭載NVIDIARTX 6000 Pro Blackwell GPU,單卡提供4000 AI TOPS算力與96GB ECC顯存,可穩定承載大模型推理;出方向流量低至0.005美元/GB,VM整機性價比高于競品一倍以上。

AI網關:實現大模型請求調度、安全防護與語義緩存,重復語義請求直接命中緩存,時延降低超90%,Token成本節省50%-80%,大幅優化“Token經濟學”。

邊緣函數服務:0.5ms極速冷啟動,速度領先傳統公有云1000倍,支撐實時交互類AI應用。

分布式容器平臺:全球邊緣容器化部署,距離95%互聯網用戶僅約10ms時延,天然適配數據本地化合規要求。

2.AI Grid智能編排:讓算力“按需找人”

作為全球首個規模化NVIDIAAI Grid落地平臺,其核心競爭力在于毫秒級智能算力編排。李文濤表示,AI Grid可自動識別推理任務類型、延遲目標與成本約束,將請求調度至邊緣、區域、核心三層最優算力節點:邊緣層處理輕量級推理、數據預處理與實時交互;區域層承載中等規模模型推理;核心層負責大模型重型推理與持續微調。

實測數據顯示,該架構可將端到端AI推理時延降低超40%,GPU利用率顯著提升,幫助企業整體投入產出比優化約30%。以韓國某全球化游戲客戶為例,通過分層調度不同算力資源,為NPC實時對話、多模態內容生成提供穩定低時延體驗,同時大幅壓縮算力成本。

“我們不是簡單售賣GPU,而是搭建一張覆蓋全球的算力神經網絡,讓每一份AI算力都精準觸達最終用戶。”李文濤強調,這正是Akamai區別于傳統云廠商的核心差異。

安全底座:AI驅動零信任+硬件級防護,封堵AI時代新漏洞

AI在釋放生產力的同時,也帶來了提示詞注入、模型投毒、橫向移動、MCP協議暴露、API濫用等新型威脅。傳統安全方案難以適配分布式AI架構,企業亟需AI原生的全棧防護能力。

Akamai大中華區售前技術經理馬俊系統拆解了Akamai的AI安全體系,核心圍繞微分段、AI防火墻、API安全、硬件級可信防護四大方向:

1.AI賦能微分段,破解零信任落地難題。傳統微分段面臨資產發現慢、策略易漂移、執行風險高等痛點。Akamai Guardicore利用AI實現自動化資產識別、智能策略生成、運行時驗證,以標簽替代IP規則,避免人工運維瓶頸,有效阻斷勒索軟件與攻擊橫向移動。

2.硬件級無代理零信任:與NVIDIABlueField DPU深度融合。雙方合作將安全能力下沉至DPU硬件層,實現主機OS被攻陷后仍可強制執行安全策略,釋放主機CPU資源,保障業務連續性,尤其適配OT/ICS、GPU集群等無法安裝代理的場景,從底層阻斷攻擊擴散。

3.AI防火墻與自適應WAF。針對模型注入、越獄、數據泄露等風險,AI防火墻在輸入輸出端雙向防護;依托全球實時流量訓練的AI引擎,實現持續分析、快速檢測、自治部署,讓防御速度跟上AI攻擊速度。

4.API安全與MCP協議防護。推出API安全態勢中心,全局可視化管控策略違規;新增MCP(模型上下文協議)服務器自動發現與流量管控,封堵AI影子基礎設施帶來的暴露風險,適配Agentic AI時代的新型接口安全需求。

“AI時代的安全,必須用AI對抗AI。”馬俊表示,從邊緣接入到硬件底層,從應用防護到內部微隔離,Akamai構建了覆蓋AI全生命周期的安全閉環,為中國出海企業消除合規與攻防隱患。

聚焦中國出海企業:一站式方案破解合規、時延、成本三重困局

作為服務中國企業出海16年的合作伙伴,Akamai將大中華區作為戰略核心,針對中國企業面臨的數據合規、跨境時延、成本敏感、本地化服務四大痛點,推出定制化解決方案。張軻重點闡述了Akamai的差異化優勢與落地路徑。

1.數據合規:讓算力跟著數據走,破解跨境“高壓線”

歐盟GDPR、印尼、沙特等國的數據本地化要求,已成為中國出海企業的硬性門檻。張軻明確表示:“Akamai的核心思路是數據在哪、算力就在哪,通過分布式架構實現數據本地產生、本地處理、本地推理,從底層避免跨境傳輸風險。”

依托全球25個核心計算節點與4400+邊緣PoP,企業可靈活部署推理任務,滿足數據不出境、隱私保護等合規要求,無需為不同區域重復搭建基礎設施,大幅降低合規成本與運維復雜度。

2.時延優化:10ms邊緣響應,匹配極致體驗需求

中國出海的游戲、短視頻、AI虛擬試衣間等場景,對時延高度敏感。李文濤舉例,多人在線游戲要求首Token時延低于15ms,傳統中心云僅網絡往返就遠超閾值;而Akamai邊緣節點距離95%用戶僅10ms時延,可支撐實時NPC對話、8K視頻實時轉碼、多語種字幕生成等強交互場景,直接提升用戶留存與業務轉化。

3.成本控制:分層算力+語義緩存,降低30%-60%推理成本

針對中小企業與初創公司的成本敏感需求,Akamai通過兩大手段優化投入:一是智能編排:避免高端GPU資源浪費,將輕量級推理放在邊緣,大幅提升資源利用率;二是語義緩存+低價出流量:重復請求直接緩存響應,流量成本低至0.005美元/GB,整體成本較同類方案低30%-60%,顯著降低出海門檻。

4.本地化服務:200人團隊+70%售后,長期主義陪伴出海

張軻強調,Akamai在大中華區的核心優勢,除了技術,更在于深耕本地的服務能力:一是團隊穩定,70%員工專注售后服務,提供CDN、云計算、安全全流程技術支持;二是構建完善本地合作伙伴生態,將全球最佳實踐轉化為適配中國企業的落地路徑;三是雙向反哺:將中國客戶的創新需求反饋至全球研發,推動產品適配短視頻、游戲、AI SaaS等中國優勢出海場景。

“我們不與客戶競爭模型,只做中立的基礎設施提供商,這讓中國出海企業可以放心將全球AI業務托付給我們。”張軻表示,從早期互聯網出海到當下AI全球化,Akamai始終堅持長期主義,與中國企業共拓全球市場。

未來布局:深耕Token經濟學,擁抱物理AI與智能體時代

未來,Akamai將持續深化與NVIDIA的合作,聚焦三大方向升級能力,持續賦能中國出海企業。

一是擴容全球GPU節點:未來一年內將具備GPU能力的節點擴充至數百個,鞏固10-20ms級低時延優勢,覆蓋更多新興市場。

二是深化Token經濟學優化:以AI Grid、語義緩存、智能路由為核心,持續降低推理成本,讓AI從昂貴技術變為普惠驅動力。

三是發力物理AI與智能體場景:聚焦自動駕駛、智能機器人、工業物聯網等物理AI領域,依托邊緣低時延與硬件級安全,成為物理世界與AI世界的入口。

李文濤補充道,“Token出海”本質是AI智能的出海,Akamai不做模型訓練,而是專注于全球智算能力的分發與調度,讓中國企業的AI模型在全球范圍內實現毫秒級響應、合規部署、成本最優。

張軻最后表示,大中華區將繼續作為Akamai全球創新的重要引擎,持續加大AI與安全領域投入,把中國市場的需求轉化為全球產品能力,以分布式算力、全棧安全、一站式服務,陪伴更多中國企業實現AI業務的全球化落地。

從CDN時代的內容分發,到AI時代的算力分發,Akamai憑借20余年的全球分布式網絡積累,聯合NVIDIA打造了業界領先的AI推理云與AIGrid平臺,精準破解中國出海企業面臨的時延、合規、成本、安全四大難題。隨著AI推理進入規模化爆發期,分布式邊緣算力將成為企業全球化的核心競爭力,而以Akamai為代表的全球化基礎設施服務商,正成為中國企業走向世界的重要“數字橋梁”,助力中國AI創新在全球落地生根。

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