福建
財聯(lián)社午間新聞精選內(nèi)容顯示，英偉達 CEO 黃仁勛在行業(yè)活動中明確表態(tài)，下一代 AI 基礎設施將需要大量的光學連接，傳統(tǒng)銅線已無法滿足 AI 高速率、低延遲、超大帶寬的數(shù)據(jù)傳輸需求。
AI生成
隨著 AI 大模型參數(shù)規(guī)模突破萬億級別，加之生成式 AI、多模態(tài)交互等應用普及，AI 基礎設施對數(shù)據(jù)傳輸帶寬與延遲的要求呈指數(shù)級增長。銅線連接受物理特性限制，存在帶寬上限低、信號衰減快、抗干擾能力弱等問題，難以支撐大規(guī)模 GPU 集群、分布式訓練等場景的高效數(shù)據(jù)交互。而光學連接具備帶寬大、延遲低、抗干擾強、傳輸距離遠等優(yōu)勢，可完美適配下一代 AI 算力集群、數(shù)據(jù)中心的傳輸需求。
黃仁勛的判斷，為全球 AI 基礎設施建設指明方向，推動光學模塊、高速光芯片、硅光技術(shù)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈加速發(fā)展。當前，英偉達已聯(lián)合多家光通信企業(yè)布局光學連接技術(shù)，未來將逐步在 AI 服務器、算力集群中替代銅線，助力 AI 算力效率提升 3-5 倍，為 AI 技術(shù)持續(xù)突破筑牢硬件根基。
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