2026年5月8日上午，由中國人民大學國家發展與戰略研究院主辦，中國人民大學教育學院、中國人民大學教育學刊編輯部承辦的雙周政策分析會（第三十五期）“貫徹落實《人工智能+教育行動計劃》政策”研討會在中國人民大學立德樓1133會議室舉行。會議圍繞“人工智能帶來的教育變革、賦能教育教學和科研、跨學科人工智能實驗研究和AI的濫用和治理政策”等展開交流，旨在為政策落地見效貢獻智慧力量。

中國人民大學教育學院院長、吳玉章講席教授、教育部長江學者特聘教授周光禮主持會議。黃榮懷、李志民、陳志文、張羽、賈積有、張力瑋、劉進、孫司宇等來自高校、教育媒體的專家學者參加研討交流。

北京師范大學智慧學習研究院聯席院長、聯合國教科文組織人工智能與教育教席主持人、教育部長江學者特聘教授黃榮懷聚焦人工智能助力教育系統變革問題。第一，人工智能助力教育系統變革，從學的內容到人工智能工具到整個系統變革。推進系統變革需關注價值對齊原則、回到農村地區和山區的價值點和“高質量、個性化和大規模”教育的不可能三角問題。第二，學校和社會面臨嚴重的倫理問題，亟須建立教育智能產品準入機制。當前，校內體制化教育與校外廣義AI教育存在明顯差異，突出表現為倫理安全意識性難題。第三，人工智能賦能教育需堅守場景驅動原則。教育人工智能用的場景怎么定義和怎么驅動是很重要的問題。場景驅動要有一個耦合機制，要跟學校變革、教育變革之間有一定的耦合性關聯。

中國教育發展戰略學會副會長、人才發展專委會理事長、教育部科技發展中心原主任李志民從社會發展和教育本體角度來看人工智能對教育的影響，并強調政策的落實在于政府行動，在于政策的應用。從社會發展角度來講，人工智能深刻改變了社會對人才能力的期望、人才需求及知識權利結構，倒逼教育必須實現轉型。從教育本身來看，人工智能已完勝一維碎片化知識點記憶，未來也有望超越知識點關聯的二維知識面；AI暫需依賴人類積累、短期內難以趕超依托底層邏輯與體系架構的三維知識，而無法企及基于頓悟、聯想、跨界創造的四維知識。傳統教育固守一維知識點教學已失去優勢，亟須轉向二、三維知識素養培育。這要求教育深刻轉型。他強調推進人工智能教育不能只停留在發文層面，關鍵在于政府轉變觀念、務實落地執行。

中國教育在線總編陳志文就AI的濫用問題提出了五條針對性建議。第一，高度重視中小學生對AI的濫用問題，適度限制中小學課堂人工智能的應用。自律和學習習慣尚未成型的中小學生，更難理性規范使用AI，極易對AI 產生依賴、照搬抄作業，弱化獨立思考、鈍化思維能力。第二，重視和強化傳統的考試方式，保證閉卷、面試占有一定比例。人工智能時代學生學習基礎知識、核心概念與基本能力是核心，需強化面對面、現場化、過程化評價，杜絕依賴 AI抄作業，檢驗真實學習成效。第三，重視立德樹人與意識形態面臨的復雜挑戰，加強對大模型的鑒別與測評。大模型存在顯性的意識形態偏差和隱性的自有知識體系的問題，尤其是社會科學領域，容易被西方理論替代，亟須對相關大模型進行鑒別測評并建立模型準入白名單。第四，重視共建算力支撐的問題，探索大型儀器共享模式。第五，防止人工智能成為應試訓練的助攻，違背教育初心。

清華大學教育學院黨委書記張羽對清華大學近年來大力推進人工智能賦能教育教學，包括AI 教育應用研發、落地試驗與長期追蹤，以實證重構學習理論，服務校內 AI 賦能教改前沿研究進行了詳細介紹。她指出教育的目的和知識主權是值得關注的核心問題。她強調人類必須保有獨立完整的知識體系與邏輯推理能力，避免過度依賴AI而出現知識斷層。教育重點在于培育人文素養、哲學思考、人格擔當與原創探索等AI無法替代的能力。同時，她也肯定AI作為教育試金石、質量托底，助力教育公平的重要價值。她認為人才培養需要兼顧個性化學習與社會化培養，重視實踐、美育等素養，警惕學生對 AI 的技術依賴。國家應建立AI教育應用準入制度，成立專門機構。

北京大學教育學院教授賈積有強調人工智能顯著的教育應用價值，聚焦智能學伴和教伴角色。他指出AI在多領域逼近人類水平，合規國產大模型結合智能體技術可作為適配國情的教伴學伴，輔助教學、彌補師資短板；成熟的自然語言編程技術顛覆傳統編程教學，破解鄉村師資困境，也帶來教學轉型挑戰，凸顯語言與學科基礎的重要性。

教育部教育管理信息中心副編審張力瑋結合工作實際，對AI在賦能科研方面提出了相關規則與建議。她建議結合科研核心標準及智能時代科研特點，制定對智能工具、科學智能體、智能實驗室等的分類評價標準，為科研范式的系統性變革奠定更堅實的基礎。中國人民大學教育學院吳玉章青年學者劉進強調亟須推進教育人工智能新技術新方法研發實驗、教育AI應用的有效性評價實驗、AI對教育影響的社會實驗三大跨學科實驗研究工作，并提出了配套相關落地建議。《中國人民大學教育學刊》編輯部主任孫司宇認為人工智能對個體和期刊帶來巨大挑戰。尤其是對文字處理、翻譯等常規性可編碼化工作的替代。同時，她也結合自身編輯工作內容，指出AI大大增加了人工識別稿件的工作量。

中國人民大學教育學院院長、吳玉章講席教授、教育部長江學者特聘教授周光禮教授從知識主權、人才培養、教育評價、科研和社會價值等多維審視人工智能教育帶來的風險。他首先強調要防范AI知識依附風險，設立AI教育專門監管機構。人類知識過度依附AI存在技術失控、知識集體清零的潛在風險。AI應用的范圍需要大量的細致實踐研究來驗證。他建議參照國家教材委模式，設立AI教育專門監管機構，規范大模型準入與知識內容篩選標準。其次，他認為過度依賴AI技術會阻礙青少年心智成長，造成人才培養質量下降。過早依賴AI造成思維外包、神經元萎縮，嚴重阻礙青少年心智成長。同時，AI對高層次人才培養質量體系的沖擊已成為亟待正視的現實難題。文科博士論文AI代寫現象泛濫，存在虛構文獻亂象，且AI生成論文盲審評分反而更高，徹底顛覆了以學位論文為核心的博士培養質量評價和質量保障邏輯。第三，AI技術應用尚不成熟，對教育評價和科研作用有限。當前AI教育存在回答主觀隨意、邏輯不穩、結果不可還原復現等問題，無法有效應用于教育評價領域。此外，借助大數據測算社會緊缺學科專業需求的思路具備現實價值，卻仍難以落地應用。最后，傳統崗位被AI大規模替代，馬克思勞動價值觀受到嚴重威脅。

周光禮在總結中表示，當前人工智能正深刻重塑教育形態，1號文件《“人工智能+教育”行動計劃》為新時代“人工智能+教育”發展指明了方向、提供了遵循。本次研討會諸位專家圍繞主題從精彩解讀、國際經驗，個人工作實踐與應用等多個維度分享自己的獨到見解，以及前沿思考和實踐經驗，既有理論高度又有新度，為進一步形成政策研究成果提供了重要參考。會議認為人工智能給教育帶來顛覆性變化，教育生態系統需要重構，貫徹落實《“人工智能+教育”行動計劃》關鍵在于政府制定相關配套制度或政策措施，高校積極開展長期的人工智能教育實驗，教師和個體轉變觀念等。

審核：王煒、劉進、鄒靜嫻

供稿：張小花

微信編輯：張菁菁

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