投資家網5月9日北京報道

在工業4.0與新質生產力的雙重驅動下，設備預測性維護正從工業互聯網的配套應用，升級為獨立的千億級硬核科技賽道。據投資家網研究院測算，2026年中國工業智能運維市場規模將突破1200億元，年復合增長率高達35%，成為智能制造領域增速最快的細分賽道之一。然而，非計劃停機這一"工業頑疾"仍未得到根治——設備突發故障造成的單次停機損失可達數百萬元，數據孤島與安全合規問題更是成為制約行業發展的核心瓶頸。如何讓設備從"事后維修"轉向"事前預警"？這不僅是制造業轉型升級的必答題，更成為一級市場資本布局的重點方向。

2026年5月9日，以"數智可信?智預未來"為主題的工業設備健康可信數據空間發布會暨AI PHM大模型全球首發在北京海淀區中關村科學城北區創新會客廳圓滿舉行。本次盛會由航天智控（北京）監測技術有限公司主辦，北京國際大數據交易所、世元科技等聯合支持，政府領導、行業專家、大型企業客戶、投資機構與生態伙伴齊聚一堂，共同見證航天智控以航天技術基因+工業智能深耕，引領中國工業設備健康管理邁入可信數據+ AI大模型新時代。值得關注的是，本次活動吸引了啟賦資本、深創投、IDG資本等十余家頭部VC機構到場，凸顯資本市場對工業智能賽道的高度關注。

北京市經信局中小企業處王典副處長在致辭中指出，當前北京正全力建設全球數字經濟標桿城市，大力發展新質生產力，專精特新中小企業已成為首都實體經濟、先進制造業與科技創新的主力軍，也是強鏈補鏈、培育新質生產力的關鍵力量。航天智控作為海淀本土成長的國家級專精特新"小巨人"，深耕工業智能運維賽道多年，本次發布的工業設備健康可信數據空間與AI PHM大模型兩大成果，不僅是企業發展的重要里程碑，更是北京專精特新企業技術突破與成果轉化的標志性事件，對規范工業數據流通、提升設備運維水平、賦能制造業升級具有重要示范意義。

航天智控董事長曾志生在致辭中表示，公司核心團隊源自中國運載火箭技術研究院，深耕行業近三十年，是國家級專精特新"小巨人"企業，創造了多個行業第一。針對傳統運維痛點，航天智控本次發布兩大核心成果：工業設備健康可信數據空間與"設備好醫生"AI PHM大模型。其中大模型首創"三標對齊"標準體系，融合中醫"治未病"理念，推動設備運維從"被動維修"邁向"AI自治"。曾志生倡議產業各方共建工業智能運維共同體，表示公司將堅守航天品質，以硬核技術賦能產業升級。據投資家網了解，航天智控已完成多輪融資，投資方包括國家隊基金和知名市場化VC，公司估值在三年間增長超5倍，展現出強勁的成長性和資本吸引力。

打破工業"數據孤島"，可信數據空間"筑巢"數據要素市場化新賽道

數據格式各異、安全合規顧慮，使設備運行、振動、溫度等數據困于本地，無法匯聚。這種"數據不出廠、跨域不可用"的孤島困境，直接造成設備健康狀態難以全局感知、故障預測缺乏高質量樣本、AI模型缺少跨場景泛化能力，是工業智能運維從"事后維修"邁向"事前預測"的最大攔路虎。從投資角度看，數據要素市場化已成為國家戰略，數據交易所概念股2026年以來平均漲幅超60%，可信數據流通技術正是這一賽道的核心基礎設施。

為徹底解決企業"不敢共享、不愿共享、不能共享"難題，航天智控正式推出工業設備健康可信數據空間，并現場舉行了啟動儀式。

對于可信數據空間的技術原理和應用價值，航天智控工業設備健康可信數據空間專家楊興兵解讀稱，該空間是航天智控面向工業數據要素流通打造的安全港、可信底座、連接紐帶，采用隱私計算、區塊鏈、數據沙箱等技術，實現數據可用不可見、不出廠可共享、可計量可確權，為AI PHM大模型提供高質量、高安全、高合規的數據支撐，助力產業鏈上下游協同創新、價值共創。投資家網認為，這一技術突破解決了工業數據流通的核心痛點，其商業價值不僅在于技術本身，更在于構建了"數據即資產"的變現通道，按照數據交易量計費的商業模式，具備SaaS化的高毛利、高復購特征。

與此同時，航天智控這一成果精準呼應了國家層面的戰略部署。工業和信息化部、國家數據局日前聯合印發關于聯合實施2026年"模數共振"行動的通知，明確推動人工智能模型與數據資源協同互促、同頻共振，并提出到2026年底，基本形成"數據—模型—場景應用"良性互促的循環，推動人工智能高水平賦能新型工業化。政策紅利持續釋放，數據要素賽道正迎來歷史性投資機遇。

避免工業"非計劃停機"，AI PHM大模型"保駕護航"商業化落地

數據底座打通后，運用模型能力減少非計劃停機，成為智能運維創造價值的關鍵所在。與此同時，政策層面也正為工業設備數智運維按下加速鍵。工信部等八部門聯合印發《"人工智能+制造"專項行動實施意見》，提出強化產線實時監測和預測性維護，提升設備故障識別準確性。從創投視角看，垂直領域大模型正成為AI投資新熱點，2026年Q1工業AI領域融資額達86億元，同比增長127%，資本正從通用大模型向場景化垂直大模型轉移。

在此背景下，航天智控全球發布AI PHM大模型。

航天智控AI PHM學院院長胡勇稱，該模型深度融合航天級工業機理+國產大模型能力+近30年行業Know-how，具備多模態感知、精準診斷、超前預警、智能決策、自主優化五大核心能力，覆蓋旋轉機械、往復設備、關鍵機組等主流場景，可廣泛適配能源、制造、軌道交通、軍工等領域，推動設備運維從事后維修向事前預測、智能自治跨越，真正為工業設備裝上智能大腦，顯著降低停機損失、提升運維效率、保障生產安全。投資家網測算，該技術可為大型工業企業降低30%-50%的運維成本，單客戶年價值貢獻可達數百萬元級別，商業化空間廣闊。

翠湖科創平臺總經理馬超、北京國際大數據交易所生態總監葉航暉、啟賦資本投資總監闕宇涵等領導和嘉賓也高度肯定航天智控自主創新成果。馬超表示，航天智控今天發布的兩大核心成果為工業數智化轉型提供了"健康可信數據底座+垂直AI引擎"的中國方案，是中關村翠湖科技園硬科技創新生態培育的重要成果。啟賦資本投資總監闕宇涵從投資人視角指出，航天智控兼具"國家隊技術基因+市場化商業能力"，在工業智能賽道構建了深厚的技術護城河，其"數據+模型"雙輪驅動模式具備極強的規模化復制能力，是不可多得的優質硬科技投資標的。

航天基因構筑技術護城河生態共建打開千億市場空間

可信數據空間筑牢安全底座，大模型提升分析能力，但工業智慧運維的真正落地，仍離不開上下游企業的協同發力。從產業投資邏輯看，生態合作能力是企業構建競爭壁壘的關鍵，也是估值提升的重要加分項。

為落地“共建工業智能運維共同體”的行業倡議，發布會現場舉行了重磅生態戰略簽約儀式：航天智控與北京國際大數據交易所、世元科技、翼輝信息、冠群信息、阿依瓦等跨領域核心企業達成深度戰略合作。各方將整合各自在數據可信交易、工業技術落地、基礎軟件研發、信息安全防護等領域的優勢資源，圍繞工業設備數據流通、AI PHM技術落地、行業標準共建等核心方向展開深度協同，共同打造開放、共享、共贏的工業智能運維產業生態，為工業數智化轉型提供全鏈條支撐。

作為源自中國運載火箭技術研究院、深耕行業近三十載的國家級專精特新“小巨人”企業，航天智控本次推出的工業設備健康可信數據空間與AI PHM設備好醫生大模型，不僅以“三標對齊”等首創技術填補了行業數據治理的理念空白，更以“治未病”的運維邏輯重新定義了工業設備健康管理的標準。

曾志生表示，航天智控在未來將繼續秉持“航天品質、智控省心”的創新精神，堅守“客戶第一、本分擔當、持續改善、價值為綱”的核心價值觀，攜手產業鏈上下游、科研機構與行業協會共建工業智能運維共同體，以硬核技術筑牢工業生產安全防線，以數智創新賦能實體經濟轉型升級，為制造強國與數字中國建設持續注入航天級核心動力。

本文來源：投資家網作者：陸芊芊