導(dǎo)讀

“十四五”時期，中國算力規(guī)模不斷擴大，通過優(yōu)化算力布局，實施“東數(shù)西算”工程，中國構(gòu)建了高效協(xié)同的算力網(wǎng)絡(luò)。然而，與領(lǐng)先國家相比，中國仍存在差距，包括高端芯片“卡脖子”風險、軟件生態(tài)和算力調(diào)度機制不夠成熟等。面對新一輪科技革命，中國可以開源開放為牽引，補齊軟件短板，優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施，深化應(yīng)用場景，推動算力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，為智能經(jīng)濟注入強勁動能。

本文為中國觀察智庫獨家約稿，轉(zhuǎn)載請注明來源：中國日報中國觀察智庫。

作者：孫毅

國家發(fā)展和改革委員會國際合作中心副研究員

在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速推進的背景下，算力不僅已成為提升國家競爭力的核心支撐，更是驅(qū)動科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級和社會轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)引擎。步入“十五五”時期，面對全球人工智能 (AI) 技術(shù)的迅猛發(fā)展與大國科技博弈的日趨激烈，如何實現(xiàn)算力突圍，已成為關(guān)乎中國發(fā)展全局的關(guān)鍵命題。

“十四五”時期，中國算力性能和規(guī)模持續(xù)提升，數(shù)據(jù)中心、超算設(shè)施與智能算力平臺建設(shè)明顯加快。通過加大對芯片架構(gòu)、核心算法、基礎(chǔ)軟件和高性能計算框架等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的研發(fā)投入，中國逐步縮小與發(fā)達國家的算力性能差距。

工信部數(shù)據(jù)顯示，截至2025年9月，中國在用算力中心機架總規(guī)模已突破1250萬標準機架，智能算力規(guī)模躍升至1053EFLOPS。2025年，中國算力市場規(guī)模已達8351億元，同比增長超30%，算力總規(guī)模與智能算力規(guī)模均位居全球第二。算力規(guī)模的提升加快了數(shù)字資本積累，為AI模型訓(xùn)練、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和工業(yè)數(shù)字化改造提供了必要支撐，有效滿足了實體經(jīng)濟智能化改造的算力需求，為提高生產(chǎn)率奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

圖片來源：東方IC

與算力性能、規(guī)模提升同等重要的是，中國的算力布局持續(xù)優(yōu)化。2022年初全面實施的“東數(shù)西算”工程，根據(jù)能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)布局、市場發(fā)展、氣候環(huán)境等條件，在京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝，以及貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏等地布局建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點，發(fā)展數(shù)據(jù)中心集群，引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心向集約化、規(guī)模化、綠色化發(fā)展，開展算力與算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用資源的一體化協(xié)同創(chuàng)新。

目前，中國已建成“1+M+N”多級平臺架構(gòu)的國家算力互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺，累計接入149家算力提供商，匯集算力資源總量達163EFLOPS，實現(xiàn)31個省（區(qū)、市）算力標識系統(tǒng)全面貫通，為算力跨域調(diào)度奠定了堅實基礎(chǔ)。

借助產(chǎn)業(yè)體系完備、應(yīng)用場景廣闊等優(yōu)勢，中國構(gòu)建了算力產(chǎn)業(yè)與實體經(jīng)濟雙向賦能的發(fā)展模式，打造算力競爭的比較優(yōu)勢。工信部數(shù)據(jù)顯示，中國已累計建成3.5萬余家基礎(chǔ)級、8200余家先進級、500余家卓越級、15家領(lǐng)航級智能工廠。其中卓越級智能工廠分布在全國31個省（區(qū)、市），覆蓋超過80%的制造業(yè)行業(yè)大類，共建設(shè)智能倉儲、在線智能檢測、產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)設(shè)計、智能排產(chǎn)調(diào)度、質(zhì)量追溯與分析改進等優(yōu)秀場景近2000個。

圖片來源：中國日報

立足產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和場景優(yōu)勢，中國算力產(chǎn)業(yè)建立了“從場景中來、向產(chǎn)業(yè)中去”的工程化發(fā)展路徑，實現(xiàn)了算力基礎(chǔ)設(shè)施、大模型研發(fā)與行業(yè)應(yīng)用落地的協(xié)同優(yōu)勢，為增強算力產(chǎn)業(yè)競爭力提供了可持續(xù)支撐。

然而，與領(lǐng)先國家相比，中國算力產(chǎn)業(yè)仍存在不小差距。在關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域，中國仍面臨“卡脖子”的風險，其中高端芯片存在的短板最為突出。

在軟件生態(tài)方面，中國算力產(chǎn)業(yè)“軟硬協(xié)同失衡”的深層次矛盾依然突出。英偉達CUDA生態(tài)經(jīng)過近20年的發(fā)展，已構(gòu)建起從底層驅(qū)動、編譯器、庫函數(shù)到上層框架的完整棧，并沉淀了海量的優(yōu)化算子、工具鏈和開發(fā)者經(jīng)驗，擁有全球數(shù)百萬開發(fā)者。相較于CUDA體系，國產(chǎn)平臺在兼容性、成熟度和開發(fā)便利性上仍有差距，具備高階智能服務(wù)能力的軟件平臺和應(yīng)用生態(tài)較少，導(dǎo)致開發(fā)者遷移成本高，整體算力效用未能充分發(fā)揮。

在基礎(chǔ)設(shè)施層面，算力供給的市場化水平和統(tǒng)籌調(diào)度能力仍有待進一步提升。跨區(qū)域、跨層級的算力資源調(diào)度機制尚未完全打通，東西部之間的網(wǎng)絡(luò)延遲、帶寬瓶頸等問題依然存在。

圖片來源：新華社

進入“十五五”時期，只有練好內(nèi)功、補齊短板，才能真正筑牢智能經(jīng)濟的堅實底座，在全球算力競爭中贏得主動，為高質(zhì)量發(fā)展注入強勁動能。

一是補齊軟件生態(tài)短板，打造“軟硬協(xié)同”的發(fā)展格局。以開源開放為牽引，推動國產(chǎn)算力平臺與主流AI框架、開發(fā)工具的深度適配，降低開發(fā)者遷移成本。支持建設(shè)國產(chǎn)算力開發(fā)者社區(qū)，匯聚生態(tài)伙伴，豐富算子庫、模型庫和應(yīng)用解決方案。

二是優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施布局，構(gòu)建高效協(xié)同的算力網(wǎng)絡(luò)。加快全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)，實現(xiàn)跨區(qū)域、跨層級算力資源的彈性調(diào)配。鼓勵多元主體參與商業(yè)化數(shù)據(jù)中心建設(shè)，培育一批具有全球競爭力的云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商，提升算力服務(wù)市場化水平。

三是深化算力賦能應(yīng)用，推動“實數(shù)融合”走深走實。支持建設(shè)行業(yè)級算力服務(wù)平臺，圍繞智能制造、智慧農(nóng)業(yè)、智慧醫(yī)療等重點領(lǐng)域，培育一批高價值應(yīng)用場景。加強算力應(yīng)用人才培養(yǎng)，提升全社會數(shù)字化素養(yǎng)，為算力價值釋放提供人才支撐。

圖片來源：中國日報

本文英文版發(fā)表在中國日報國際版，英文標題為 "From scale to strength"，點擊文末“閱讀原文”可查看。

出品：中國日報中國觀察智庫

責編：杜娟 欒瑞英

編輯：張釗

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