當算力成為數字經濟的核心生產力，能源就是支撐其奔涌不息的“血脈”。

近日，國家發展改革委、國家能源局、工業和信息化部、國家數據局四部門聯合印發《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》（下稱《行動方案》）。這份文件以“能源支撐AI發展、AI賦能能源轉型”為雙主線，統籌部署了10個方向、29項重點任務，明確提出到2030年，人工智能算力設施的清潔能源供給保障能力、能源領域人工智能專用技術研發和應用達到世界領先水平。

這一國家層面的頂層設計，迅速在各個地區引發共振，一場算力與綠電的“雙向奔赴”正在這里加速上演。

長期以來，能源與算力的關系更多被視為單向的供需關系，能源是保障算力設施運轉的基礎要素。然而，隨著人工智能大模型的加速迭代，算力需求呈指數級攀升，預計到2030年，我國人工智能用電量將占全社會用電量的5%左右，龐大的增量負荷對電力系統的供應與調節能力提出了前所未有的挑戰。

與此同時，我國新能源占比快速提升，風光出力的波動性也給電網的安全穩定運行帶來了壓力。在這樣的背景下，《行動方案》的出臺，打破了“能源單向賦能AI”的傳統認知，強調構建一個能源賦能AI、AI反哺能源的閉環生態。

專家指出，這不僅意味著能源要為AI提供安全、綠色、經濟的底座，更意味著AI要成為提升能源系統效率、安全性和經濟性的關鍵技術工具。

作為長三角首個新能源裝機過億的省份，近日，《江蘇省推動“人工智能+”能源高質量發展實施方案》正式出爐。據介紹，江蘇將推廣垂直領域的專業大模型應用，塑造一批典型案例和應用場景，形成具有江蘇特色的能源領域人工智能創新發展模式。同時，方案圍繞八大應用場景，細化了25條重點任務，覆蓋電網、火電等傳統領域，也囊括了新能源、虛擬電廠等新業態。值得一提的是，在應用場景方面，江蘇將在全國首創新增零碳園區場景。

江蘇的底氣源于其雄厚的硬實力。目前，江蘇新型電力裝備產業規模約占全國同行業的1/5，總量居國內第一；綜合算力居全國省級行政區第二，智算規模占華東地區的六成。正是依托這樣的基礎，江蘇在“AI+能源”的融合上展現出了技術自信。

在技術基底方面，江蘇企業已經拿出了實實在在的“殺手锏”。面對能源市場中電價受天氣、燃料成本等多重變量影響的復雜局面，朗新科技自主研發的“九功”AI能源大模型，精準攻克了價格預測、價差預測、負荷預測三大核心環節，讓市場交易不再單純依賴“人的經驗”。在氣象預測領域，遠景天機的AI氣象大模型將重點區域的風速、光照短期預測誤差降低了30%，原本需要數小時計算的長期預報如今僅需幾分鐘，更準的天氣預判直接帶來了更穩的電網運行。

在場景應用方面，江蘇更是敢為人先，率先將“零碳園區”作為重點突破口，并在全國首創零碳園區場景。在蘇州，首座AI智慧調控光儲充換一體化站已建成投運。該站點的AI系統能自動預測第二天的光伏發電量和充換電負荷，靈活調節儲能與換電裝置的充放電策略，實現了能源利用的降本增效。此外，在國電南自園區，基于云邊端協同的算力體系構建的“綠電直供—電算協同”新模式，已經實現了三個異地園區算力資源的靈活調度。

下一步，江蘇將支持企業、高校、院所組建創新聯合體，攻克“卡脖子”技術，推動AI在虛擬電廠、新型儲能、海上風電等場景率先突破。“十五五”期間，江蘇將推動5個左右垂直領域專業大模型深度應用，培育100個以上可推廣的實踐案例，打造一批具有核心競爭力的龍頭企業和專精特新企業。

《行動方案》明確提出，要統籌優化能源資源與算力布局，推動算力設施向新能源富集地區匯集，并鼓勵探索核電、氫能直連及綠電直連。這一政策導向被形象地解讀為“算力跟著綠電走”。

一家證券公司電力公用事業首席分析師張銘對記者分析，對于長三角來說，這既是巨大的機遇，也是現實的考驗。一方面，通過AI賦能，長三角正在加速構建“預測+交易+運維”的一體化模式，大幅提升新能源的消納能力和電網的調節能力。另一方面，在落地“綠電直連”等前沿模式時，仍面臨著物理與機制的雙重挑戰。

張銘指出，綠電直連的核心要求是源荷之間自建線路，這是實現綠電物理溯源的必要前提。如果完全依賴大電網建設，往往難以實現清晰的溯源與統一的輸配電價定價。此外，算力中心要能保障電能質量，直連的成本相對較高。新能源固有的波動性，也直觀地影響著項目的經濟性。

因此，在張銘看來，未來的破局關鍵在于引導企業轉變用電理念，從傳統的“按需用電”轉向“擇價用電”和“系統友好型用電”。利用AI技術，讓算力設施成為電網的靈活調節資源，換句話說，在電價高、負荷重時主動壓縮非緊急任務，在綠電充裕、電價低時滿負荷運行。

記者 潘潔

編輯 潘晟