歷史總是有著相似的韻腳。

一個(gè)多世紀(jì)前，汽車(chē)工業(yè)開(kāi)始席卷世界，馬路上開(kāi)始有了疾馳的新工具。這個(gè)集成度空前的終端產(chǎn)品，對(duì)高速旋轉(zhuǎn)的穩(wěn)定性、金屬材料的疲勞強(qiáng)度、零部件的標(biāo)準(zhǔn)化模組提出了近乎苛刻的要求。它像一頭機(jī)械巨獸，倒逼整個(gè)工業(yè)體系從粗加工時(shí)代踉蹌闖入精細(xì)模組化時(shí)代。發(fā)動(dòng)機(jī)、輪胎、鋼鐵、電氣系統(tǒng)，開(kāi)始被一個(gè)精密的系統(tǒng)邏輯粘合在一起。

百年后，相似的故事在數(shù)字世界重演。這一次，站在舞臺(tái)中央的終端產(chǎn)品，叫做Agent（智能體）。隨著AI的重心從單純的技術(shù)突破轉(zhuǎn)向深度應(yīng)用落地，萬(wàn)千行業(yè)都開(kāi)始期待有能自主決策、拆解復(fù)雜任務(wù)的數(shù)字員工，一場(chǎng)針對(duì)底層供給側(cè)的深刻重塑箭在弦上。

這正是百度智能云提出“新全棧”概念的時(shí)代背景。5月13日，在Create2026百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，百度創(chuàng)始人李彥宏首次提出AI時(shí)代的“度量衡”——日活智能體數(shù)（DAA），他認(rèn)為衡量平臺(tái)和生態(tài)的繁榮，不只要看DAU，更要看有多少Agent真正替人類(lèi)工作并交付結(jié)果。

在這一判斷下，百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖宣布，百度智能云將全面升級(jí)為面向大規(guī)模智能體應(yīng)用的新全棧AI云。

（百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖）

按照大會(huì)披露的信息，百度智能云圍繞AI Infra、Agent Infra與AI Agent三大方向，首次亮相30余項(xiàng)新能力，意在把底層算力、模型推理、工具調(diào)用到智能體應(yīng)用落地的鏈路進(jìn)一步打通。

百度智能云希望打造的是單位Token智能水平更好的Agent Infra，以及每瓦性能更強(qiáng)、性價(jià)比更高的AI Infra。換句話說(shuō)，云服務(wù)正在從“供給算力”轉(zhuǎn)向“供給可規(guī)模化運(yùn)行的智能”。

這是一次對(duì)AI云服務(wù)邏輯的重構(gòu)，百度智能云正在試圖回答一個(gè)核心問(wèn)題：當(dāng)需求側(cè)從調(diào)用計(jì)算資源，變?yōu)轳{馭一種流動(dòng)的、進(jìn)化的智能時(shí)，供給側(cè)應(yīng)該交出怎樣的答卷？

01

當(dāng)AI開(kāi)始落地，云服務(wù)悄悄換了底牌

要理解新全棧，首先要看清需求的劇變。

過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間，企業(yè)上云，采購(gòu)的是一個(gè)清晰的功能清單：算力是IaaS，平臺(tái)是PaaS，軟件是SaaS。這像是一套精密的拼圖，客戶需要自己成為那個(gè)熟悉每一塊組件、懂得如何將其拼裝成型的工程師。彼時(shí)云廠商所謂的全棧能力，比拼的核心在于品類(lèi)是否齊全，更像是能力模塊的集合。

然而，隨著以智能體為核心的新形態(tài)AI產(chǎn)品涌現(xiàn)，這套邏輯開(kāi)始松動(dòng)。

新需求截然不同。

客戶不再滿足于簡(jiǎn)單的接口調(diào)用或靜態(tài)的模型問(wèn)答。他們需要的是一個(gè)能在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地的智能體。它必須具備長(zhǎng)短期記憶能力，能像人類(lèi)專家一樣記住上下文、積累經(jīng)驗(yàn)；它需要強(qiáng)大的任務(wù)規(guī)劃與拆解能力，將一個(gè)模糊的指令分解為幾十甚至上百步的可執(zhí)行動(dòng)作；它還需要自主決策能力，在復(fù)雜多變的環(huán)境中做出精準(zhǔn)判斷，調(diào)用合適的工具。

這種需求的本質(zhì)，是要求AI從一個(gè)被動(dòng)的工具，變成一個(gè)主動(dòng)的協(xié)作者，甚至是一個(gè)能獨(dú)立承擔(dān)職能的數(shù)字員工。比如在義烏“前店后廠”的模式中，我們看到了這種需求的生動(dòng)體現(xiàn)，比如一位“AI廠長(zhǎng)”需要基于視覺(jué)智能體，獨(dú)立完成從現(xiàn)場(chǎng)感知、質(zhì)量問(wèn)題判斷到干預(yù)和匯報(bào)的全流程；“AI店長(zhǎng)”則需要同時(shí)處理多語(yǔ)種導(dǎo)購(gòu)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析、庫(kù)存預(yù)警和物流優(yōu)化，相關(guān)的角色需要完成對(duì)完整業(yè)務(wù)的系統(tǒng)性接管。

這種從工具驅(qū)動(dòng)到AI驅(qū)動(dòng)的跨越，帶來(lái)了一個(gè)根本性變化：開(kāi)發(fā)者心態(tài)的遷移。他們不再將AI視為一種固化的計(jì)算資源，而是將其視為一種流動(dòng)的資源。同理，支撐智能體運(yùn)行的底層架構(gòu)，也必須能夠根據(jù)應(yīng)用層瞬息萬(wàn)變的任務(wù)形態(tài)，實(shí)時(shí)調(diào)配從芯片到模型的一切資源。

終端產(chǎn)品的復(fù)雜性，開(kāi)始以前所未有的力度，倒逼底層供應(yīng)鏈的整體進(jìn)化。云服務(wù)本身，也在被這樣的需求倒逼進(jìn)化。

02

新全棧的內(nèi)核，是打破孤島，構(gòu)建協(xié)同系統(tǒng)

面對(duì)新需求的倒逼，傳統(tǒng)的全棧敘事已然失效。

在過(guò)去，即便是行業(yè)頭部的AI云廠商，其全棧能力也往往呈現(xiàn)出一種分層割據(jù)的狀態(tài)。芯片研發(fā)、云底座建設(shè)、模型訓(xùn)練平臺(tái)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架，每一層都有明確的邊界，像是獨(dú)立的能力。

這種架構(gòu)在需求簡(jiǎn)單、任務(wù)鏈路短的時(shí)候并無(wú)大礙。一個(gè)典型的API調(diào)用場(chǎng)景中，用戶請(qǐng)求進(jìn)入應(yīng)用層、模型完成推理、返回結(jié)果，鏈路清晰，各層之間不需要頻繁交互。

但當(dāng)需求變成一個(gè)智能體要在十幾輪甚至幾十輪對(duì)話中持續(xù)調(diào)用內(nèi)外工具、維護(hù)長(zhǎng)上下文、拆解復(fù)雜子任務(wù)時(shí)，情況就完全不同了。每一次推理都可能涉及計(jì)算資源的重新調(diào)度、緩存的即時(shí)復(fù)用、下游工具的異步響應(yīng)。如果各層之間仍然通過(guò)相對(duì)固化的接口來(lái)溝通，無(wú)論是響應(yīng)時(shí)延還是資源效率，都會(huì)成為顯性瓶頸。

更通俗易懂的來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)全棧能力很難支撐智能體的大規(guī)模、長(zhǎng)鏈路、高并發(fā)運(yùn)行任務(wù)。

如果說(shuō)過(guò)去云廠商比拼的是資源規(guī)模和品類(lèi)齊全，那么今天，深水區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)是關(guān)于系統(tǒng)性整合能力的較量。

這正是百度智能云提出新全棧的核心意圖。百度智能云所嘗試的，是打破孤島，將整個(gè)技術(shù)棧從一塊拼圖重塑為一個(gè)能夠全局協(xié)同、自我進(jìn)化的有機(jī)體。

在《奇點(diǎn)湃》看來(lái)，這個(gè)系統(tǒng)性調(diào)整，主要體現(xiàn)在三個(gè)層面：

第一、芯片與模型的聯(lián)動(dòng)。在新全棧的邏輯里，底層芯片不再是提供通用算力的標(biāo)準(zhǔn)化元件。它為模型而生，因模型而變。會(huì)上披露，昆侖芯P800已完成規(guī)模化驗(yàn)證，2025年至今已交付多個(gè)萬(wàn)卡集群；在昆侖芯全國(guó)產(chǎn)集群上，百度已完成文心5.1重要版本訓(xùn)練，整個(gè)集群有效訓(xùn)練率達(dá)到97%，萬(wàn)卡規(guī)模集群線性擴(kuò)展度超過(guò)85%。

算力的分配不再是粗放的灌溉，而是精準(zhǔn)的滴灌，確保每一瓦特電力、每一次計(jì)算周期，都能轉(zhuǎn)化為最大化的智能產(chǎn)出。

算力硬件之外，百度智能云也把AI Infra進(jìn)一步產(chǎn)品化：百度百舸6.0 AI計(jì)算平臺(tái)正式發(fā)布；全模態(tài)訓(xùn)練框架LoongForge已對(duì)外開(kāi)源，訓(xùn)練效率領(lǐng)先社區(qū)1倍；面向Agentic模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架訓(xùn)練效率提升1倍；高效推理系統(tǒng)vLLM-Kunlun則用于加速新模型在昆侖芯上的落地。

（圖注：百度集團(tuán)副總裁侯震宇現(xiàn)場(chǎng)演講）

第二、IaaS、PaaS與SaaS的協(xié)同。這是新全棧最具顛覆性的設(shè)計(jì)，當(dāng)一個(gè)智能體在應(yīng)用層（SaaS）遭遇高并發(fā)壓力或需要執(zhí)行超長(zhǎng)鏈路任務(wù)時(shí)，這種壓力不再需要人工報(bào)警和手動(dòng)擴(kuò)容，而是像生物的神經(jīng)反射一樣，瞬間被平臺(tái)層（PaaS）感知。平臺(tái)層隨即進(jìn)行模型調(diào)度優(yōu)化，并同步觸發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施層（IaaS）的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)資源進(jìn)行自動(dòng)化彈性伸縮，整個(gè)技術(shù)棧具備了敏銳響應(yīng)能力。

這種設(shè)計(jì)讓技術(shù)棧在面對(duì)智能體這種高度動(dòng)態(tài)的負(fù)載時(shí)，不再依靠人的經(jīng)驗(yàn)來(lái)預(yù)估和兜底，而是自身具備了對(duì)外部變化的響應(yīng)能力。

第三，供給形態(tài)的變化。正是有了前兩者的縱向打穿，新全棧才能將芯片、云、模型、智能體，通過(guò)云服務(wù)這個(gè)基座粘合為一個(gè)整體。客戶可以調(diào)用的，不再是某一層能力，而是一整套從底層算力到頂層應(yīng)用的、無(wú)縫集成的新供給。

這種新供給也在應(yīng)用層被具體化。會(huì)上，通用智能體百度搭子DuMate移動(dòng)端App亮相，強(qiáng)化長(zhǎng)程任務(wù)執(zhí)行與主動(dòng)決策能力；百度伐謀升級(jí)2.0，并在生產(chǎn)排程、物流規(guī)劃、工藝優(yōu)化場(chǎng)景強(qiáng)化垂直能力；代碼智能體秒噠升級(jí)3.0并上線App及企業(yè)版；由本體驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)百度勝算，則試圖讓Agent理解數(shù)據(jù)、場(chǎng)景與業(yè)務(wù)。

這就是新全棧的進(jìn)化論：從割裂走向融合，從工具的組合走向系統(tǒng)的智能。

03

讓多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，都具備進(jìn)化的能力

新全棧能力的建構(gòu)，不只在于技術(shù)方面的革新，更而在于它能以更高的效率、更低的門(mén)檻，去適配各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的復(fù)雜需求。

在工業(yè)制造領(lǐng)域，義烏的前店后廠模式正在被AI重新組織。這座被稱為世界超市的城市，孕育了一種獨(dú)特的生產(chǎn)組織方式：前端門(mén)店承接全球訂單，后端工廠快速響應(yīng)生產(chǎn)，信息需要在市場(chǎng)與產(chǎn)線之間高速流轉(zhuǎn)。

過(guò)去，一位廠長(zhǎng)要管理安全、質(zhì)量、物料，需要針對(duì)每類(lèi)問(wèn)題單獨(dú)訓(xùn)練模型，再將識(shí)別規(guī)則逐一配置到每個(gè)攝像頭上。如今，基于百度一見(jiàn)視覺(jué)智能體打造的AI廠長(zhǎng)，可以獨(dú)立完成從現(xiàn)場(chǎng)感知、違規(guī)判斷到干預(yù)處置和結(jié)果上報(bào)的全流程。它不再是某個(gè)攝像頭的規(guī)則集合，而是一個(gè)能綜合管理安全、質(zhì)量、工序、物料和服務(wù)的數(shù)字中樞。

與AI廠長(zhǎng)并肩上崗的，還有基于百度智能云Hogee搭建的AI店長(zhǎng)。很多小型店鋪只有一兩個(gè)人，既要盯生產(chǎn)，又要管經(jīng)營(yíng)。AI店長(zhǎng)內(nèi)置了一系列營(yíng)銷(xiāo)技能，不僅能做多語(yǔ)種導(dǎo)購(gòu)，還能幫商家分析銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，結(jié)合庫(kù)存給出調(diào)貨建議，發(fā)現(xiàn)逾期訂單提前預(yù)警。當(dāng)物流信息接入后，它還能計(jì)算物流成本和交付時(shí)效，幫商家更精細(xì)地做經(jīng)營(yíng)決策。

新全棧將視覺(jué)、語(yǔ)言、數(shù)據(jù)分析這些復(fù)雜能力封裝為開(kāi)箱即用的專家級(jí)數(shù)字員工，讓最傳統(tǒng)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)單元也獲得了持續(xù)進(jìn)化的抓手。

在能源領(lǐng)域，國(guó)家電網(wǎng)是一個(gè)新全棧如何落地運(yùn)作的典型切面。百度智能云與國(guó)網(wǎng)的合作從2016年起步，最初是智能客服，提升用電咨詢的響應(yīng)效率。2024年，雙方共同打造的千億級(jí)光明電力大模型上線，AI開(kāi)始走進(jìn)電網(wǎng)的核心系統(tǒng)。到今天，智能體已在四十余個(gè)場(chǎng)景中落地。

電力巡檢是一個(gè)代表性場(chǎng)景。傳統(tǒng)方式下，視覺(jué)小模型在現(xiàn)場(chǎng)做缺陷識(shí)別，但準(zhǔn)確率往往只有五六成，誤報(bào)多、泛化能力弱，一線工人需要從大量無(wú)效告警中人工篩查真實(shí)缺陷，耗時(shí)費(fèi)力。

新全棧的聯(lián)動(dòng)機(jī)制在這里發(fā)揮了關(guān)鍵作用：視覺(jué)小模型部署在前端進(jìn)行實(shí)時(shí)初判，當(dāng)遇到罕見(jiàn)缺陷或模糊圖像，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳至云端，由千億級(jí)光明電力大模型進(jìn)行精準(zhǔn)復(fù)判。小模型負(fù)責(zé)速度，大模型負(fù)責(zé)精度，兩者通過(guò)端邊云的協(xié)同分工，將缺陷識(shí)別準(zhǔn)確率提升至百分之八十以上，巡視時(shí)間從兩個(gè)半小時(shí)壓縮到四十五分鐘。

這套方案已覆蓋全國(guó)八百多座變電站。其背后，是端側(cè)芯片的推理加速、邊緣模型的輕量化部署、云端巨量算力的彈性供給，三者通過(guò)新全棧的邏輯無(wú)縫聯(lián)動(dòng)，守護(hù)著十一億人的供電安全。

在具身智能這個(gè)前沿戰(zhàn)場(chǎng)，挑戰(zhàn)更加復(fù)合。企業(yè)需要同時(shí)駕馭數(shù)據(jù)、模型、本體三座大山，百度智能云將十年自動(dòng)駕駛積累的數(shù)據(jù)服務(wù)能力遷移過(guò)來(lái)，用百舸平臺(tái)的全模態(tài)訓(xùn)練加速超過(guò)70%，幫助企業(yè)構(gòu)建物理世界AI的規(guī)模化迭代能力。

會(huì)上披露，北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心正借助百度百舸AI計(jì)算平臺(tái)構(gòu)建具身智能軟硬件全棧能力，并圍繞通用機(jī)器人平臺(tái)“天工”、通用具身智能平臺(tái)“慧思開(kāi)物”推進(jìn)應(yīng)用示范。在其模型開(kāi)發(fā)過(guò)程中，百舸平臺(tái)通過(guò)自動(dòng)彈性容錯(cuò)機(jī)制保障千卡規(guī)模集群穩(wěn)定運(yùn)行，助力客戶有效訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)占比達(dá)到99.5%；面向具身智能場(chǎng)景的研發(fā)工具鏈，也覆蓋數(shù)據(jù)、開(kāi)發(fā)訓(xùn)練、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與推理等環(huán)節(jié)。

這些場(chǎng)景千差萬(wàn)別，但它們共享同一套底層基礎(chǔ)設(shè)施。在AI Infra層面，面向智能體的推理系統(tǒng)優(yōu)化，通過(guò)KV Cache的分層池化，將命中率做到90%以上，極大減少了長(zhǎng)鏈路任務(wù)中的重復(fù)計(jì)算；Agentic強(qiáng)化學(xué)習(xí)性能優(yōu)化方案，則讓模型在強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段就注入了高效處理復(fù)雜、長(zhǎng)程任務(wù)的基因。在更底層的吉瓦級(jí)AIDC，網(wǎng)絡(luò)向心布局、風(fēng)液兼容架構(gòu)等設(shè)計(jì)，將每一瓦電力用到極致，確保算力能像水電一樣，實(shí)現(xiàn)更快的部署和靈活的供給。

從金融風(fēng)控到智能座艙，從應(yīng)急管理到居家養(yǎng)老，百度智能云已在超百個(gè)場(chǎng)景中落地了智能體。這些場(chǎng)景千差萬(wàn)別，但其底層都貫穿著同一種能力，由新全棧所交付的，系統(tǒng)性的、能夠自我進(jìn)化的生產(chǎn)力。

沈抖在會(huì)上表示，中國(guó)擁有完整產(chǎn)業(yè)體系和豐富應(yīng)用場(chǎng)景，未來(lái)可能誕生超過(guò)100億活躍智能體。這個(gè)判斷也把新全棧的意義進(jìn)一步推向產(chǎn)業(yè)層面：當(dāng)更多知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、工具和流程被智能體承接，云服務(wù)的價(jià)值就不再只是支撐應(yīng)用，而是讓這些應(yīng)用持續(xù)進(jìn)化。

能夠敏銳響應(yīng)、深度耦合、持續(xù)迭代的新全棧AI云，便是AI時(shí)代的新底色。技術(shù)終將隱于幕后，而由它重塑的結(jié)構(gòu)性力量，將如百年前汽車(chē)工業(yè)所催生的精密制造體系一般，深刻地影響未來(lái)數(shù)十年的產(chǎn)業(yè)形態(tài)。

本文來(lái)自微信公眾號(hào)“奇點(diǎn)湃”