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丹尼爾?利特（Daniel Litt），是一名從事代數幾何與數論研究的數學家。5月12日他在托馬斯?布魯姆（埃爾德什未解數學難題網站ErdosProblems.com的創建者）的協助下，上線了網站problemsilike.com，搜集了自己喜歡的未解數學難題集，并鼓勵大家使用AI來攻克。目前他已上傳了13道難題，其中有一道題目已于13日被GPT 5.5 Pro“撿漏攻破”（找到了他人文獻中隱含的反例作出否定回答）。

丹尼爾?利特近期也談了AI與數學研究的未來，另請參閱：

作者：丹尼爾?利特（Daniel Litt，多倫多大學數學家）2026-5-12

譯者：zzllrr小樂（數學科普公眾號）2026-5-15

求喜歡

我宣布一個新項目：ProblemsILike.com，這是一個收錄我個人感興趣的公開數學難題的網站，附帶對這些問題的背景、難度與研究價值的評述。

項目目標是追蹤我認為重要的數學問題的研究進展，衡量人類對這些問題的理解程度，以及AI人工智能工具在解決這些問題上的實用價值。這也是我探索在陶哲軒所說的 “證明豐饒時代”—— 即生成證明可能比驗證與理解證明更簡單 —— 數學及其傳播將呈現何種形態的一步探索。

隨著人工智能工具的數學能力不斷提升，公開難題清單的重要性正日益凸顯。在組合數學、離散幾何等保羅?埃爾德什關注的領域，研究進展之所以清晰可見，得益于托馬斯?布魯姆搭建的出色的埃爾德什難題庫（未解題目數543/總共1217道， 已解決45% )，以及各類綜述論文與難題清單，它們為研究者與人工智能工具提供了明確的研究目標。

另一方面，盡管 AI 工具對我的工作幫助越來越大，但截至目前，即便我親自嘗試使用，這類工具（尤其是自主運行模式）對我最關心的數學問題影響仍微乎其微。因此我決定打造一份自己期待的難題清單，網站搭建過程得到了托馬斯?布魯姆的大量協助。

目前網站已收錄約 10 個難題，我計劃每周新增若干題目。每個難題都配有數學注解，以及我對其難度與研究價值的個人判斷。我認為后者尤為關鍵：我會提前明確這些難題的研究價值，避免后續 “移動球門柱”；同時也會說明難度，幫助非專業人士理解取得進展的意義。

這些難題覆蓋廣泛難度區間，旨在形成一套靈敏的觀測指標，且全部為未解難題。解決其中部分問題將帶來重大突破；另一些則更多源于一時好奇，我相信若有專家持續投入研究，很快就能攻克。

我也樂于接受數學研究者的投稿，具體規則詳見網站的投稿指南。

期待這些問題能迎來研究進展！歡迎訪問網站：problemsilike.com

附錄1：該網站FAQ常見問題解答

本網站的意義是什么？

本庫旨在收錄我（丹尼爾?利特）感興趣的數學難題陳述，并附上其研究價值說明，以此衡量人工智能在解決我個人關注問題上的進展。網站內容將體現我獨有的偏好與研究興趣。我計劃每周新增若干道難題，每道難題均包含以下信息：

• 難題陳述

• 指向該難題簡短博客文章的鏈接，說明已知結論與相關研究歷史

• 我對該難題陳述當前是否可在 Lean 中形式化的判斷

• 簡要說明我認為該難題有趣的原因、有趣程度，以及是否可能催生新數學分支

• 對難題難度的推測

難題由丹尼爾?利特選定，他是一名廣義上從事代數幾何與數論研究的數學家。網站搭建得到了托馬斯?布魯姆的大量協助，后者正是埃爾德什難題網站（ErdosProblems.com）的創建者。

我發現錯誤 / 想補充參考文獻 / 為難題添加更多背景說明

最佳方式是在該難題下方發表評論。

我想提交解答

如需提交解答或部分研究成果，請前往難題陳述所鏈接的博客文章，在評論區說明你的發現，并附上成果文檔鏈接。

若你認為（獨立或借助 AI 工具）已給出某道難題的解答，請在提交前仔細核查。

除自行驗證外，還請按以下方式審核：將 PDF 或 TeX 格式的成果文檔上傳至GPT 5.x Pro（或同等能力模型），并輸入提示：“請對附件給出詳細批注，指出所有錯誤或論證不清晰之處。”僅當審核確認文檔完全正確后再提交；提交時請附上 GPT 5.x Pro 的審核鏈接。

我想提交難題

若想提交難題，可隨時發送郵件，并按上述格式整理內容，同時撰寫一篇關于該難題的客座博客文章。我不保證一定會采納，若被拒絕或未收到回復，請勿介意 —— 本清單僅收錄我個人關注、帶有主觀偏好的難題。

參考資料

https://www.daniellitt.com/blog/2026/5/12/problemsilikecom

https://www.problemsilike.com/faq

https://www.problemsilike.com

https://www.erdosproblems.com

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