作者：豆汁兒

來源：正和島（ID：zhenghedao）

就在這兩天，百度Create2026大會，李彥宏拋出了一個新詞——

DAA。Daily Active Agents，日活智能體數(shù)。

翻譯成大白話：以后衡量一個AI平臺強(qiáng)不強(qiáng)，不再看它有多少用戶打開，而是看它每天有多少個智能體在穩(wěn)定地幫人干活、交付結(jié)果。

這不是一個簡單的概念發(fā)布。

如果你是一個企業(yè)家，或者一個投資人，這個概念值得你花十分鐘認(rèn)真看下去。因為它可能在重寫你未來判斷AI公司價值的方式。

過去十多年，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品價值的核心標(biāo)尺是——DAU，日活用戶數(shù)。融資時說“千萬DAU”，上市時說“億級DAU”。

有了DAU，就等于有了一切。

但今天，當(dāng)AI從一個陪人聊天的玩具，變成了能獨立完成任務(wù)的“數(shù)字員工”時，一個本質(zhì)問題浮現(xiàn)了：用衡量“看客”的尺子去衡量“工人”，還能準(zhǔn)嗎？

DAA的提出，就是在回答這個問題。它試圖為正在到來的智能體時代。鑄造一把全新的標(biāo)尺。

我們從頭說起。

01 不是DAU不香了，是時代變了

先回答一個質(zhì)疑：DAU用得好好的，憑什么說它過時了？

來看兩個變化。

第一個變化，成本邏輯變了。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代，服務(wù)一億用戶和一百萬用戶，成本不是線性增長的。服務(wù)器多開幾臺，帶寬多買一些，邊際成本幾乎可以忽略。

所以DAU越高，商業(yè)價值越大，這是被反復(fù)驗證的公式。

但在AI時代，這套邏輯失靈了。

智能體每執(zhí)行一次復(fù)雜任務(wù)，每進(jìn)行一次深度推理，都伴隨著實實在在的算力消耗，也就是Token。用戶規(guī)模越大、使用頻次越高、任務(wù)越復(fù)雜，成本就越高。

DAU在這套模型里，不再是增長飛輪，反而可能是虧損的放大器。

燒更多的Token，不等于創(chuàng)造更多價值。就像程序員代碼寫得多，不代表軟件質(zhì)量更高。

第二個變化，價值創(chuàng)造的主體轉(zhuǎn)移了。

DAU衡量的，是“多少人來看”。但當(dāng)AI智能體成為干活的主體時，價值的源頭就從“眼球”轉(zhuǎn)移到了“交付”。

2026年初，一個令行業(yè)震動的數(shù)據(jù)是：Anthropic的Claude全產(chǎn)品DAU總和，只有OpenAI ChatGPT的2%。但它的年化營收，反超了OpenAI。

2%的DAU，創(chuàng)造了超過100%的營收。

Anthropic的商業(yè)價值，不來自海量用戶“聊天”，而來自服務(wù)那些愿意為“任務(wù)交付”付費的客戶。

所以問題很清楚：舊尺子量不準(zhǔn)新世界了。

我們需要一把新尺子——它衡量的不是“多少人用了”，而是“多少個智能體成功完成了任務(wù)閉環(huán)”。

錨定的也不是“注意力”，而是“生產(chǎn)力”。

這就是DAA。

02 為什么是百度？

那么，為什么是百度提出了DAA？

它不是憑空冒出來的新詞。往前翻三年，你會發(fā)現(xiàn)這是一套被提前寫好的認(rèn)知體系。

過去三年，李彥宏的AI判斷，經(jīng)常在當(dāng)時被貼上“非共識”的標(biāo)簽，但隨后被行業(yè)一一驗證。

今天回頭看，這些判斷不是零散的金句輸出，而是一個逐步展開的完整體系——你可以把它叫做李彥宏提出的“AI進(jìn)化論”。

這套體系，分三步走。

第一步，定義可能性。

2024年，全行業(yè)都在“卷模型”，瘋狂追逐參數(shù)規(guī)模。李彥宏拋出的判斷卻是：“智能體是AI應(yīng)用的最主流形態(tài)，即將迎來爆發(fā)點。”

但當(dāng)時主流的注意力還在“誰能做出ChatGPT這樣的殺手級應(yīng)用”上。李彥宏的邏輯是：AI的最終價值不是聊天，而是完成任務(wù)。

所以AI應(yīng)用的終局形態(tài)，應(yīng)該是能自主執(zhí)行任務(wù)的智能體，而不是一個更聰明的對話框。

這是他“AI進(jìn)化論”的起點：先把物種定義清楚。AI時代的主流應(yīng)用，是這個樣子。

第二步，定義落地路徑。

2025年，業(yè)界開始接受“智能體是方向”這個判斷，但新的困惑來了：怎么衡量一個智能體好不好？

李彥宏給出的答案是“效果涌現(xiàn)”是否真正在效果層面創(chuàng)造出了價值。他說，AI的終點不是“更聰明”，而是“交付結(jié)果”。從“智能涌現(xiàn)”走向“效果涌現(xiàn)”，這才是智能體進(jìn)化的正確方向。

智能體要往哪里進(jìn)化？往能交付結(jié)果的方向進(jìn)化。

第三步，定義范式。

到了2026年，方向明確了，但行業(yè)還缺一樣?xùn)|西：一把尺子。

智能體到底創(chuàng)造了多少價值？怎么衡量？舊的那把DAU尺子已經(jīng)不夠用了。李彥宏在Create2026大會上給出的答案是：DAA。

這是第三步：定義進(jìn)化標(biāo)尺。它把“效果”這個抽象的訴求，凝成了“日活智能體數(shù)”這個可以量化的指標(biāo)。

從“可能性→路徑→范式”，三步走完。形成了一套完整的“進(jìn)化論”：先定義它是什么，再指明它往哪走，最后說明怎么量。

所以DAA不是突然冒出來的，它是這套認(rèn)知體系瓜熟蒂落的結(jié)果。也正因為有這套體系在，百度才能走在行業(yè)共識形成之前。

03 怎么跑？

但光有一把新尺子還不夠。尺子量的是價值，而價值需要有人去創(chuàng)造。

這就引出了本次大會另一個關(guān)鍵信息：百度的“新全棧”。

先講一個底層邏輯：為什么需要新全棧？

因為老一代的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，是為人建的。它的設(shè)計邏輯是“請求-響應(yīng)”模式：人發(fā)請求，系統(tǒng)響應(yīng)。

但智能體的行為模式完全不同——它接收任務(wù)、自主規(guī)劃步驟、調(diào)用工具、執(zhí)行、反思、繼續(xù)。

這需要一套完全不同的底層支撐。

“AI不僅僅是模型，它是系統(tǒng)，是新一代計算機(jī)。”李彥宏在Create2026大會上的觀點，深層含義是：底層基礎(chǔ)設(shè)施，必須為“智能體大規(guī)模自主運(yùn)行”這個新主體重新搭建。

這就把兩個東西關(guān)聯(lián)起來了——

在“自我進(jìn)化”的大趨勢下，智能體正在大規(guī)模進(jìn)入真實業(yè)務(wù)場景。這催生了兩個東西：

一是DAA，它是一把新標(biāo)尺，用來衡量這套新體系運(yùn)轉(zhuǎn)的效率；二是從老全棧到新全棧的進(jìn)程，它是支撐這套新體系運(yùn)轉(zhuǎn)的底座。

簡單說：DAA是“怎么量”，新全棧是“怎么跑”。兩件事，一個邏輯。

這次大會上，百度“芯云模體”的全面進(jìn)化，就是在回答這個問題——

通用智能體DuMate亮相，發(fā)布移動端App，實現(xiàn)與PC端遠(yuǎn)程實時互通，能多任務(wù)并行執(zhí)行，而且還可以輕松調(diào)用百度的伐謀、秒噠、搜索等獨有的產(chǎn)品和能力；

代碼智能體秒噠推出App端，發(fā)布生成APP能力，推動“人手擁有一個APP”；

百度智能云全面升級為新全棧AI云，升級Agent Infra和AI Infra，成為一套能支撐智能體大規(guī)模運(yùn)行、持續(xù)進(jìn)化、安全可控的全棧基礎(chǔ)設(shè)施。

把這一系列動作放在一起看，百度的戰(zhàn)略意圖很清晰：它不只是在提一個新概念，它也在為這個概念，準(zhǔn)備好落地的全部基礎(chǔ)設(shè)施。

未來，主動調(diào)用API的是智能體，自主選擇模型的是智能體，自動查詢數(shù)據(jù)的是智能體——整個底層，必須為智能體這個全新主體而建。

百度正在做的，就是把“定義”和“執(zhí)行”同時握在手里。

04 給中國企業(yè)家的啟示：你的組織，該進(jìn)化了

你可能想問：DAA跟我有什么關(guān)系？

關(guān)系很大。

先說一個在Create大會上讓人印象深刻的場景。

一個叫撲滿的8歲男孩，來自溫州，上二年級。他和同學(xué)們發(fā)明了一個“小游戲”：放學(xué)下雨時，誰沒帶傘就在走廊喊“我要噠噠打傘”，帶傘的同學(xué)接單、拼傘、出校門。

但問題是，“喊破喉嚨，別的班也聽不見”。

于是他找秒噠幫忙。他不會寫代碼，就用自然語言和AI對話，像跟好朋友聊天一樣描述玩法——發(fā)單、搭傘、拼傘、積分升級——小程序“噠噠打傘”就這樣做出來了。

他說“用秒噠，像是家里住了一只哆啦A夢。我只要對它說出我想要的，它就能從口袋里掏出來。”

這是一個8歲孩子交付的真實產(chǎn)品。不是demo或者作業(yè)，是全校都能用的互助小程序。

而當(dāng)小孩都能用AI把想法變成產(chǎn)品，過去的“不可能”正在被系統(tǒng)性地瓦解。

個體能力的邊界，正在被AI成倍地放大。

這就是李彥宏所說的“超級個體”。

他還在這次大會上提出了一個更宏大的命題：自我進(jìn)化。它包含三個維度——智能體在進(jìn)化，個體在進(jìn)化，組織也在進(jìn)化。

關(guān)于組織進(jìn)化，他說“企業(yè)CEO都需要思考你的‘智能體優(yōu)先策略’，智能體就是你的數(shù)字員工。通過人與智能體的共同進(jìn)化，整個組織才能成長為AI時代的新型組織。”

并給出了非常具體的預(yù)判：未來，全球日活智能體數(shù)可能超過100億。這100億個智能體不會自動產(chǎn)生，需要每一個企業(yè)、每一個人去創(chuàng)造。

那么，組織進(jìn)化的方向在哪里？

舊的組織形態(tài)，是“人與人的分工協(xié)作”。未來的組織形態(tài)，將進(jìn)化為“人與智能體的混合編隊”。

這意味著三件事：

第一，你的公司需要學(xué)會“招智能體”。

裝上一套AI系統(tǒng)后，還要學(xué)會接入、管理、調(diào)度一支智能體團(tuán)隊。這需要全新的組織管理能力。

第二，你的組織需要重新設(shè)計分工。

過去是“這個人做什么、那個人做什么”，未來是“這個人做什么、這些智能體做什么、他們之間怎么協(xié)同”。組織的核心能力，將從“管人”擴(kuò)展為“管人+管智能體”。

第三，CEO的角色會變。

當(dāng)組織里每一個人都有數(shù)倍于之前的能力和效率時，CEO的核心任務(wù)就不再是盯著人干活，而是設(shè)計一套“人與智能體共同進(jìn)化”的機(jī)制。

百度自己已經(jīng)在這條路上實踐了好幾年——從用AI重構(gòu)全系產(chǎn)品，到提出“AI內(nèi)化”，再到今天提出“組織自我進(jìn)化”。這套方法論已經(jīng)上身試過。

在本次大會上，李彥宏還給出了企業(yè)組織自我進(jìn)化的四條具體建議：

1. 更多授權(quán)，更少管控

AI正在顯著提升每個人的能力邊界，而全能型人才需要更全面的授權(quán)。智能體時代，過度管控往往不是降低風(fēng)險，而是壓制創(chuàng)造力。

2. 更快對齊，更少層級

減少匯報層級，信息直達(dá)、即時決策至關(guān)重要，因為迭代速度才是企業(yè)競爭的護(hù)城河。

3. 更高人才密度，更少人海戰(zhàn)術(shù)

過去靠人海戰(zhàn)術(shù)，未來靠人才密度。未來靠更優(yōu)秀的人、更強(qiáng)的AI能力、更高密度的人才配置，做出更漂亮的結(jié)果。

4. 更多任務(wù)，更少分工

通過提示詞多給AI派任務(wù)，提示詞是人的思考過程，是人的獨特價值。未來，不應(yīng)該再區(qū)分PM、UE、RD、QA這些不同的崗位。

這四點思考，看似是管理方法的調(diào)整，實則是組織文化的轉(zhuǎn)向。當(dāng)那個8歲孩子長大后進(jìn)入你的公司，你準(zhǔn)備給他什么樣的土壤？

所以，DAA對企業(yè)家意味著什么？

它是一把交到你手里的尺子，讓你看清自己的企業(yè)有多少“數(shù)字員工”在真實干活，交付了多少結(jié)果。

它會把AI從“降本增效的輔助工具”這個模糊定位里拉出來，變成可以衡量、可以管理、可以優(yōu)化的組織能力。

而自我進(jìn)化，是給你的一條路，告訴你下一步該怎么走。

05 保護(hù)“非共識”

最后，說回百度。

在中國科技行業(yè)，百度做AI的方式一直有些特別。

1990年，李彥宏在北大求學(xué)時，就已經(jīng)在關(guān)注AI了，并在筆記本上寫下“人工智能”。

當(dāng)行業(yè)還在移動互聯(lián)網(wǎng)的流量紅利里狂歡時，百度已經(jīng)開始布局芯、云、模型、應(yīng)用這四層全棧能力。

行業(yè)里有過評價，說百度“起大早”。

今天再回頭看，也正是這種敢于“起大早”的戰(zhàn)略定力和堅守發(fā)展的長期主義，讓它“趕大集”，并在AI時代的認(rèn)知躍遷中始終保持領(lǐng)先身位。

從“卷應(yīng)用不卷模型”，到“智能體是最看好的方向”，到“內(nèi)化AI能力”，再到今天的DAA，每一次都是先在非共識里摸黑前行，然后看著行業(yè)慢慢“跟上”，最終變?yōu)楣沧R。

這就是“起大早”的價值。不是每一步都能立刻被理解，但當(dāng)時代真的走到那個位置時，你已經(jīng)在那里了。

DAA的提出，對百度而言是一次認(rèn)知體系的戰(zhàn)略變現(xiàn)。對中國AI行業(yè)而言，則是一次難得的“從跟隨到定義”的機(jī)會。

過去我們習(xí)慣引用別人的標(biāo)準(zhǔn)，今天，在AI這個前沿領(lǐng)域，我們有機(jī)會在這么底層的價值標(biāo)定問題上，輸出自己的定義。

每一個時代的進(jìn)步，都始于有人敢于在共識還未形成的時候，率先點亮火把。保護(hù)非共識，致敬那些敢于在混沌中劃定坐標(biāo)的探路者。

舊尺已廢，新尺待立。

DAA這把新尺能否被廣泛接受，還需交由時代檢驗。

但至少，在AI產(chǎn)業(yè)最需要新衡量標(biāo)準(zhǔn)的時候，百度第一個把它擺上了桌面。

排版 | 豆汁兒

審校 | 豆汁兒 主編 | 孫允廣