硅谷深夜的燈光下常坐著華人工程師；大洋彼岸的中國車間里，年輕技術(shù)員正滿頭大汗地調(diào)試著智能設(shè)備。

西方人百思不得其解：明明中國精英都往美國跑，為何中國反而越來越強(qiáng)？這其實源于截然不同的人才戰(zhàn)略。

美國靠高薪“摘桃子”，本土基礎(chǔ)教育卻面臨斷層；中國則踏實“種樹”，每年培養(yǎng)數(shù)百萬實戰(zhàn)型工程師。

數(shù)據(jù)顯示，近八成留學(xué)生帶著前沿技術(shù)逆流返鄉(xiāng)，毫不猶豫地投入硬核產(chǎn)業(yè)。誰掌握了這支龐大的實干大軍，誰就拿到了通往未來的入場券。

從前沿的AI博弈說起。

大模型是AI五層蛋糕結(jié)構(gòu)當(dāng)中的第二層，人們?nèi)粘Ｉ钪薪?jīng)常會混淆第一層和第二層的區(qū)別。這里可以做一個簡單的區(qū)分：大部分用戶平常接觸到的應(yīng)用軟件，像是豆包、DeepSeek這些對話類軟件，其實都屬于應(yīng)用層。每一個應(yīng)用軟件的下面，都有一個大模型來支撐，比如豆包下面的模型是字節(jié)跳動的Seed，DeepSeek下面的模型就是DeepSeek的V3、V4這些大模型。

今天所說的最直觀的AI競賽，就是在大模型這一層發(fā)生的，這一層也是現(xiàn)在內(nèi)卷和競爭非常劇烈的一個賽道。

現(xiàn)在大部分的模型，特別是開源模型，發(fā)布的時候都要同步發(fā)布一個跑分成績，市面上也有很多用來評估大模型的標(biāo)準(zhǔn)，相當(dāng)于大模型的高考題。每一個模型發(fā)布之前都要先做一做這些“高考題”，考出好分?jǐn)?shù)，勝過其他的模型，才會被市場買單。現(xiàn)在的美國閉源AI巨頭，非?？粗啬Ｐ托阅艿谋憩F(xiàn)，模型性能就是定義美國能不能“贏”的一個關(guān)鍵維度。

今年四月份，這個領(lǐng)域出現(xiàn)了一個很大的爭議：中國的大模型究竟有沒有對前沿的美國大模型進(jìn)行所謂的“蒸餾攻擊”？

講這個事件之前，首先要回顧一個大背景：去年的DeepSeek沖擊。去年1月份的時候，DeepSeek發(fā)布了它的R1開源模型，當(dāng)時這個模型發(fā)布之后引發(fā)了非常廣泛的震動。這個模型在性能和效果上，當(dāng)時幾乎已經(jīng)趕上了OpenAI的一個不錯的OE模型，但是它的訓(xùn)練成本和使用成本，要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于這些美國公司的閉源模型。

根據(jù)當(dāng)時公開的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出R1模型的總成本大概也就是550萬美元左右，和閉源的美國模型相比，這是一個非常低的數(shù)字。

但是這一次的DeepSeek沖擊，刷新了很多人的固有認(rèn)知，他們發(fā)現(xiàn)中國公司花四百多萬美元，就訓(xùn)練出了一個很不錯的模型。

那美國公司大規(guī)模擴(kuò)張、買了這么多芯片，這么多資本涌向英偉達(dá)這樣的算力公司，會不會在路線上就犯了錯？其實訓(xùn)練AI模型根本不需要這么多的投入、這么大的算力？因為這樣的邏輯，當(dāng)時英偉達(dá)的股價一天之內(nèi)暴跌了17%，這是美股歷史上單日一家公司暴跌市值最高的記錄。

后來事實證明英偉達(dá)的硬實力還是在的，人們對于算力、大模型的認(rèn)知也慢慢回到了正常的中間軌道?，F(xiàn)在普遍的共識是算力依然很重要，但是算法同時也很重要，無論哪條路徑，對于算力的硬需求還是存在的。

所以像英偉達(dá)這樣生產(chǎn)硬件的公司，在這次DeepSeek沖擊之后其實還是恢復(fù)了過來。但是對于美國的閉源AI巨頭來說，這個沖擊的影響到現(xiàn)在還在持續(xù)著。

DeepSeek發(fā)布之后，中國還有很多和它很像的開源大模型都在崛起，比如月之暗面的Kimi，比如智譜的GLM。如果現(xiàn)在拉一個AI大模型的性能排行，這些中國的開源模型雖然跑分結(jié)果還達(dá)不到美國前沿模型的水平，但是基本能夠保持在第一梯隊當(dāng)中，而且這些模型的訓(xùn)練成本和使用成本都是遠(yuǎn)低于美國閉源模型的。

這件事讓美國的AI巨頭百思不得其解，為什么中國的開源大模型能夠在這么低廉的成本下訓(xùn)練出來，他們必須要有一個解釋。

這種低成本突圍讓西方深感困惑，而中國越來越強(qiáng)的答案，其實藏在截然不同的生態(tài)路徑里。

所謂的AI勝利，不是說哪個國家能跑出分?jǐn)?shù)更高的模型，更重要的是哪個國家能盡可能推廣AI的落地和應(yīng)用。

在這件事上，中國和美國都把AI落地和應(yīng)用當(dāng)做各自戰(zhàn)略規(guī)劃的一部分，但中國的戰(zhàn)略做得更徹底，核心就是推廣開源大模型。AI的真正落地場景，比如具身智能、自動駕駛、工業(yè)自動化，小到一個網(wǎng)店的客服機(jī)器人，這些場景里其實不需要用最前沿、性能最好的模型，反而是物美價廉的開源模型最適合推廣。

現(xiàn)在很多國內(nèi)產(chǎn)業(yè)用開源模型的話，AI都可以迅速部署并賦能這些產(chǎn)業(yè)，尤其是現(xiàn)在很多新興產(chǎn)業(yè)還沒有太強(qiáng)的能力購買很貴的模型，正好可以提前把生態(tài)營造起來。

從國際視角來看，這種成本優(yōu)勢也很有助于中國的大模型走出去，搶占國際市場，尤其是對于消費能力不高的地區(qū)來說，物美價廉的開源模型在經(jīng)濟(jì)上會更加劃算。

開源戰(zhàn)略不僅讓中國精英大放異彩，也倒逼著硬件層面的底層重構(gòu)。

在黃仁勛眼中，他當(dāng)然承認(rèn)算力優(yōu)勢對美國國家利益很重要，但算力只會讓人算得更快，不會讓人算得更好。如果美國現(xiàn)在還想只靠算力獲勝，絕對是幻覺，美國應(yīng)該爭取的不是算力優(yōu)勢，而是生態(tài)優(yōu)勢。

對黃仁勛來說，最理想的情況是全世界的國家都在英偉達(dá)建立的開發(fā)技術(shù)生態(tài)上訓(xùn)練大模型。這樣所有國家、所有公司都會依賴英偉達(dá)的芯片，這才是美國長久保持優(yōu)勢的關(guān)鍵。

如果美國還像過去那樣禁止向中國出口芯片，結(jié)果人們現(xiàn)在已經(jīng)看到了：就是倒逼中國開發(fā)自己的國產(chǎn)芯片。

雖然這些芯片性能暫時還有差距，但中國能源優(yōu)勢大、人才優(yōu)勢也大，完全耗得起多出來的成本。同時中國也在鼓勵開源大模型積極適配國產(chǎn)芯片，形成全國產(chǎn)的技術(shù)生態(tài)。

現(xiàn)在中國的開源大模型正在逐步走向世界，外國的開源用戶如果想進(jìn)入中國的開發(fā)生態(tài)、用這些全球最好的開源模型，就要接受模型和國產(chǎn)硬件的深度綁定。

想用中國的模型，就要買中國的芯片，甚至要學(xué)中國的開發(fā)生態(tài)。久而久之，這種生態(tài)會靠低成本這個核心優(yōu)勢迅速鋪開，到時候英偉達(dá)再想搶市場，難度就非常大了。

隨著生態(tài)的逆轉(zhuǎn)初顯成效，美國固有的算力壁壘也開始出現(xiàn)根本性的裂痕。

美國現(xiàn)在愿意賣給中國芯片，中國已經(jīng)不愿意買了。國產(chǎn)芯片和國產(chǎn)生態(tài)的構(gòu)建，是中國整個AI戰(zhàn)略中不可逆轉(zhuǎn)的大趨勢。

當(dāng)然人們也不能盲目自信，和美國相比，中國現(xiàn)在最明顯的劣勢就是芯片算力。當(dāng)然不能說算力沒用，算力肯定有用，算力越高，模型在各個方面的開發(fā)都會更有利。

但另一方面，算力只會讓大模型訓(xùn)練得更快，不會讓大模型訓(xùn)練得更好。從黃仁勛的觀點來看，美國不可能靠算力高的優(yōu)勢高枕無憂，中國反而可以通過能源優(yōu)勢、人才優(yōu)勢，用時間換空間，最終追上和美國的差距。

反過來，美國的能源是個大問題，美國能源成本一直很高，加上現(xiàn)在伊朗戰(zhàn)事導(dǎo)致的全球能源危機(jī)，未來能源會不會成為美國自己卡自己脖子的因素，非常值得關(guān)注。

如果美國能源出了問題，再強(qiáng)的算力都沒用。對中國來說，國產(chǎn)芯片的發(fā)展肯定是不可逆轉(zhuǎn)的大勢所趨。比如華為升騰、阿里平頭哥、摩爾線程、沐曦這些廠商，都在加速追趕英偉達(dá)。

如果中國的這些廠商能在保持成本優(yōu)勢的前提下，盡可能縮小和英偉達(dá)的差距，現(xiàn)在的算力約束就不會讓中國產(chǎn)業(yè)太難受。

最終決定這一切的還是人才。

中國的AI科學(xué)家們是帶著鐐銬跳舞，在算力和成本的約束下，思考更精妙更高效的算法。這個過程中，他們也在盡力建設(shè)普惠、共享的AI生態(tài)，這才是中國決勝AI競賽的重中之重。

當(dāng)技術(shù)封鎖反向催生出這股更堅韌的力量，西方人的疑惑至此迎刃而解。

在這場波瀾壯闊的技術(shù)長跑中，真正撐起國家高速向前的，正是那幾千萬扎根產(chǎn)業(yè)的工程師隊伍。美國“抽水”式的收割掩蓋不了底層人才斷層的虛弱，而中國完整宏大的教育體系正源源不斷地持續(xù)造血。

中國精英出海并不代表底座被掏空，堅實龐大的實干生態(tài)反而讓中國越來越強(qiáng)。

人才從來都是因為珍貴才會被人惦記，但這片土地上腳踏實地的奮斗者們，正用代碼和圖紙，書寫著比任何西方神話都更有分量的未來。