北京
當英偉達CEO黃仁勛走進卡內基梅隆大學的畢業典禮現場時，臺下坐著的是全美頂尖的計算機科學與工程專業學生。但他帶來的消息，和這些人手里的筆記本電腦關系不大。
"AI給了美國重新建設的機會，"黃仁勛對匹茲堡現場的畢業生說，"電工、水管工、焊工、技術員、建筑工人——這是你們的時代。AI不僅正在創造一個新的計算產業，它正在創造一個全新的工業時代。"
在一所以培養硅谷精英著稱的學府，這番話顯得格格不入。但數據站在黃仁勛這邊。
AI基建的狂飆，靠的是真人的雙手。美國科技巨頭的資本開支今年可能達到7000億美元，全部砸向數據中心建設和AI模型訓練所需的基礎設施。麥肯錫預測，到2030年，全球數據中心熱潮將帶動近7萬億美元的投資。這些數字背后，是掄錘子的人、拉電線的人、鋪管道的人。
人力資源巨頭Randstad分析了超過1.5億條美國招聘信息，發現熟練技術工種的需求增速，已經是白領崗位的三倍。自2022年底生成式AI爆發以來，建筑工人、焊工、電工的招聘需求上漲了18%到30%。更細分的領域漲幅更猛：機器人技術員需求暴漲107%，暖通工程師激增67%。
"AI建不了數據中心，升級不了電網，也維護不了它自己的基礎設施，"Randstad北美首席商務官Greg Dyer在報告中寫道。
但供給端完全跟不上。企業招人的速度，趕不上老一代技術工人退休的速度。Randstad發現，制造業每進來100個年輕工人，就有102個離開。缺口在擴大，而不是縮小。
黃仁勛的潛臺詞很清楚：AI消滅了某些崗位，但也創造了另一些東西——物理世界的建設需求。而這份需求，不需要四年制學位。
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