福建
（圖片來源：攝圖網）
5月17日，為深入推進“人工智能+”行動，中國電信聯合生態合作伙伴，發布“網優任務大模型”在核心業務場景的最新實踐成果。本次實踐成效顯著，試點區域內體驗質差網格降低20%、用戶體驗感知提升10%-20%、投訴量壓降10%。這標志著中國電信的無線網絡運營正從傳統的“指標驅動”與“被動響應”，躍升至“體驗驅動”與“主動保障”的新階段，將AI算力切實轉化為用戶可感知的優質網絡體驗。
深化“AI+網絡”融合，重構體驗運營體系
隨著高清視頻、云辦公、直播互動、車聯網及低空經濟等業務的爆發式增長，移動網絡服務需要從基礎的“連接可用”邁向精細化的“體驗可感”。面對海量的網絡指標、事件信令、區域體驗和業務感知數據，中國電信積極探索以網優大模型和智能體能力重構體驗運營流程，將原本分散的數據、專家經驗和作業步驟，深度組織為可調用、可解釋、可復核的智能能力體系。
在具體實踐中，該能力體系全面打通了從“體驗發現、區域分析、根因研判、策略建議到專家復核”的閉環鏈條，為網絡條線提供了統一的高效分析入口；同時，將復雜的底層網絡能力轉化為可嵌入業務流程的服務底座，有力支撐市場部門圍繞重點場景開展精細化體驗運營。
聚焦場景落地，走向“特征群組”主動關懷
在上海，基于網優大模型打造的日常網優智能體，已在價值區域體驗主動優化、特征用戶群主動關懷、質差用戶高效保障等場景取得顯著的階段性成效。
價值區域體驗主動優化：支撐考核體系從傳統網絡性能KPI向業務體驗KQI的根本性演進。依托高精度體驗異常識別和波束級參數智能尋優能力，在試點區域實現體驗質差網格降低20%，帶動投訴壓降10%。
特征群組主動關懷：突破被動投訴處理模式，系統現可圍繞價值場景（如展會峰會、交通樞紐、景區等）以及價值業務（直播、會議、游戲等）進行精準的體驗識別與主動保障。該舉措推動相關特征群組的體驗感知提升10%-20%。
質差用戶感知提升：通過網優大模型，輔助專業人員快速完成根因識別和優化建議生成，相比傳統人工分析判斷，整體研判效率提升15%-20%。
沉淀專家經驗，躍升復雜問題“創造性推理”能力
中國電信相關專家表示：“網絡優化是一項高度依賴專業知識、現場經驗和跨系統研判的復雜工程。大模型的價值，遠不止于替代規則引擎或固化流程，更在于將運營商真實的運維經驗與業務需求，沉淀為專家Skill（技能），進而通過軟硬件結合的能力，形成可迭代的產品特性，逐步下沉到我們的體驗運營體系中?！?/p>
面對未知問題、復雜場景和多因素耦合質差時，大模型展現出了極強的歸納、泛化與推理能力，能夠基于動態上下文生成策略與腳本建議。同時，系統通過“Human-in-the-loop（人機協同閉環）”機制，讓專家結合影響范圍、執行條件、風控標準與回退機制進行策略復核。這種“智能生成、專家審核、閉環沉淀”的新型機制，確保了技術創新與網絡運行安全的穩健協同。
推動Token（詞元）經營，釋放算力核心生產要素價值
當前，中國電信正積極推動Token經營，面向大模型的規?；瘧茫瑢⒅悄芩懔Υ_立為提升網絡運營效率與客戶體驗的核心生產要素。過去大量依賴人工跨系統查證、現場排查和經驗回溯的繁重工作，正加速轉向“AI先計算、先推理分析，專家再判斷與決策”的全新模式。
這一轉變并非簡單的工具升級，而是中國電信以算力承接復雜分析過程，以智能體編排沉淀專業能力，以持續運營機制提升保障效率。通過“以算力換效率、以算力換體驗”，全面探索“AI+網絡”時代體驗運營的新型生產方式。
面向未來，中國電信將繼續聯合產業生態伙伴，深化體驗運營領域的戰略合作，持續推動技術創新、場景落地與行業標準建設，為全球通信產業的數字化、智能化躍升注入強勁動能。
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