DAA是百度AI的新敘事，也是李彥宏寫給自己的戰書。

文｜妍旭

編輯｜孟雯

過去三年，Token是AI行業最重要的計量單位。

比參數、比推理、比基準測試，最后都落到同一個問題：你燒了多少Token。

Token消耗量成為這場軍備競賽的天然標尺，燒得越多，代表下注越深。

2025年，風向變了。

黃仁勛站在算力側把Token定義為工業品，提出要建Token工廠，比拼產能和效率。

無招站在應用端提出“效法自然”，認為Token不是越多越好，而是應該像能量一樣自然流動，減少無意義消耗。

剛剛結束的百度Create大會上，李彥宏首次提出DAA（日活智能體數），站在生態角度呼吁“別數子彈了，數戰果”。

在李彥宏看來，Token只是代表成本，而非收益，衡量的是投入而非產出，潛臺詞是模型能力是入場券，執行才是護城河。

Agent從調用工具化身可以量化產出的數字員工，以DAA為度量衡，是百度AI的新敘事，也是李彥宏寫給自己的戰書。

換個評分牌

今年4月，一個消息從硅谷流出來，在AI圈里炸開了鍋。

Meta內部有一個名為"Claudeonomics"的排行榜，匯集了超過8.5萬名員工的AI使用數據，30天內，榜單上的總使用量突破了60萬億Token，“榜一大哥”燒掉的Token價值高達數百萬美元。

震驚之余，也引燃一場辯論：Token消耗量，到底能不能代表一個人、一家公司"有多AI原生"？

HubSpot的CEO Yamini Rangan的回應被多次轉發：outcome maxxing is greater than token maxxing，別盯著Token消耗狂歡了，看看你到底產出了什么結果。

歷史上每一次重大技術產業的成熟，幾乎都會經歷類似的變化。

電力時代，最開始比誰發的電多，后來比誰用電更高效，最后沒人再討論發電量，而是討論電驅動了什么產業。

互聯網時代，最初比帶寬、比協議、比服務器，后來真正重要的指標，卻變成了DAU。沒人再關心你傳輸了多少數據包，大家只關心到底有多少人在用。

Token也在經歷相同的過程，只不過AI把產業演化的速度壓縮得更快了。

黃仁勛站在算力端說：Token是工業品，我們要建Token工廠，比拼產能和效率。他的邏輯是供給側的先把子彈造夠，戰爭才打得起來。

他甚至給Token設定了價格區間，從接近零成本，到每百萬Token 150美元。不同交互速度、不同實時性需求、不同場景，對應不同價格。

在黃仁勛看來，Token不會是統一定價的標準商品，它更像電力，會出現峰谷差價、分層調度和動態定價。

阿里無招站在調用層強調Token消耗要“效法自然”，不是越多越好，而是要像能量一樣自然流動。他的邏輯是效率，“子彈要打準，不能亂射”。

李彥宏則把視角進一步拉向生態和結果交付，告訴我們“別數子彈了，數戰果”。他提出DAA，把AI時代的度量衡從"消耗了多少"扭轉到"干成了多少"。

不同玩家，站在同一條產業成熟曲線的不同位置，卻不約而同地開始重寫AI時代的新生產力坐標。

仔細想想，現在的Token很像大宗商品，最早人們關注原油產量，后來討論汽油價格，再后來，消費者開始計算一箱油到底能跑多遠。

未來隨著Token商業化的加深，圍繞大宗商品發展出來的所有商業邏輯：期貨、套利、批發零售、計量計費……也會在Token上重演一遍。

事實上，這個進程已經開始：美國的OpenRouter在做聚合，Metronome在做計量計費，智能路由在做調度……整個行業，都在朝著“Token基礎設施化”的方向演進。

百度要在AI時代占位，顯然不能只停留在“賣Token”，DAA便是方向。

為什么是百度？

為什么是百度率先提出DAA，而不是字節、阿里，或者OpenAI？

原因在于他們是主流敘事下的“贏家”。字節贏在流量，DAU就是它的母語，豆包日活用戶過億，月活3.45億，長期穩坐AI原生應用頭把交椅。

DAA把競爭焦點從"人的注意力"轉向"Agent的任務交付"，這個切換實際上在稀釋DAU的重要性。

阿里的處境又不同。無招說"Token消耗要效法自然"，那是效率哲學，講的是如何用好Token，而非用什么來替代Token。

因為對阿里來說，Token本就是重要的生意。阿里云是國內最大的云計算服務商之一，大模型調用越頻繁，Token燒得越猛，阿里云通過算力售賣獲得的收入就越豐厚。

字節贏在流量，阿里贏在云和模型性價比，百度在這兩套話語體系中都不占優。

雖然百度是國內最早押注大模型的科技公司之一，文心大模型也曾長期占據先發位置。但近兩年，字節豆包在C端跑得飛快，阿里通義在企業側有強勢的云計算捆綁，DeepSeek用極低成本打出了震驚行業的推理效率……在模型能力上，百度沒有跑出明顯的能力代差。

百度手里握著的，是二十多年積累的搜索入口，扎實的AI基礎設施投入和全棧AI能力、垂直場景的深度布局……這些資產，在模型能力和用戶規模上，是隱形的，但DAA能讓它們變得可見。

事實上，李彥宏對應用時代的判斷是有現實依據的。

Cursor用代碼智能體打開了軟件開發的效率天花板，Salesforce在企業服務里大規模鋪開Agent工作流，就連OpenAI也在把戰略重心從基礎模型往應用層傾斜。

Agent是AI商業化最快的路徑，百度在此時提出DAA，恰逢其時。

但提出概念只是第一步，要推動DAA走向產業共識，百度還要做更多。

DAU之所以能成為移動時代的標準，并不是靠誰“定義”了它，而是蘋果和谷歌通過iOS與安卓，撐起了開放的應用生態。

DAA的故事要講圓滿，它需要的也不只是模型能力，還有真實運行的Agent生態。

很長一段時間，搜索都是百度的核心的產品以及重要的營收來源。搜索的底層邏輯，本質上是一種高度中心化的產品思維：抓取內容、建立索引、掌握流量分發，它強調的是“聚合”。

可Agent生態需要的是開放。

Create大會上，李彥宏強調“人與智能體混合編隊”“更多授權、更少管控”“更少層級、更快協同”，都是在朝著容納大量Agent協作的開放生態努力。

平臺上有多少Agent在真實運行？多少是有效交付？有多少企業客戶愿意把合同審核、客服、供應鏈等核心流程放進百度的Agent體系？

這些問題的答案，才能體現出DAA真正的含金量。

不過它依然不是終局。

一個啟動后卡住的Agent，算DAA；一個循環調用自己的Agent，也算DAA；一份沒有滲入真實工作流的AI報告，同樣可能被統計進DAA。

所以嚴格來說，DAA衡量的是“勞動投入”，而非最終的“價值交付”。

李彥宏給自己立下的軍令狀

縱觀商業史，每一次“提出新規則”，都同時是一場戰略重構和自我革新。

微軟在2014年薩提亞·納德拉上任后，公開宣布“云優先、移動優先”，把自己重新定義為一家云服務公司，開啟了微軟歷史上最深刻的自我革命。

IBM在PC時代失勢之后，果斷放棄硬件和消費市場，將自己重塑為服務和咨詢公司。轉型伴隨著裁員、重組和劇烈的文化沖突，但恰恰是那一聲公開宣告，加速了IBM脫胎換骨的蛻變。

今天的百度，也站在類似的節點。

李彥宏提出DAA，既是給行業畫一張新地圖，亦是用這張地圖倒逼百度走向一個更開放、以結果交付為核心的自己。

這意味著百度不能單純做一個流量分發者，它必須深度介入任務執行的全過程：能看見任務從哪里發起，能驗證任務是否跑完，能對交付的結果負責。從“用戶點了一下”到“事情真正辦成”，這個鏈條上的每一環，百度都要有能力穿透。

談起來是戰略，落下去是算力。

李彥宏在大會上預測，全球日活智能體數有望超過100億。這個數字背后，是天文量級的推理請求和Token消耗，DAA越高，算力洪流就越洶涌。

沒有底層基礎設施的支撐，“看見任務、驗證交付、對結果負責”便是空中樓閣。

百度已經開始調整身位。此次大會上，百度智能云正式宣布，將全面升級為面向大規模智能體應用的新全棧AI云，目標直指“單位Token智能水平最好的Agent Infra”，以及“每瓦性能更強、性價比更高的AI Infra”。

百度不想只賣模型，它要賣的是能讓成千上萬個Agent穩定運轉的工業級底座。

DAU成為移動時代的標準，靠的是億萬個真實用戶在應用里交易、停留。DAA的命運，同樣系于百度Dumate、伐謀、文心生態里，能跑出多少真實運行的Agent，交付多少被驗證的經濟價值。

在AI應用時代剛剛開幕，各項標準尚未確立、勝負懸而未決的時刻，率先提出新規則的人，至少贏得了定義這場戰爭的機會。

演講結尾，李彥宏說："我們不能停在原地，我們必須主動進化，一往無前。"

百度已經開啟了自我進化，結果，要用行動回答。

本文來自微信公眾號“奇點研究社”，作者：奇點團隊，36氪經授權發布。