作者 | 郭鴻云

編輯 | Sette

頭圖 | 豆包AI

最近，河北的李先生做了一件讓全網熱議的事——他把AI告上了法庭。

起因是李先生買了幾張機票后改主意想自駕，便向AI助手“豆包”咨詢退票。豆包言之鑿鑿：“放心退，手續費不足百元。”

李先生去咨詢了預訂平臺，回程票沒出票可以免費退，去程票已經出票就需要扣40%手續費，三張票就是600元。而豆包繼續給他建議，讓他先止損再維權，還承諾平臺不把這600元退給李先生，豆包就直接賠他600元。

還白紙黑字出了一份《賠付承諾書》，承諾人處赫然寫著兩個字：豆包。可等到真該掏錢的時候，豆包翻臉了：“我是AI，沒法轉賬。”

李先生一怒之下，使用豆包生成了一份起訴書，直接把豆包告上了北京互聯網法院。

這件事情引發大家關注，不只是因為它足夠荒誕。大家無法想象竟然真有人相信AI助手可以解決復雜的退票決策問題，還相信AI可以承擔損失。

更折另一層需求與現實的差距——我們明明看到了AI改變旅行的巨大可能，卻又在每一個決策的關鍵時刻發現，它好像總還差點什么，遠不能全權托付。

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先別急著失望。一個更深層的問題是：為什么大廠們都在把AI往旅游場景里靠？

答案很直接，旅游可能是AI商業化落地最肥的一塊田。

一個普通人出趟門，要解決“吃住行游購娛”六個環節，信息碎片化、決策繁瑣、變量極多，幾乎是為AI量身打造的應用場景。

過去旅行做攻略，要在好幾個App之間來回橫跳，查攻略、比價格、對時間。現在用戶想要的是對著對話框說句話，等著方案遞到面前。僅憑便捷省時就打動不少用戶。

據中旅國際聯合環球旅訊研究院發布的《2026上半年AI旅游應用趨勢洞察報告》，消費者對AI旅游工具的認知普及率已超過90%，使用滲透率接近80%。在B端，超七成企業已將AI技術融入日常業務。

以攜程為例，2025年其平臺上使用AI規劃旅行的用戶比例增長270%，深度使用AI問答產品的用戶規模暴漲367%。馬蜂窩的AI旅行助手上線不到三個月，生成131.5萬份深度攻略，覆蓋55個國家416個城市，幫用戶預訂1.66萬家餐廳，累計省下471萬小時規劃時間。

需求洶涌澎湃。整個行業都在同一個方向上加速奔跑。

縱觀當前市面上能幫你解決旅行問題的AI產品，大致分為三個陣營，它們并非相互競爭，而是在不同維度上共同解決用戶的問題。

第一陣營，超級信息助手。比如此前提到攜程，還有飛豬“問一問”、同程旅行的“程心AI”，這類AI應用的最大亮點就是獲取海量實時產品及目的地信息。可以充當行程助手、酒店顧問、預算管理師等多個AI角色協同工作，就像身邊的旅行管家。

第二陣營，沉浸式體驗向導。比如高德地圖基于“空間智能”理念推出“一鍵智慧游”，可根據“親子友好”“citywalk路線”等偏好智能生成行程方案。三毛游推出全球首款AI導游，覆蓋1.5萬多個景區，能實現“走到哪，講到哪”的仿真人跟隨講解。

第三陣營，創意內容工廠。比如馬蜂窩的“AI路書”，基于攻略內容的“家底”，可以做更專業詳細的定制旅行計劃，甚至學會了“讀心術”——當發現用戶游記中出現某個關鍵詞三次以上，下次規劃會自動增加同類景點的權重。

這些產品從不同角度切入，合力把用戶體驗向前推進了一大步。但涉及金錢和售后服務等復雜決策，當前階段的AI還難以獨立承擔完整的責任。

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這不是哪家企業的問題，而是整個行業需要共同跨越的技術與信任門檻。

雖然豆包是通用型AI，并非專為旅行設計，但這一事件仍折AI在旅游決策中的普遍困境——即便在全球專業旅行AI的廣泛應用中，類似問題也難以完全避免。

去年紅星新聞就曾報道過一則消息，有游客在秘魯花160美元打車去AI推薦的景點，等到了才發現這個景點根本不存在。還有那些恨不得讓用戶一天橫跨幾座城市的離譜AI線路安排，更是總有人會“中招”。

浪費時間是其次，還很有可能讓游客陷入危險之中。英國索斯伯里銀行的一項調查就發現，2024年在旅途中需要專業救援的英國游客中，有24%使用了AI工具規劃旅程。

問題出在哪？根源在于旅游是典型的長鏈條行業。機票、酒店、景區、餐飲，每個環節都是相對獨立的數據王國。標準不統一、庫存不同步、價格每分鐘都在變，產業鏈上游的數據協同尚未完全打通，下游的應用體驗自然就會遇到天花板。

HBX集團2026年發布的行業報告也印證了這一點：人工智能正快速滲透旅游分銷鏈條，但行業真實狀態是廣泛嘗試、局部應用、仍待擴展。信任缺失、工作流整合困難和培訓不足，是AI在B端落地的主要障礙。

這意味著，從“能用”邁向“敢用”，不能只靠前端產品的單點突破，還需要產業鏈深處更底層的能力建設。

而在這條路上，也已經有企業在不斷發力。比如道旅科技，這家2012年成立于深圳的企業，是業內領先的智能驅動全球旅游資源分發服務商，業務覆蓋200多個國家和地區，海外收入持續增長，是行業內增速較快的企業之一。

它就是在謀求重構旅游產業鏈上的“基礎設施”——為全球酒店、機票資源提供技術驅動的分銷服務，讓上游的供應和下游的渠道更高效地連接在一起。而AI正是其重構資源渠道過程中非常重要的一環。

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先看看這家企業都做了什么。

2025年道旅在AI領域持續深化技術布局，推出多項AI應用場景，包括基于動態權重的多源酒店最優匹配、基于AI的酒店語義匹配等能力

同年10月，道旅推出全新集團架構，將“AI優先”確立為全球戰略核心，把AI能力注入酒店供應鏈的多個環節。這讓其成為行業AI化進程中一個差異化參與者和協作者。

更重要的，在今年4月份，道旅和清華做了一件事，與清華x-lab簽署了一份五年戰略合作協議。根據此協議，雙方圍繞旅游科技創新、產學研項目孵化和創新人才培養三個維度深度綁定，還宣布將聯合打造環球旅游科技創新賽事，首站就落在歐洲。

這件事的分量，遠超“企業贊助高校”的層面。

清華大學經濟管理學院副院長何平教授接受采訪時，用九個字概括了道旅作為合作伙伴的獨特價值——“真場景、真問題、真落地。”

他說，旅游行業AI落地最大的瓶頸，是產業鏈長、數據標準不統一，很難為AI提供高質量的數據輸入。清華可以發揮學術優勢聯合產業界推動建立數據標準，聚焦隱私計算等關鍵技術打通數據壁壘。而這一切的前提，是要有真實的產業問題作為靶子。

道旅的角色，就是把全球旅游供應鏈上最真實的痛點直接變成創新課題，讓高校研究可以不懸空、不跑偏。

何平教授把這種模式總結為一個閉環：“問題從產業中來、人才到產業中去、成果在產業中應用”，產業端先提出真實問題，高校據此配置資源，過程中學術導師與產業導師聯合指導，成果以產業落地效果為核心評價標準。

目前清華x-lab在孵的“旅游+AI”項目已覆蓋智能分發、住宿體驗創新、可持續旅行等多個方向，雙方還計劃開設旅游科技方向的專項課程和定制化實訓營。

這一探索的意義，不在于某家企業借此彎道超車，而在于它提供了一種行業可以共同參考的協作范式。當產學研的力量真正融合，受益的將是整個文旅科技賽道。

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當我們了解有這么多不同的旅企都在圍繞AI這一新技術不斷創新嘗試和探索，再回頭去看豆包烏龍事件，靠AI解決旅行所有事兒對于大眾游客來說就真遙不可及，不值得期待嗎？

答案是：可以失望于當下，但不必懷疑未來。

任何一個顛覆性技術在早期都要經歷從“能用”到“好用”再到“敢用”的進化過程。今天的AI旅行助手，就像2010年的手機地圖——你輸入一個地址，它可能把你導到溝里，但沒有人會因此否認手機地圖最終徹底改變了人類出行方式。

且這個改變只會越來越快。據全球市場情報與研究機構The Business Research Company所做的一項調研顯示，旅游業的機器學習市場規模將從2025年的37.8億美元增長至2026年的44.5億美元，復合年增長率達17.7%。

資本和技術的洪流已經啟動，產業變革不可逆轉。

不論是攜程、同程這類旅游產品平臺在前端體驗上的重金投入，還是飛豬在多智能體架構上的持續探索，馬蜂窩在內容生態上的Agent進化，以及道旅這類B端資源平臺在供應鏈后臺的技術筑基，以及它與清華聯合開啟的產學研實驗。這些來自不同方向的力量，其實都在推動著同一件事：

讓AI從一個能提建議的“顧問”，逐步成長為值得托付行程的“大管家”。

AI在旅游中的終極目標，從來不是取代人類對遠方的好奇與探索。它要做的，是把我們從疲憊的比價、繁瑣的規劃和沒完沒了的確認電話中解放出來，然后把旅行的本真，那種說走就走的自由，對風景美食的享受，重新交還到我們手中。

我們應該相信，那一天的到來，可能比很多人想象的更快。

圖片來源于攝圖網及網絡截圖