《柳葉刀-醫(yī)學(xué)影像與診療》（The Lancet Medical Imaging & Theranostics）是柳葉刀最新發(fā)布的金色開放獲取期刊，致力于發(fā)表高質(zhì)量的臨床研究和思想引領(lǐng)性文章，。創(chuàng)刊主編Dr. Ali Landman指出，本刊的核心優(yōu)勢是搭建放射科醫(yī)生、核醫(yī)學(xué)科醫(yī)生、技術(shù)人員與各專科臨床醫(yī)生之間的交流合作平臺，以解決臨床痛點(diǎn)為目標(biāo)，推動影像研究成果在影像學(xué)科和各醫(yī)學(xué)專科的臨床轉(zhuǎn)化，真正讓患者獲益。點(diǎn)擊文末閱讀原文，訪問期刊網(wǎng)站。

主編介紹

Dr. Ali Landman

《柳葉刀-醫(yī)學(xué)影像與診療》創(chuàng)刊主編

2026 年 1 月?lián)巍读~刀-醫(yī)學(xué)影像與診療》的創(chuàng)刊主編。她于 2015 年加入柳葉刀，在《柳葉刀-腫瘤學(xué)》擔(dān)任高級編輯，2019 年 3 月轉(zhuǎn)任副主編，2024 - 2025 年期間擔(dān)任《柳葉刀-兒童青少年健康》主編。Ali 在麻省理工學(xué)院獲得了癌癥生物學(xué)博士學(xué)位，并在加州大學(xué)、倫敦大學(xué)學(xué)院以及醫(yī)學(xué)研究理事會從事過轉(zhuǎn)化腫瘤學(xué)和神經(jīng)退行性疾病方面的博士后研究，之后加入柳葉刀。Ali 對腫瘤成像、診斷治療一體化、醫(yī)療服務(wù)可及性和健康公平性有著濃厚的興趣。

“得益于生物、化學(xué)和物理領(lǐng)域的新發(fā)現(xiàn)，以及人工智能的出現(xiàn)，醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域正在經(jīng)歷巨大的創(chuàng)新。”

柳葉刀（The Lancet Group）于 2026 年年初發(fā)布了一本新期刊（The Lancet Medical Imaging & Theranostics），創(chuàng)刊主編Dr. Ali Landman在“主編寄語”中表示。

Ali 在專訪中指出，以技術(shù)為驅(qū)動的醫(yī)學(xué)影像近年來已取得多項(xiàng)突破性進(jìn)展，例如高分辨率成像與四維超快速成像技術(shù)的發(fā)展。但未來 5 - 10 年，該領(lǐng)域仍面臨諸多亟待攻克的難題，包括新技術(shù)與臨床需求不匹配、人工智能技術(shù)的可靠性等。

Ali 表示，《柳葉刀-醫(yī)學(xué)影像與診療》的核心優(yōu)勢，在于搭建放射科醫(yī)生、核醫(yī)學(xué)科醫(yī)生、技術(shù)人員與各專科臨床醫(yī)生之間的交流合作平臺，“希望通過這一定位，推動影像研究成果在影像學(xué)科和各醫(yī)學(xué)專科的臨床轉(zhuǎn)化，真正讓患者獲益”。

《柳葉刀-醫(yī)學(xué)影像與診療》（The Lancet Medical Imaging & Theranostics）的創(chuàng)刊體現(xiàn)了我們對影像在改善患者照護(hù)方面的關(guān)鍵作用的認(rèn)識。得益于生物、化學(xué)和物理領(lǐng)域的新發(fā)現(xiàn)，以及人工智能的出現(xiàn)，該專業(yè)領(lǐng)域正在經(jīng)歷巨大的創(chuàng)新。能夠與跨學(xué)科的研究人員和臨床醫(yī)生合作，展示最具影響力的臨床和技術(shù)進(jìn)步，我感到非常期待和榮幸！

醫(yī)學(xué)影像各類從業(yè)者亟需加強(qiáng)交流與合作

Q：《柳葉刀-醫(yī)學(xué)影像與診療》的創(chuàng)辦初衷是什么？相較于其他已有的影像學(xué)期刊，期刊編輯團(tuán)隊(duì)重點(diǎn)關(guān)注哪些具體研究領(lǐng)域？

Ali Landman：全球范圍內(nèi)，無論是在研究還是臨床應(yīng)用層面，醫(yī)學(xué)影像都是一門發(fā)展極為迅速的學(xué)科。當(dāng)下，各類新技術(shù)不斷涌現(xiàn)、生物學(xué)新見解層出不窮，人工智能也逐步融入該領(lǐng)域。因此，柳葉刀創(chuàng)辦這樣一本期刊，專門展示該領(lǐng)域的各項(xiàng)進(jìn)展，為推動影像技術(shù)應(yīng)用、改善健康結(jié)局的各界從業(yè)者搭建交流平臺。

《柳葉刀-醫(yī)學(xué)影像與診療》將刊發(fā)高質(zhì)量的臨床研究與綜述類文章，內(nèi)容覆蓋所有成熟及新興的診斷、介入影像技術(shù)，包括計(jì)算機(jī)斷層掃描（CT）、磁共振成像（MRI）、超聲、正電子發(fā)射斷層掃描（PET）、核醫(yī)學(xué)技術(shù)、介入影像技術(shù)，也涵蓋各醫(yī)學(xué)專科的診療學(xué)內(nèi)容。研究范圍貫穿健康與疾病的全周期，覆蓋疾病篩查、診斷、治療等各個環(huán)節(jié)，適用于不同年齡段人群。

Q：從全球視角來看，您認(rèn)為當(dāng)前醫(yī)學(xué)影像與診療學(xué)的發(fā)展趨勢是什么？如何看待該領(lǐng)域近年來發(fā)生的變化？

Ali Landman：我認(rèn)為醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域正經(jīng)歷飛速發(fā)展，這一領(lǐng)域始終以技術(shù)為驅(qū)動，始終樂于接納新理念、勇于創(chuàng)新，這一發(fā)展特質(zhì)也將持續(xù)下去。近年來，該領(lǐng)域更是取得了諸多突破性進(jìn)展，包括新的診療靶點(diǎn)與放射性配體的研發(fā)、光子計(jì)數(shù)計(jì)算機(jī)斷層掃描技術(shù)的應(yīng)用、其他高分辨率成像技術(shù)和四維超快速成像技術(shù)的發(fā)展；硬件設(shè)備和圖像處理技術(shù)不斷升級，人工智能的融合應(yīng)用更是毋庸置疑的重要趨勢。這些發(fā)展讓醫(yī)學(xué)影像技術(shù)更可靠、更靈敏，應(yīng)用范圍也更廣泛，其與醫(yī)療體系的融合度不斷提升，如今已成為全球醫(yī)療健康領(lǐng)域不可或缺的組成部分。

當(dāng)然，我也想談?wù)勗擃I(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)，畢竟在取得諸多進(jìn)展的同時，未來 5 - 10 年，我們?nèi)杂胁簧訇P(guān)鍵難題需要攻克。

首先，各領(lǐng)域間亟須加強(qiáng)交流、合作與理解，這是推動技術(shù)進(jìn)步、真正惠及患者的關(guān)鍵。我們的核心目標(biāo)應(yīng)是解決臨床中最關(guān)鍵的問題，而非單純研發(fā)新技術(shù)、開展無實(shí)際臨床價值的研究——在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，有時會出現(xiàn)這樣的問題：大家覺得某項(xiàng)技術(shù)很新穎就急于嘗試，卻忽略了其要解決的臨床痛點(diǎn)。

其次，放射學(xué)和醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展問題也亟待關(guān)注。目前，臨床對影像檢查的需求持續(xù)攀升，全球范圍內(nèi)該領(lǐng)域的專業(yè)人才缺口問題凸顯。患者的需求也發(fā)生了變化：他們希望檢查耗時更短、次數(shù)更少，同時又要求保證影像質(zhì)量。

此外，我們還需重視放射學(xué)對環(huán)境的影響，以及如何合理融入人工智能技術(shù)等問題。這些都是醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域未來需要面對的重要挑戰(zhàn)。

短期內(nèi) AI 不會完全替代醫(yī)學(xué)影像醫(yī)生

Q：人工智能為醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域帶來了顛覆性的創(chuàng)新，您認(rèn)為人工智能該如何更好地助力該領(lǐng)域發(fā)展？又該如何應(yīng)對數(shù)據(jù)隱私、算法偏見等倫理挑戰(zhàn)？

Ali Landman：人工智能如今正全面融入醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，帶來了諸多發(fā)展機(jī)遇。但我也完全認(rèn)同，我們必須理性、有效，帶著審慎的態(tài)度去運(yùn)用這項(xiàng)技術(shù)。

我認(rèn)為，人工智能的一個重要應(yīng)用潛力，是提升影像技術(shù)的可及性。比如，通過人工智能技術(shù)，即便借助技術(shù)要求較低的影像設(shè)備，如掃描速度更快、功率更低的設(shè)備，也能提取更具臨床價值的信息。這就需要人工智能在影像重建環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。同時，人工智能能實(shí)現(xiàn)更快速的影像采集，讓患者無需在掃描設(shè)備中長時間停留，減少不適感。

但我們必須明確，目前仍需更多證據(jù)證明人工智能技術(shù)已具備臨床大規(guī)模應(yīng)用的條件。我們需要厘清人工智能在哪些場景下無法發(fā)揮作用、背后的原因是什么；需要正視人工智能已知的偏見成因，并找到解決辦法；還需要明確人工智能在臨床中的合理定位。它是作為初篩閱片者、復(fù)核閱片者，還是輔助閱片者——就像一位坐在身邊的人工智能放射科醫(yī)生，它是否有機(jī)會成為獨(dú)立的閱片者，這些問題都亟待解答。

Q：在中國的醫(yī)療體系中，醫(yī)學(xué)影像與病理診斷是當(dāng)前人工智能落地最成熟、應(yīng)用最廣泛的兩大方向，目前業(yè)內(nèi)也有相關(guān)探討：人工智能是否有可能替代中國基層醫(yī)院的放射科醫(yī)生？您認(rèn)為未來是否會出現(xiàn)這一情況？

Ali Landman：就人工智能目前的發(fā)展階段而言，想到它可能替代放射科醫(yī)生，我有些擔(dān)憂。當(dāng)前的人工智能技術(shù)仍會出現(xiàn)不少誤判，而且我們從未將不同的人工智能模型進(jìn)行對比，往往只是將其與放射科醫(yī)生的診斷結(jié)果作比較，因此我們并不清楚哪種模型的效果最佳、具體工作機(jī)制如何。你剛才提到了算法偏見，這一問題的成因之一是人工智能模型的測試往往基于規(guī)模較小、同質(zhì)性較高的人群，因此我們無法確定當(dāng)這些模型應(yīng)用于更廣泛、更多元的人群時，是否仍能精準(zhǔn)識別所有病變。同時，我們還需警惕假陽性結(jié)果帶來的問題：原本我們希望通過人工智能減輕工作負(fù)擔(dān)，但如果假陽性結(jié)果過多，大量患者需要召回復(fù)查，反而會增加工作負(fù)荷。

因此，我認(rèn)為短期內(nèi)人工智能完全替代放射科醫(yī)生的情況不會出現(xiàn)，其更合理的定位是“人工智能輔助影像閱片”。但隨著人工智能技術(shù)的不斷完善、可靠性提升，這一問題將成為行業(yè)不得不探討的話題。此外，我們還需解決相關(guān)倫理問題，比如醫(yī)療決策的責(zé)任界定。目前由醫(yī)生做出診療決策，責(zé)任也由醫(yī)生承擔(dān)；但如果由人工智能做出決策，一旦出現(xiàn)失誤，該由誰來負(fù)責(zé)？這類問題尚無定論，解答起來并不容易。

研究者可就“早期臨床試驗(yàn)”投稿

Q：近年來，中國在醫(yī)學(xué)影像技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域取得了令人矚目的成就。對該領(lǐng)域的中國研究者，在具體的研究方向上，您有哪些建議？

Ali Landman：和《柳葉刀》旗下大多數(shù)期刊一樣，《柳葉刀-醫(yī)學(xué)影像與診療》非常歡迎臨床試驗(yàn)投稿，但本刊并非只接收Ⅲ期臨床試驗(yàn)研究，事實(shí)上，我們對“早期臨床試驗(yàn)”尤為關(guān)注，比如首次人體試驗(yàn)、可行性研究、試點(diǎn)研究。我們重點(diǎn)關(guān)注“技術(shù)創(chuàng)新與臨床進(jìn)展的交叉領(lǐng)域”，同時也十分關(guān)注影像生物標(biāo)志物、放射組學(xué)、分子影像學(xué)、放射性藥物與診療一體化，以及人工智能的臨床應(yīng)用等方向的研究。

當(dāng)然，本刊目前處于初創(chuàng)階段，正處于發(fā)展和探索期，我們的收稿范圍非常開放，也希望能了解領(lǐng)域內(nèi)研究者關(guān)注的方向和開展的研究。

Q：如果研究者完成了一篇論文，卻不確定該向《柳葉刀-腫瘤學(xué)》《柳葉刀-醫(yī)學(xué)影像與診療》還是《柳葉刀-數(shù)字醫(yī)療》投稿。您對這類研究者有哪些建議？編輯部會如何協(xié)助他們選擇合適的投稿期刊？

Ali Landman：這是個非常常見的問題，我們也經(jīng)常收到類似的咨詢。我認(rèn)為研究者可以從幾個方面考量：首先，明確論文的“核心研究結(jié)論”是什么，希望將這一結(jié)論傳遞給“哪類目標(biāo)讀者”。舉個例子，如果論文的核心是腫瘤學(xué)問題，比如探索乳腺癌進(jìn)展的更優(yōu)診斷方法，那這篇論文更適合投稿至《柳葉刀-腫瘤學(xué)》；如果研究的核心是技術(shù)創(chuàng)新，那可能更適合《柳葉刀-醫(yī)學(xué)影像與診療》。

如果研究者仍無法確定，最穩(wěn)妥的方式是給對應(yīng)期刊的編輯發(fā)郵件，最好附上論文初稿——這是我們評估稿件適配性的最佳方式，即便只有摘要也可以。如果我們認(rèn)為稿件不符合本刊收稿范圍，但適合《柳葉刀-腫瘤學(xué)》《柳葉刀-數(shù)字醫(yī)療》等其他期刊，會將稿件推薦給對應(yīng)期刊的同事。《柳葉刀-醫(yī)學(xué)影像與診療》的期刊郵箱是：imaging@lancet.com，任何問題都可以通過這個郵箱向我們咨詢。END

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The Lancet Webinar：如何在《柳葉刀-醫(yī)學(xué)影像與診療》發(fā)表論文（Publishing excellence with The Lancet Medical Imaging & Theranostics），了解期刊宗旨和范圍、編輯們對稿件的要求，以及在《柳葉刀-醫(yī)學(xué)影像與診療》上發(fā)表文章的最佳實(shí)踐。

《柳葉刀-醫(yī)學(xué)影像與診療》

期刊介紹

《柳葉刀-醫(yī)學(xué)影像與診療》（The Lancet Medical Imaging & Theranostics）發(fā)表高質(zhì)量的臨床研究和思想引領(lǐng)性文章，涵蓋成熟或新興的診斷影像與介入放射學(xué)技術(shù)（包括放射學(xué)、MRI、PET、超聲、核醫(yī)學(xué)、診療及其他相關(guān)技術(shù)），以及影像技術(shù)在各醫(yī)學(xué)專科中疾病篩查、診斷、預(yù)后評估和治療方面的創(chuàng)新應(yīng)用，致力于成為該領(lǐng)域的領(lǐng)先期刊。本刊同時關(guān)注影像生物標(biāo)志物、放射性藥物、分子影像、納米技術(shù)、影像組學(xué)以及人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用等方面的臨床研究。

本刊發(fā)表那些有望直接影響、改變或啟發(fā)臨床實(shí)踐與衛(wèi)生政策的原創(chuàng)性研究、綜述及觀點(diǎn)文章。我們歡迎利用影像數(shù)據(jù)集開展的研究、觀察性研究，以及融合技術(shù)與臨床進(jìn)展的臨床試驗(yàn)，包括I期研究、首次人體試驗(yàn)和可行性研究。本刊同時關(guān)注探討醫(yī)學(xué)影像可持續(xù)性、質(zhì)量、安全性、可及性、可獲得性及可負(fù)擔(dān)性的研究。我們致力于為醫(yī)學(xué)影像界提供獨(dú)立平臺，以探討重大進(jìn)展與挑戰(zhàn)，傳播改善患者臨床結(jié)局的研究成果，促進(jìn)研究人員、放射科醫(yī)師及其他醫(yī)學(xué)影像專家、臨床專家、技術(shù)人員及相關(guān)醫(yī)療專業(yè)人員之間的協(xié)作。

本刊發(fā)表發(fā)表多種類型的文章，包括原創(chuàng)性研究（Articles）、綜述（Review）、衛(wèi)生政策（Health Policy）、觀點(diǎn)文章（Personal View）、評論（Comment）和通訊（Correspondence）。本刊也發(fā)表專輯（Series）和委員會重大報告（Commissions）以聚焦未滿足需求的領(lǐng)域。

采訪原文載于《醫(yī)學(xué)科學(xué)報》2026年4月17日第七版

https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2026/4/563264.shtm

記者 張思瑋，見習(xí)記者 張帆

本文略有編輯

題圖 Copyright ? Artwork: Shonagh Rae

中文翻譯僅供參考，所有內(nèi)容以英文原文為準(zhǔn)。

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