AI × 化學(xué)前沿招聘！國(guó)內(nèi)頂尖AI實(shí)驗(yàn)室尋找全職/實(shí)習(xí)/兼職合成專家

近年來(lái)，AI 在科研中的應(yīng)用不斷突破，但當(dāng)它遇上復(fù)雜的有機(jī)分子合成時(shí)，卻仍面臨一個(gè)核心問(wèn)題：生成的路線是否真的可執(zhí)行？

上海人工智能實(shí)驗(yàn)室一支 AI for Chemistry 團(tuán)隊(duì)正試圖解決這一難題。他們的多步逆合成規(guī)劃系統(tǒng)原型已經(jīng)能夠生成復(fù)雜分子的合成路線，但為了確保這些路線在實(shí)際化學(xué)操作中高效、可靠，仍需要經(jīng)驗(yàn)豐富的化學(xué)專家進(jìn)行專業(yè)評(píng)估與協(xié)作。

換句話說(shuō)，算法已經(jīng)很強(qiáng)，但如果有你這樣的化學(xué)大咖加入，AI 生成的路線將真正貼近實(shí)驗(yàn)可行性。于是，團(tuán)隊(duì)向大家發(fā)出邀請(qǐng)——來(lái)一起參與 AI × 化學(xué)的前沿探索！

他們正在招募全職有機(jī)合成專家、研究實(shí)習(xí)生（在校碩博）、兼職路線評(píng)估專家三類人才。

01

全職有機(jī)合成專家

崗位定位：長(zhǎng)期加入團(tuán)隊(duì)，核心研究人員

關(guān)鍵詞：全職、核心、上海

崗位職責(zé)：

• 對(duì) AI 輸出的多步合成路線進(jìn)行專業(yè)評(píng)估，主導(dǎo)建立路線評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)

• 從化學(xué)視角參與關(guān)鍵技術(shù)決策，定義模型評(píng)估的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)

• 主導(dǎo)濕實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的化學(xué)設(shè)計(jì)，并對(duì)接/管理外部合作方（CRO、高校課題組等）

• 將實(shí)驗(yàn)反饋轉(zhuǎn)化為 AI 系統(tǒng)的改進(jìn)輸入，形成閉環(huán)優(yōu)化流程

崗位要求：

• 有機(jī)化學(xué)博士（藥物合成、全合成、復(fù)雜分子合成方向優(yōu)先）

• 具備多步合成路線設(shè)計(jì)與執(zhí)行的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

• 對(duì)逆合成分析有系統(tǒng)性理解，能夠獨(dú)立評(píng)判路線可行性

• 愿意深度參與長(zhǎng)期 AI × 化學(xué)交叉項(xiàng)目

工作地點(diǎn)：上海徐匯

團(tuán)隊(duì)亮點(diǎn)：在這里，你將加入技術(shù)扎實(shí)、數(shù)據(jù)充足、算力充沛的跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)，與 AI 一起探索化學(xué)的未知可能。

詳情鏈接：https://www.x-mol.com/job/7046

02

研究實(shí)習(xí)生（在校碩博）

崗位定位：在校生，參與路線評(píng)估，無(wú)需編程或濕實(shí)驗(yàn)

關(guān)鍵詞：在校生、路線評(píng)估、AI × 化學(xué)

崗位職責(zé)：

• 對(duì) AI 生成的多步路線進(jìn)行系統(tǒng)化評(píng)估，標(biāo)記問(wèn)題步驟并說(shuō)明原因

• 對(duì)重點(diǎn)路線逐步驟深度分析，形成結(jié)構(gòu)化分析結(jié)論

• 協(xié)助團(tuán)隊(duì)將合成經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為模型改進(jìn)反饋

崗位要求：

• 在校碩士/博士，有機(jī)化學(xué)相關(guān)方向

• 有實(shí)際實(shí)驗(yàn)訓(xùn)練，參與過(guò)多步路線設(shè)計(jì)或執(zhí)行

• 能判斷多步路線整體可行性

• 每周 ≥3 天，持續(xù) ≥3 個(gè)月

崗位收益：

• 接觸遠(yuǎn)超單一課題的反應(yīng)類型和合成策略，快速積累逆合成分析經(jīng)驗(yàn)

• 在真實(shí) AI 項(xiàng)目中學(xué)習(xí)前沿工具，借助 AI 輔助逐步上手 Python 與數(shù)據(jù)處理

• 根據(jù)參與深度，有機(jī)會(huì)參與論文或?qū)＠珜?/p>

• 表現(xiàn)優(yōu)秀者可轉(zhuǎn)為長(zhǎng)期合作或優(yōu)先考慮全職崗位

工作地點(diǎn)：上海徐匯

詳情鏈接：https://www.x-mol.com/job/7049

03

兼職路線評(píng)估專家

崗位定位：兼職，靈活合作

關(guān)鍵詞：兼職、靈活、高校/CRO/藥企/化工

適合對(duì)象：

• 高校、科研院所老師、博士后、博士生

• CRO、藥企或化工企業(yè)的合成研發(fā)人員

• 能穩(wěn)定投入兼職工作的有機(jī)合成專業(yè)人士

崗位職責(zé)：

• 路線評(píng)估（標(biāo)準(zhǔn)化）：按批次對(duì) AI 生成路線進(jìn)行可行性評(píng)判，標(biāo)記問(wèn)題并說(shuō)明原因

• 深度咨詢（專家級(jí)）：對(duì)代表性路線或爭(zhēng)議路線進(jìn)行問(wèn)題分析和優(yōu)化討論

合作形式：按任務(wù)批次、咨詢會(huì)議或階段項(xiàng)目結(jié)算，費(fèi)用以專家咨詢費(fèi)/評(píng)審費(fèi)形式發(fā)放；不要求坐班、不要求編程或?qū)嶒?yàn)

詳情鏈接：https://www.x-mol.com/job/7053

04

團(tuán)隊(duì)與項(xiàng)目背景

上海人工智能實(shí)驗(yàn)室科研團(tuán)隊(duì)已構(gòu)建基于 AI 的多步逆合成路徑規(guī)劃系統(tǒng)原型，擁有扎實(shí)技術(shù)積累、豐富反應(yīng)數(shù)據(jù)資源和充足算力。當(dāng)前階段，團(tuán)隊(duì)的核心目標(biāo)是將系統(tǒng)從原型推進(jìn)到可實(shí)際應(yīng)用狀態(tài)，而化學(xué)專家的專業(yè)判斷被視為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵拼圖。

對(duì)于有興趣的科研人員或在校學(xué)生，這不僅是一次參與前沿 AI × 化學(xué)研究的機(jī)會(huì)，也可能成為未來(lái)論文、專利甚至長(zhǎng)期合作的跳板。

05

如何加入

簡(jiǎn)歷投遞郵箱：OpenDataLab@pjlab.org.cn

歡迎大家直接投遞簡(jiǎn)歷，也可以推薦朋友或同學(xué)！

無(wú)論是全職、實(shí)習(xí)還是兼職，都非常歡迎你的加入，一起探索 AI × 化學(xué)的前沿研究。

如果你身邊有合適的人選，也別忘了分享這條消息，讓更多熱愛化學(xué)和 AI 的朋友看到機(jī)會(huì)。