去年9月，特朗普訪英時，“星際之門”項目被捧成英美AI“聯姻”的旗艦，英偉達、英國Nscale等巨頭爭相入局，計劃在英格蘭東北部塞滿數萬塊AI芯片。

誰曾想，夢還沒熱起來，2026年4月OpenAI突然叫停這個項目，背后的原因竟讓人哭笑不得，因電價太高。

AI數據告訴你，風口是真的散了。

2025年9月，特朗普踏上英國的那一刻，“星際之門”被包裝得金光閃閃，活像一場英美AI的“世紀聯姻”。

英偉達、英國Nscale等一眾巨頭聞著肉香就撲了過來，搶著在這艘旗艦上占個艙位，盤算著要在英格蘭東北部密密麻麻插滿數萬塊AI芯片。

一年時間沒到，這個項目進行不下去了，而國際能源署（IEA）的數據早已給出答案。

歐洲高耗能產業的平均電價，是美國的整整兩倍，比中國、印度高出50%，而AI數據中心作為“電老虎”，一個典型項目的耗電量就相當于10萬戶家庭的用電量，這樣的電價差距，直接掐住了歐洲AI發展的命脈。

2026年5月，英國平均電價達每兆瓦時111.65美元，德國因近期電價上漲，基準電力價格已攀升至112歐元/兆瓦時（約合120美元），而美國僅為28美元，唯有法國憑借核電優勢，將電價壓至44美元。

對整個歐洲大陸而言，電價早已不是單純的市場問題，而是關乎AI產業生存的核心難題。

算力擴張越快，電費漲幅越高，形成AI越發展，電越貴，電越貴，AI越停滯”的死循環。

富蘭克林鄧普頓的策略師布朗直言：“如果我要投70億美元建個數據中心，我肯定選中國或美國。”

不是歐洲缺乏潛力，而是高昂的電價，讓任何投資都顯得不劃算。

OpenAI的“星際之門”項目，撞上的不是一道阻礙，而是歐洲電價困境的整片“沼澤”。

電力公司倒貼錢求用戶用電，這一現象在歐洲已逐漸常態化。

法國靠核電穩住成本，而英國、德國則徹底陷入高電價困境，在AI算力競爭中率先“出局”。

英偉達首席項目經理普羅達諾維奇在行業峰會上直言不諱：“歐洲中部地區在這場AI算力博弈中已經敗下陣來。”

更麻煩的還在后面，國際數據中心管理局的報告指出一個關鍵“臨界點”，一旦數據中心電力消耗占到全國總用電量的5%以上，社會與政治層面的反對聲浪就會席卷而來。

目前，美國數據中心用電量已逼近全國總用電量的6%，英國達5.8%，新加坡更是飆至19.5%。

對歐洲而言，擴建數據中心不僅要算經濟賬，還要應對社區接受度、政治承受力等多重考驗，進一步限制了其算力擴張的步伐。

即便法國與德國因接壤實現了較高程度的電力整合，也不足以支撐整個歐洲的AI電力需求。

當歐洲還在為電費精打細算時，中國早已在鋪就AI發展的“電力大動脈”。

2010年至2024年，中國的發電量增長超過了世界其他地區的總和。

國家統計局數據顯示，2024年中國發電量達100868.8億千瓦時（約100.7太瓦時），穩居全球第一，是排名第二的美國（4390太瓦時）的兩倍多，這種領先不是單點突破，而是數量級上的碾壓式優勢。

《華爾街日報》記者曾專程探訪內蒙古，親眼見證了中國AI產業的“電力王牌”。

草原上布滿風力發電機，輸電線像血管一樣縱橫交錯，這里的“草原云谷”已有100多個數據中心投入運營或在建。

得益于充足的電力供給，中國數據中心的電費不到美國的一半，部分地區通過綠電直供，電價甚至低至每千瓦時0.36元左右，大幅降低了AI算力成本。

這一切的背后，是2021年啟動的“東數西算”工程。

將東部的算力需求，與西部的電力供給通過全球最大的電網串聯起來，實現“算從電中生”的協同發展。

這一思路看似簡單，卻需要數十年的電網基建積累和超大規模的電力投資，而中國早已提前布局。

摩根士丹利預測，到2030年，中國將在電網項目上投入約5600億美元，較前五年增長45%，高盛的測算更令人震撼。

到2030年，中國將擁有約400吉瓦的備用電力容量，大約是屆時全球數據中心預期用電量的三倍。

當歐美還在為電力“夠不夠用”發愁時，中國已經在為電力“過剩”做規劃，為AI產業預留了充足的發展空間。

微軟CEO納德拉曾公開表示，公司最擔心的，是買來的芯片沒有足夠的電力驅動。

如今，中美之間的“電力鴻溝”已成為美國科技領袖的心頭之患，他們紛紛呼吁華盛頓砸錢改造電網、簡化審批，但電網建設絕非互聯網產品，不可能三個月迭代一個版本，這種滯后性，進一步拉大了中美與歐洲在AI競賽中的差距。

如今的AI競賽，早已不再是單純拼算法、拼模型的“腦力比拼”。

大模型的訓練與推理，說到底就是往GPU里“灌電”，誰能擁有更便宜、更穩定、更充足的電力，誰就能拿到下一階段的入場券。

電力，已經成為AI競賽的核心競爭力，而這正是歐洲的致命短板。

歐洲的問題，從來不是缺人才、缺資金。

德國Schwarz集團剛砸下110億歐元在勃蘭登堡建數據中心，足以說明歐洲不缺愿意投入的資本。

真正的問題在于，再多的錢，也買不到便宜的工業用電。

這種電價差距是結構性的，是過去二十年歐洲能源政策選擇的必然結果。

放棄核能、過度依賴天然氣、新能源替代速度跟不上，這些曾經的選擇，如今都變成了束縛AI發展的枷鎖，難以輕易打破。

OpenAI暫停英國“星際之門”項目，絕非因為缺錢。

它剛完成1220億美元的融資，真正邁不過去的，是歐洲高電價這道門檻，這也印證了一個現實，再先進的算法，也跑不贏一張高昂的電費單。

從中國的角度看，這一切并非偶然。

電網的超前建設，是中國過去十幾年基建投資邏輯的自然延伸，先把“路”修好，“車”自然會來。

如今AI這輛“快車”駛來，中國早已把“電力之路”鋪到了草原盡頭、戈壁之上。

而歐洲現在再想“修路”，卻發現土地成本上漲、審批流程繁瑣、居民反對聲高漲、電價居高不下，早已錯失了最佳時機。

畢竟，AI競賽的底層邏輯早已改變，電力的差距，就是時代的差距。