近日，由英國前首相 Tony Blair 之子 Euan Blair 創(chuàng)辦的英國職業(yè)教育平臺(tái) Multiverse 宣布完成 7000 萬美元融資，投后估值達(dá)到 21 億美元。本輪融資由 Schroders Capital 領(lǐng)投， Index Ventures 、 General Catalyst 、 Lightspeed Venture Partners 等老股東繼續(xù)跟投。資金將用于擴(kuò)大歐洲市場以及 AI 培訓(xùn)業(yè)務(wù)。

圖源：Multiverse 官網(wǎng)

過去兩年，AI 教育行業(yè)的大部分討論集中在學(xué)生端。從 AI Tutor、AI 學(xué)習(xí)助手到生成式 AI 進(jìn)入課堂，大量產(chǎn)品圍繞學(xué)校場景展開。但 Multiverse 代表的是另一條正在快速升溫的方向：企業(yè)如何訓(xùn)練已經(jīng)在崗的員工使用 AI。

尤安·布萊爾在接受《金融時(shí)報(bào)》采訪時(shí)表示，人工智能既可能成為就業(yè)崗位最大的破壞力，也可能成為生產(chǎn)率最大的提升力，而決定結(jié)果的關(guān)鍵，在于是否能夠?qū)ΜF(xiàn)有勞動(dòng)力進(jìn)行大規(guī)模培訓(xùn)。這也是 Multiverse 當(dāng)前業(yè)務(wù)的核心邏輯。相比研發(fā)模型，公司更關(guān)注 AI 如何進(jìn)入真實(shí)工作流程。

過去一年，全球企業(yè) AI 支出持續(xù)增加。 BCG《2026 AI Radar》 顯示，全球企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的投入相比上一年翻倍，但很多企業(yè)預(yù)期中的生產(chǎn)率提升并未同步實(shí)現(xiàn)。越來越多企業(yè)開始發(fā)現(xiàn)，問題并不只是缺少 AI 工具，而是缺少能夠真正使用這些工具的員工。

Multiverse 的課程體系主要圍繞 AI、數(shù)據(jù)與工程三大方向展開。其中，AI 課程并不強(qiáng)調(diào)算法訓(xùn)練，而是圍繞企業(yè)辦公與業(yè)務(wù)協(xié)作場景設(shè)計(jì)。例如《AI 驅(qū)動(dòng)，提升生產(chǎn)力》（AI-Powered Productivity）課程，主要教授員工如何使用 Microsoft 的 Microsoft 365 Copilot 與 Google 的 Gemini 完成辦公、分析與協(xié)作任務(wù)。

課程周期通常為 12 至 15 個(gè)月?！禔I 驅(qū)動(dòng)，提升生產(chǎn)力》課程共持續(xù) 13 個(gè)月，前 4 個(gè)月學(xué)習(xí) AI 基礎(chǔ)知識(shí)與負(fù)責(zé)任使用原則，5 至 8 個(gè)月重點(diǎn)學(xué)習(xí) Copilot 與 Gemini 等工具，后 5 個(gè)月則要求員工在真實(shí)工作中完成 AI 應(yīng)用實(shí)踐。課程采用「系統(tǒng)學(xué)習(xí)+邊做邊學(xué)」模式，每周學(xué)習(xí)時(shí)間為 5 至 8 小時(shí)。其中，大部分課程中，系統(tǒng)學(xué)習(xí)占比僅為 35%至 50%，剩余時(shí)間用于工作場景中的實(shí)際應(yīng)用。

與大量面向開發(fā)者的 AI 培訓(xùn)不同，Multiverse 重點(diǎn)覆蓋的并非技術(shù)崗位。尤安·布萊爾曾公開表示，公司重點(diǎn)服務(wù)護(hù)士、倉庫員工、客服人員等一線勞動(dòng)力，而不是企業(yè)高管。這也是當(dāng)前企業(yè) AI 培訓(xùn)的重要變化。過去 AI 教育更多面向程序員、工程師和高校學(xué)生，而現(xiàn)在，普通員工開始成為 AI adoption 的重點(diǎn)對(duì)象。

隨著 Copilot、Gemini 等生成式 AI 工具進(jìn)入辦公系統(tǒng)、客服系統(tǒng)和零售場景，企業(yè)內(nèi)部的 AI 使用正在從少數(shù)技術(shù)崗位擴(kuò)展至日常工作流程。很多企業(yè)已經(jīng)部署 AI 系統(tǒng)，但員工實(shí)際使用仍停留在基礎(chǔ)問答階段，無法形成穩(wěn)定工作流。因此，企業(yè)對(duì)于 AI 培訓(xùn)的需求，開始從「了解 AI」轉(zhuǎn)向「如何把 AI 嵌入業(yè)務(wù)」。

Multiverse 過去一年與 Palantir Technologies、Databricks 等公司的合作明顯增加，其 AI 輔導(dǎo)平臺(tái) Atlas 的日活用戶也實(shí)現(xiàn)三倍增長。其業(yè)務(wù)重點(diǎn)已經(jīng)不只是培訓(xùn)課程，而是幫助企業(yè)建立 AI 使用能力。

2026 年以來，歐洲教育科技融資開始明顯向勞動(dòng)力技能提升與 AI 應(yīng)用方向集中。

語言學(xué)習(xí)平臺(tái) Preply 完成 1.27 億歐元 D 輪融資，英國醫(yī)療模擬培訓(xùn)公司 Oxford Medical Simulation 持續(xù)擴(kuò)張，招聘與人才平臺(tái) inploi 同樣獲得資本關(guān)注。相比此前大量圍繞 K12 與在線課程平臺(tái)的融資，當(dāng)前歐洲資本更關(guān)注企業(yè)技能體系與 AI adoption 相關(guān)業(yè)務(wù)。

其中一個(gè)重要背景，是英國長期推行的 Apprentice Levy（學(xué)徒稅）制度。英國政府向符合條件的大型企業(yè)征收專項(xiàng)稅費(fèi)，而相關(guān)資金只能用于職業(yè)技能培訓(xùn)。目前，該制度已逐步改革為 Growth and Skills Levy。Multiverse 的大量課程頁面均標(biāo)注「經(jīng)費(fèi)完全來自 Levy」，意味著其收入并不依賴個(gè)人付費(fèi)，而主要來自企業(yè)培訓(xùn)預(yù)算與政策資金。

這一模式與傳統(tǒng)消費(fèi)型教育平臺(tái)存在明顯區(qū)別。Multiverse 更接近企業(yè)技能基礎(chǔ)設(shè)施，而不是流量型在線教育公司。其課程設(shè)計(jì)也明顯圍繞企業(yè)轉(zhuǎn)型需求展開。例如在數(shù)據(jù)領(lǐng)域，其《Data Fellowship》課程主要培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析與建模能力；在工程方向，其《Advanced Software Engineering》課程則重點(diǎn)提升云工程、網(wǎng)絡(luò)安全與 AI 相關(guān)開發(fā)能力。

歐洲政府當(dāng)前也在持續(xù)推動(dòng) AI adoption。英國財(cái)政大臣 Rachel Reeves 公開表示，希望英國成為 G7 國家中 AI 采用速度最快的國家。與此同時(shí)，大量企業(yè)正在增加 AI 投入，但生產(chǎn)率改善并未同步出現(xiàn)。Multiverse 在公開材料中多次提到，當(dāng)前企業(yè)缺少的不是更多 AI 工具，而是能夠部署這些工具的勞動(dòng)力。

這一背景下，職業(yè)教育平臺(tái)的角色正在發(fā)生變化。過去職業(yè)教育更多圍繞學(xué)歷補(bǔ)充與就業(yè)培訓(xùn)展開，而當(dāng)前越來越多平臺(tái)開始直接進(jìn)入企業(yè) AI 轉(zhuǎn)型過程。Multiverse 強(qiáng)調(diào)的核心，并不是教授抽象 AI 知識(shí)，而是幫助企業(yè)把技術(shù)投入轉(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)能力。

截至目前，Multiverse 已與超過 1500 家企業(yè)合作，包括 John Lewis & Partners、Marks and Spencer 等英國大型零售企業(yè)，累計(jì)培訓(xùn)約 3 萬名學(xué)徒。2026 年 1 月，公司還收購了德國數(shù)據(jù)與 AI 培訓(xùn)公司 StackFuel，繼續(xù)擴(kuò)大歐洲市場布局。

根據(jù)英國 Companies House 披露的數(shù)據(jù)，在截至 2025 年 3 月的財(cái)年中，Multiverse 營收達(dá)到 7960 萬英鎊，高于上一財(cái)年的 5840 萬英鎊，但年度虧損也從 6090 萬英鎊擴(kuò)大至 6240 萬英鎊。尤安·布萊爾則表示，公司已在 2026 年初首次實(shí)現(xiàn)現(xiàn)金流轉(zhuǎn)正季度，近期重點(diǎn)仍是盈利。

職業(yè)培訓(xùn)行業(yè)長期存在完課率問題，AI 培訓(xùn)同樣如此。英國教育部今年 3 月公布的數(shù)據(jù)顯示，2024/25 年度，Multiverse 項(xiàng)目完課率為 52.6%，低于行業(yè)平均水平的 65.4%。

這一問題與職業(yè)教育本身的特點(diǎn)直接相關(guān)。相比 K12 教育，在職培訓(xùn)需要員工長期投入額外時(shí)間。Multiverse 的大部分課程持續(xù) 12 至 15 個(gè)月，每周學(xué)習(xí)時(shí)間為 5 至 8 小時(shí)，同時(shí)要求員工在工作場景中完成 AI 應(yīng)用實(shí)踐。對(duì)于護(hù)士、倉庫員工等一線崗位而言，持續(xù)完成長期學(xué)習(xí)本身難度較高。

此外，企業(yè) AI 培訓(xùn)的問題并不只是技能學(xué)習(xí)，而是組織工作方式的調(diào)整。很多企業(yè)雖然已經(jīng)部署 AI 系統(tǒng)，但員工實(shí)際使用頻率有限，內(nèi)部工作流程也沒有同步變化。員工是否愿意持續(xù)使用 AI、管理層是否支持 AI 協(xié)作、業(yè)務(wù)流程是否允許 AI 介入，都會(huì)直接影響培訓(xùn)效果。

因此，Multiverse 目前課程設(shè)計(jì)中大量加入了「AI 倡導(dǎo)者」角色。課程后期通常要求員工在團(tuán)隊(duì)內(nèi)部推動(dòng) AI 工具使用，并嘗試建立新的工作流程。這類培訓(xùn)已經(jīng)不僅是傳統(tǒng)職業(yè)教育，而更接近企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)。

過去幾年，AI 教育行業(yè)的核心場景主要集中在學(xué)生與課堂。但隨著生成式 AI 進(jìn)入企業(yè)系統(tǒng)，職業(yè)教育開始出現(xiàn)新的方向：企業(yè)如何訓(xùn)練現(xiàn)有員工使用 AI，以及如何讓 AI 真正進(jìn)入業(yè)務(wù)流程。Multiverse 本輪融資所對(duì)應(yīng)的，正是這一變化。

英國教育科技公司 Multiverse 完成了一輪 6000 萬歐元的融資，公司估值達(dá)到 18 億歐元

https://www.eu-startups.com/2026/05/uk-edtech-multiverse-lands-e60-million-funding-round-at-e1-8-billion-valuation/

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