山東
當前，中國是全球最大的光伏應用市場，然而，光伏板表面積灰、污染導致的發電效率衰減，一直是行業“痛點難題”。以往，這種情況只能依靠人工清潔，而在嶗山區，一家名為銳斯通的高新技術企業，用自主研發的硅基超材料涂膜和AI智能系統，為光伏板穿上“自清潔外衣”，讓灰塵“站不住”、運維“更聰明”，為光伏產業降本增效提供了全套解決方案。
近期，青島銳斯通智能科技有限公司剛剛完成了山西一家企業分布式光伏設施的新材料涂覆工作。企業使用的光伏專用超材料涂覆液是基于液相沉積 + 溶膠、凝膠超材料技術所研發，可以有效防止粉塵等污染物附著于光伏板上，具有免維護、提升發電效率等優勢。這種材料具有后涂覆和前鍍兩種方式，可以適用于集中式光伏以及分布式光伏等多個應用場景。
青島銳斯通智能科技有限公司董事長 尹偉：因為我們現在達到了一個超低表面能，它有很高的一個疏水角度，右側這邊你看它就是，灰塵它會粘在這個整個的板子上，左側我們叫這個自清潔涂膜層，然后它的效果，就是說我們叫低表面能，就說表面它很難沾灰、化學物質，就所有這些臟東西，而且它對整個的光伏的玻璃蓋板還有很好的一個保護的作用。在一些惡劣的環境，比如說化工廠，或者這些非常難維護的場景上，維護的成本就比較高，有的可能是在每年6到10萬或者更高的這個費用，那么有我們這個產品之后，有些場景幾乎就不需要你人工的去做維護，這塊錢我們就省下來了，而且它對光伏板的保護，提高發電效率還是非常高的，在一些這個化工廠的場景，我們測算了一個對比的數據，提升了發電效率有的都在30%-40%以上。
針對傳統光伏鍍膜透光率低、壽命短、無自清潔功能的短板，超材料涂覆液產品實現了超高透光增透、長效自清潔的突破，同時可以實現高性價比量產。在附著力、耐久性、透光率等方面優勢明顯。灰塵等污染在這種材料上“站不住”存不下“。
青島銳斯通智能科技有限公司光伏事業部總經理 王巖：樹脂類產品的話，因為它本身它無法附著在玻璃表面，它必須通過一些個微酸的邏輯，在玻璃表面形成微孔，然后燒出微孔之后，它的底涂的這個料，才能涂在這個玻璃組件上面。我們是因為我們是硅基的，玻璃表面也是硅基的，兩個同類型產品的話，它的附著力就會特別好，粘合性也會特別好，持久力會更好，表面硬度會更好，在前鍍產品上，我們可以跟組件基本同壽命在15年以上，后涂的這個場景下我們的產品持久力也在4到7年。
新材料解決了“物理層面”的臟污問題，AI大模型則承擔起“數據層面”的決策任務。企業自主研發的綠色能源 AI 調控系統，搭建了“基礎材料 、光伏終端 、智能傳感 、 云計算平臺” 四級智能架構，可以實現光伏電站 “精準預判 - 智能診斷 - 自主運維 - 效果量化” 全閉環管控。通過無人機數據采集加平臺數據分析，可以為光伏設施提供定制化的全套解決方案。
青島銳斯通智能科技有限公司董事長助理 劉青姍：我們目前是利用了人工智能的一些大模型的技術，來幫助我們從事建設光伏項目的大模型，那利用我們自研的光伏分析系統和大模型的一些數據，利用了無人機的技術，來去收集整個項目的所有的數據，大概三個小時左右，我們就可以做到10兆瓦，甚至20兆瓦的這個整個數據的一個收集，并且我們利用光譜分析平臺的，這個大模型數據的分析，我們可以及時反饋到，目前光伏項目現在出現的一些問題。
傳統的光伏維護，需要定期人工水洗不僅成本高，還容易加速組件老化甚至破壞光伏面板。而銳斯通研發的硅基自清潔涂膜從材料源頭解決問題，AI系統則讓運維從“救火式”轉向“預防式”。當新材料與人工智能深度融合，光伏電站的“單位發電成本”便有了新的下降空間。依托“新材料+AI”雙輪驅動，這項底層技術正在打開更廣闊的市場。
青島銳斯通智能科技有限公司董事長 尹偉：現在也有大約是在10-20 GW的訂單，前鍍產品的這個訂單，目前手里頭國內和海外加起來大約是有個600兆瓦左右，然后后涂的產品我們從4月份開始，做到現在已經有大約20個項目，加起來大約是在150兆瓦左右，如果這些訂單都完成，我們目前的這個營業額大約是在4500萬到5000萬。
來源：嶗山融媒
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