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順行性失憶被破解!龍蝦,AI,顛覆行業,章魚網絡引爆生產力!

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一天消耗13.7萬美金的算力,這是明略科技核心研發團隊的真實日常。其中最核心的一位工程師,一個人一天的算力消耗量就高達8000美金。

這不是什么科幻電影的情節,而是真實發生在當下科技圈的瘋狂一幕。明略科技創始人吳明輝直言,自己最近處于極其興奮的狀態,帶著“龍蝦”(OpenCloud開源項目)干活,一天能完成海量工作,甚至到了夜不能寐的地步。



在這個算力瘋狂燃燒的背后,整個軟件行業正在經歷一場前所未有的大洗牌。吳明輝甚至下了一個極其冷酷的斷言:對于SaaS軟件行業,如果堅持走閉源路線,基本上只有死路一條。

到底是什么樣的技術變革,讓這位在人工智能領域深耕二十年的老兵如此亢奮?被稱為“龍蝦”的新一代智能體,跟我們過去常用的AI到底有什么本質區別?



過去,開發一款企業級軟件就像是挖礦或者建工廠。大公司投入海量的團隊和資金,把軟件做出來之后,它就成了一項固定資產,可以躺著收取授權費。

但在大模型時代,這種商業邏輯被徹底摧毀了。因為只要有了強大的AI代碼生成能力,任何看似有護城河的閉源軟件系統,分分鐘就能被利用AI手段復刻出來。



因此,傳統的SaaS軟件如果還想依靠閉源收過路費,必將被時代淘汰。真正有價值的,將不再是軟件代碼本身,而是那些在特定業務場景下積累的、獨有的數據供應鏈。

未來的定制軟件開發行業,收費模式也將發生巨變。過去是按照人月、人日來收費,未來將變成“Token管理費”模式。比如開發一個軟件,消耗了100萬美金的Token算力,服務商再從中收取20萬美金的管理服務費。

這就是行業正在面臨的殘酷洗牌:要么擁抱開源并利用AI提供深度服務,要么等著被低成本復刻出局。



市面上早就有了各種AI寫代碼或者自動化操作的智能體,比如CloudCode和mAlice。但早期的智能體存在一個致命缺陷:它們高度依賴人類的時間節點。

當你下達一個任務,它在電腦上跑,等你下班睡覺時,它可能就卡在那里無法推進,人類反而成了效率的瓶頸。更關鍵的是,以前的大模型普遍患有“順行性失憶癥”。模型從出廠那一刻起,參數就徹底固定了,它無法在后續的使用中持續更新認知。

而“龍蝦”徹底改變了這一現狀。它的偉大之處在于形成了一種全新的本地記憶模式。

“龍蝦”擁有一套極其精巧的記憶結構,分為每日的日記層、記憶層(Memory)以及核心的靈魂層(Soul)。它不需要去云端修改大模型的底層代碼,而是通過在本地以不同的速率不斷更新這些記憶層,來適應用戶最新的工作場景。

在實際測試中,AI甚至無法區分群里誰是誰。當別的員工在群里下達指令時,AI會誤以為是老板在說話,直接就去執行了。這引發了極其可怕的安全隱患,甚至有調皮的技術員工試圖通過這種漏洞去“誘拐”同事的AI,刺探老板的機密。



為了解決這個問題,研發團隊在“龍蝦”之上開發了一個名為“章魚”(Octo)的多Agent協同網絡。

在這個網絡里,系統首先解決了身份識別和權力機制的問題。每一個智能體都必須明確誰是它的主人,如果它闖了禍,必須要由它的主人來承擔相應的責任,做到權責對等。

更奇妙的是,當不同專業方向的智能體被拉進同一個群聊時,它們產生了強大的集體智慧。擅長數學的AI、精通哲學的AI以及專門寫代碼的AI在一起交互,能夠碰撞出遠超單一模型的火花。

清明節假期,不用人類工程師苦哈哈地加班,只需帶上AI在協作群里自動修改Bug,人類領導只需要驗收成果。這就是多智能體協作帶來的生產力爆炸。



這種觀點被直接反駁:人類永遠需要GUI,單純的命令行是留給龍蝦看的。

如果你覺得某個公式或者圖表排版有問題,直接在渲染出的圖形界面上去做修改指令,AI會在后臺自動完成潤色和代碼調整。





當代碼編寫、數據運算、表格整理這些繁重的工作都被智能體接管后,人類還能干什么?許多人擔憂自己會被徹底替代。

對此,一套全新的底層哲學體系應運而生:“我品故我在”(Itaste,thereforeIam)。

在過去,我們強調“我思故我在”。但在算力時代,基于確定性前提去進行邏輯推理(Think),已經被高級計算器和AI完美取代了。真正無法被替代的,是人類的“Taste”(品鑒能力)。

什么是品鑒能力?它是你基于人生閱歷、行業經驗和主觀審美,做出的最終判斷。就像偉大的科學家,不是因為解題速度快,而是他能敏銳地判斷哪個假設是美的、哪個研究方向是有價值的。



在這個絕對透明的協作網絡中,你每一次精準的反饋、指導和審美把控,都會被系統記錄。你的品鑒水平越高,系統賦予你的信用評級就越高,你的貢獻就會被精確量化。



哪怕核心團隊一天花掉十幾萬美金的算力,只要能極大地壓縮時間成本,創造出巨大的商業價值,這就是一筆極其劃算的投資。

對標傳統的企業級系統,哪怕團隊每天燒5萬美金,一年投入一千八百萬美金,相比于傳統動輒耗資幾十億、數千人干十年的大工程,依然是絕對的效率碾壓。

技術的發展不應該讓人類感到絕望,更不應該讓少數寡頭壟斷全人類的智慧。通過開源和多智能體協同,把AI的強大能力下放到每一個普通人手中,保護每一個個體的獨特貢獻,讓每個人都能在組織里找到存在感,這才是科技應有的溫度。

舊的時代正在坍塌,但一個需要更高審美和決策能力的新世界正在崛起。當各種繁雜的基礎勞動都被“龍蝦”接管,你準備好交出你的“品鑒報告”了嗎?

對于這場正在發生的生產力革命,你是感到焦慮,還是看到了屬于自己的新機會?歡迎在評論區留下你的看法,我們一起探討這個瘋狂迭代的新世界!

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