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AMD 近日正式發布全新本地 AI 計算平臺 Ryzen AI Halo，面向希望在本地運行大模型的開發者和創作者，整機售價約 3999 美元，配備最高 128GB 內存，并預裝完整 AI 開發與運行環境，主打即買即用的本地 AI 解決方案。
AMD 指出，目前很多開發者和高級用戶在搭建本地 AI 環境時，會面臨硬件選型復雜、軟件棧碎片化、工具鏈混亂等問題，很難獲得一個簡單、即插即用的本地 AI 工作平臺。 為此，Ryzen AI Halo 平臺在硬件和軟件兩端進行了打包整合：在軟件方面，AMD 依托自家開放算力平臺 ROCm，提供開箱即用的高性能優化和對主流前沿模型（SOTA 模型）的支持，同時上線全新的 Ryzen AI Development Center，集中提供特性入口、工具和更新管理。 官方表示，平臺中預置了 5 份 Playbook，并可在線獲取額外 10 份，用于指導不同場景下的 AI 應用搭建與優化。
ROCm 在今年早些時候已更新至 7.2 版本，為 Linux 和 Windows 系統帶來大幅性能和功能改進，這也為 Ryzen AI Halo 打下了軟件基礎。 在系統支持上，AMD 強調 Ryzen AI Halo 是目前唯一專門為微軟桌面操作系統打造的此類本地 AI 設備，并將其與僅支持 Linux 的英偉達 DGX Spark 進行了對比。 在以每美元可處理的 Token 數（TPS/美元）為指標的對比中，AMD 聲稱 Ryzen AI Halo 在理想情況下可實現高達 14% 的性能/成本優勢，即使在最不利場景下，也能保持約 4% 的領先。
在與蘋果生態的對比方面，AMD 給出的基準數據顯示，在生成式 AI 任務（如文本、圖像等生成）中，Ryzen AI Halo 相較于 Apple Mac Mini M4 Pro 平均性能可提升約 4 倍。 此外，在可支持模型規模上，Ryzen AI Halo 最高可運行參數量達 2000 億級的大模型，而 Mac Mini M4 Pro 則被認為難以勝任超 1000 億參數級別的模型。 AMD 特別強調，面向內容創作者，該平臺可以更輕松地在本地生成 AI 音樂和視頻等多媒體內容，而無需高度依賴云端算力。
在能效與長期成本方面，AMD 也給出了詳細數據。Ryzen AI Halo 所搭載的 Ryzen AI Max+ 395 APU 相比 Radeon AI Pro 9700，其單位 Token 處理能耗明顯更低：以 Qwen 3.6 35B 模型為例，Ryzen AI Max+ 395 的 Token 吞吐約為 68 TPS，而 Radeon AI Pro 9700 約為 160 TPS，在相應配置和場景下，前者在整機平臺成本與長期運行開銷上的綜合優勢更為明顯。 AMD 通過對日均 1800 萬 Token 使用量的測算展示稱，在高強度、長期使用的場景下，Ryzen AI Halo 有潛力為用戶節省“極為可觀”的總擁有成本。
據介紹，首發版本為搭載 Ryzen AI Max+ 395 的 Ryzen AI Halo 機型，計劃于 2026 年 6 月開啟預購，定價為 3999 美元，面向需要在 Windows 11 上進行本地大模型推理和多模態創作的專業用戶。 與此同時，AMD 也預告了下一代平臺：基于 Ryzen AI Max+ PRO 495 的 Ryzen AI Halo 新版本，預計將在 2026 年第三季度上市，屆時有望在算力、能效以及模型兼容性方面進一步升級，為本地 AI 計算市場帶來新一輪競爭。
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