2026年5月19日，AMD AI開發(fā)者大會在上海舉辦，超過兩千名開發(fā)者參會，AMD董事會主席及首席執(zhí)行官蘇姿豐博士親自到場登臺演講，現(xiàn)場盛況空前。本次大會匯集了行業(yè)領(lǐng)袖、技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者、生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴、AMD工程師和眾多AI 開發(fā)者深入探討AI創(chuàng)新和構(gòu)建的最新動態(tài)與趨勢，分享AMD為打造開放的AI生態(tài)系統(tǒng)在AI創(chuàng)新、構(gòu)建、部署和擴展方面的藍圖。

▲AMD董事會主席及首席執(zhí)行官蘇姿豐博士在大會DEMO區(qū)聆聽工作人員的技術(shù)講解

AI無處不在，AMD提供全面算力支持

作為一家能夠同時從云、端側(cè)硬件到軟件生態(tài)提供全面AI解決方案的公司，AMD正在持續(xù)為無處不在的AI應(yīng)用提供強大的算力基礎(chǔ)，而AMD在數(shù)據(jù)中心、嵌入式、邊緣及智能終端等領(lǐng)域也擁有了毋庸置疑的領(lǐng)導(dǎo)力。

蘇姿豐博士在演講中提到，未來五年將有50億人每天都要使用AI，AI將成為日常生活不可缺少的應(yīng)用。毫無疑問人類對于AI算力的需求將會持續(xù)爆發(fā)式增長。

人工智能發(fā)展到當(dāng)下來到了轉(zhuǎn)折點，推理與智能體AI的興起推動了計算需求的深刻轉(zhuǎn)變，也催生了CPU角色的重新定位。以往2022年到2025年通過提示詞?推理?結(jié)果的AI應(yīng)用方式工作負載重心在GPU上，需要的CPU與GPU比例一般為1比4；而到了今年，AI智能體興起之后，每個智能體除了用GPU完成推理工作之外還要用CPU完成自己的工作，因此CPU與GPU的配比變成了1比1。AI應(yīng)用對CPU的需求大幅增加，也讓本就是CPU領(lǐng)軍者的AMD優(yōu)勢更加突出。

同時，AMD作為行業(yè)領(lǐng)軍者，正在用最全面的產(chǎn)品線持續(xù)提供領(lǐng)先的AI性能，通過與大型AI公司深度協(xié)作共同構(gòu)建面向未來的強大算力，更以開放平臺營造繁榮的AI生態(tài)。此外，AMD還在中國賦能和培養(yǎng)創(chuàng)新的AI開發(fā)者，包括通過提供基于Radeon GPU的免費開發(fā)者云；與基礎(chǔ)模型公司深度協(xié)作優(yōu)化基于AMD GPU的訓(xùn)練與推理；與阿里云攜手，基于AMD GPU賦能開發(fā)者模型社區(qū)和創(chuàng)空間，打造前沿的模型與社區(qū)生態(tài)。此外，AMD還推出了中國AI開發(fā)者專屬項目，以開放平臺構(gòu)建深度連接，塑造AI創(chuàng)新的未來。

銳龍AI Max+樹立AI智能體主機新標(biāo)桿

AI部署路徑中，第一步要完成代碼和本地可用性的測試，接下來才是聚焦性能的規(guī)模測試與調(diào)油，然后才是聚焦生產(chǎn)級的推理與重負載運行。那么在第一步這個環(huán)節(jié)，就需要一款適合本地運行AI模型和快速測試DEMO的高效工具。

而這個本地AI硬件工具，在內(nèi)存方面能夠支持更大的模型、超長的上下文，以更高的內(nèi)存帶寬來提供更快的解碼能力，同時有強大的算力提供更快的首詞元響應(yīng)。這對CPU的推理性能提出了更多的需求，讓本地端側(cè)AI計算可以實現(xiàn)系統(tǒng)級協(xié)同。因此，這款支持本地大模型部署，能夠持續(xù)運行并能提供個性化體驗的AI硬件工具，必須擁有強大的CPU+GPU雙引擎算力，以及高帶寬、大容量的統(tǒng)一內(nèi)存，從而能夠運行復(fù)雜的本地大模型。

而前面提到的這些本地AI應(yīng)用與開發(fā)的要求，恰好是銳龍AI Max+系列智能體主機的優(yōu)勢所在。它擁有128GB統(tǒng)一內(nèi)存（最高支持劃分96GB顯存），原生支持加載200B模型，并且其強大的性能可以提供低延遲的體驗，更高的能效讓它的體積可以做到更加迷你和便攜，極大的降低了本地部署的難度與成本。

得益于廣泛的生態(tài)伙伴支持，基于AMD銳龍AI Max+ 系列處理器的智能體主機已形成完整的產(chǎn)品形態(tài)，涵蓋一體機、筆記本、Mini AI工作站等，全面覆蓋不同使用場景與操作系統(tǒng)應(yīng)用生態(tài)，展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢。目前，惠普、華碩、聯(lián)想、宏碁及眾多本地新興創(chuàng)新品牌已推出超過35款相關(guān)產(chǎn)品設(shè)計。這些搭載AMD銳龍AI Max+ 系列處理器的智能體主機系統(tǒng)不僅打破了AI開發(fā)環(huán)節(jié)中對云端算力的依賴、對詞元消耗的焦慮與隱私瓶頸，同時帶來了卓越的推理性能，為AI開發(fā)者提供了豐富而可靠的選擇。

AMD ROCm全面打通AI應(yīng)用環(huán)節(jié)

在AI開發(fā)軟件棧部分，AMD持續(xù)推動ROCm的進化，為開發(fā)者和用戶提供了更廣泛的兼容性、更簡單的接入以及更高的性能，從而可以提供更高效的AI部署新路徑。目前開源平臺的AMD ROCm已經(jīng)在產(chǎn)品和系統(tǒng)層面實現(xiàn)了重大的更新擴展，新增支持新一代AMD銳龍 AI 400系列處理器（可在ComfyUI中下載）。

此外，從ROCm 7.2 版本開始升級了對Windows和Linux的兼容性，新的PyTorch版本也可通過AMD Software輕松獲取，實現(xiàn)在Windows上的高效部署。特別值得注意的是，AMD ROCm是支持所有AMD GPU的統(tǒng)一軟件平臺，它可以實現(xiàn)從筆記本、工作站到數(shù)據(jù)中心的互聯(lián)互通，打通AI部署的全路徑，通過對HIPCC等編譯器，ROCm庫、PyTorch等AI框架和OpenClaw等智能體框架的支持，讓代碼實現(xiàn)“一次編寫，全路徑運行”，顯著改善了開發(fā)體驗，提升了測試、微調(diào)和部署的效率，全面賦能開發(fā)者和開源社區(qū)。

綜上所述，AMD不但在硬件產(chǎn)品端提供了全面而強大的支持，在AI開發(fā)軟件棧方面也擁有了統(tǒng)一平臺的王牌，徹底打通了AI開發(fā)和應(yīng)用的環(huán)節(jié)，為開發(fā)者和用戶提供了更加高效和便利的解決方案。

總結(jié)：AMD發(fā)揮領(lǐng)軍者擔(dān)當(dāng)，構(gòu)建AI無限未來

從前面的分析與介紹可以看到，站在 AI 產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點，AMD 正以清晰的戰(zhàn)略、領(lǐng)先的技術(shù)、完善的產(chǎn)品矩陣與開放協(xié)作的生態(tài)，全面領(lǐng)航 AI 新時代。從數(shù)據(jù)中心、嵌入式系統(tǒng)到邊緣終端與智能設(shè)備，AMD 構(gòu)建起覆蓋“云-邊-端”的全棧算力基礎(chǔ)，為無處不在的 AI 應(yīng)用提供穩(wěn)定、高效、靈活的底層支撐。

面對未來五年全球?qū)⒂?50 億人每日使用 AI 的巨大市場空間，AI 算力需求將持續(xù)爆發(fā)，而推理側(cè)、智能體 AI 的崛起，正在重塑 CPU 與 GPU 的協(xié)同模式，推動 CPU 從輔助計算走向核心協(xié)同，AMD 憑借長期積累的 CPU 技術(shù)優(yōu)勢，在新一輪 AI 浪潮中優(yōu)勢愈發(fā)顯著。

在本地AI硬件層面，銳龍 AI Max + 系列智能體主機憑借 128GB 統(tǒng)一內(nèi)存、原生支持 200B 大模型、低延遲、低功耗、易部署等突出特性，為本地AI開發(fā)、模型調(diào)試與智能體應(yīng)用落地提供了理想平臺，打破對云端算力的依賴，有效緩解隱私與成本壓力。在軟件生態(tài)層面，AMD ROCm 開源平臺持續(xù)迭代升級，打通從智能體框架、AI 框架、開發(fā)庫到編譯器、運行時的完整軟件棧，實現(xiàn)“一套軟件棧、適配所有 AMD 設(shè)備，一次編寫、隨處運行”，大幅降低跨平臺開發(fā)、遷移與部署的復(fù)雜度，顯著提升開發(fā)效率，賦能全球開發(fā)者社區(qū)。

從算力到生態(tài)，從硬件到軟件，從云端到終端，AMD 正以全鏈條、全場景、全開放的 AI 布局，踐行高性能與 AI 計算領(lǐng)導(dǎo)者的責(zé)任與使命，攜手合作伙伴與開發(fā)者，共同應(yīng)對全球 AI 發(fā)展的核心挑戰(zhàn)，推動AI技術(shù)深度融入千行百業(yè)，邁向更加開放、普惠、智能的未來。