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昨天我寫，房價觸底，該操心房的價格還是你的價格，有讀者看了第四個話題之后。

留言問我說，如果一個人足夠自律，足夠上進，是不是擁有AI這個好老師，理論上可以讓自己無限進步？

你這個問題我是這么看的，改一個字，就可以成立。

把無限改成有限。

一個人的成長，有兩個階段。

第一個階段叫做對公有數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，第二個階段叫做對私有數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)。

僅就第一個階段而言，我認(rèn)為你說的沒有任何問題。

如果我們不考慮傳統(tǒng)教育給你提供了約束，強化，人盯人，考試等等服務(wù)，單授課這一個環(huán)節(jié)而言。

傳統(tǒng)教公有數(shù)據(jù)的老師，你把他們打個包，也就是AI這樣。

所以如果你真的有你自己說的這么自律，這么嚴(yán)格要求自己，你通過AI，完全可以享受媲美哈佛耶魯教授的教育。

但這一切僅限于公有數(shù)據(jù)。

到了企業(yè)這個環(huán)節(jié)，或者說，如果一群人，不是為了研究學(xué)問本身，而是為了賺錢的話。

大家平日里用到更多的，是私有數(shù)據(jù)。

除非你是實習(xí)生，是基層員工，你平日里的工作都是查公開資料就能做完的那種，本來就被當(dāng)成鼠標(biāo)鍵盤工具人在使用，那你有可能工作多年都不牽涉私有數(shù)據(jù)。

如果你不是這類，比如你是老板會跟你商量事兒的那種核心人員，那大家在討論的過程中，用到的都是私有數(shù)據(jù)。

私有數(shù)據(jù)這件事，你讓AI來干，它確實干不了。

因為AI這東西的底層算法限制了它。

它的底層算法實際上是查找，查找互聯(lián)網(wǎng)上，公開的數(shù)據(jù)，然后按照權(quán)重，最后排出一個答案。

這個答案，它實踐過么？

它沒有。

除非你讓它做的事情是在互聯(lián)網(wǎng)空間內(nèi)能完成的，比如你讓它去給你編寫個網(wǎng)站，它可以實踐，可以自己生成代碼，自己運行測試，然后給你反饋。

但如果你讓它去給你在現(xiàn)實社會里，辦個事兒呢？

它辦不來嘛。

辦不來，也沒辦過的那些事兒，它給你的答案，就是它想當(dāng)然的。

或者說，是它對互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的公開檢測，按照權(quán)重算法篩選的，它想象中的正確答案。

于是就會出現(xiàn)一個現(xiàn)象。

它說辦不到的事兒，現(xiàn)實中很可能可以做到；它說可以辦到的事情，現(xiàn)實中很可能根本推進不了。

因為到底能不能做，是私有數(shù)據(jù)決定的。

我舉個非常簡單的例子，很多年前吧，應(yīng)該有7，8年了，我當(dāng)年聊過一個話題。

就是不買學(xué)區(qū)房，租個房子，孩子能不能進入對應(yīng)的名校？

你讓AI去回答，它就會告訴你不能。

因為它可以搜索到各地的規(guī)定，比如一表生，二表生，三表生，都是怎么個定義。

那么不在學(xué)區(qū)內(nèi)的，需要滿足的條件，普通人都不可能符合。

所以它必然得出結(jié)論，這事兒做不到。

其實現(xiàn)實中，這些名校的校長都知道，每一年，每一屆，每一個班里，都有幾個人.......

為什么？

因為那一堆的規(guī)定后面，必然還有兩個字，其它。

這個其它，到底是怎么滿足的，你在公開數(shù)據(jù)里，是找不到的。

但在私有數(shù)據(jù)里，每一年都有答案。

而且這個答案的條件，往往很低。

俗稱要是你知道了，你也能滿足條件。

就是這個事兒怎么說呢，看上去復(fù)雜，實際上門檻不高。

它需要你去做五件事，單獨看，每件事都很簡單，門檻都很低，但是五件事湊起來，就像龍珠湊全了，那個其它的標(biāo)準(zhǔn)，就被滿足了。

我們的讀者里面有很多人，是商人，或者是那啥，或者是辦老了事兒的。

秒懂。

這就是一種私有數(shù)據(jù)下的討論。

俗稱我辦過事兒，你也辦過事兒，你知道我在說啥，我也知道你知道我在說啥。

你事后把那五件事拿到臺面上，都是光明正大的，都是符合流程的。

也就是說，這里面的暗門，這里面的竅門，在于你知不知道12345？你知不知道那個密碼？

每一年，不同地方，那個密碼都會變的。

你知道，你也可以是那個班里的那幾個人。

而且事后你拿出來看，都挑不出理，唯一的問題就在于，多數(shù)人，他事前不知道今年的密碼。

你像這種知識，我們說，可不可能，把它作為公開數(shù)據(jù)，去進行全社會的大討論？

當(dāng)然不可能。

辦過事兒的人，沒有誰會把這事兒大嗓門的討論細(xì)節(jié)，大家都是會心一笑，就結(jié)束對話了。

那你讓AI怎么學(xué)？

去通過圖像解析，研究你們之間蒙娜麗莎式的微笑？

所以，在大多數(shù)行業(yè)里，你把AI當(dāng)?shù)蹘?，讓它幫你做決策輔助，是非常差的。

他甚至遠(yuǎn)不如歷史上的翁同龢。

翁同龢在李鴻章的眼里，那就是啥具體事兒都沒做過，一輩子死讀書的，一切基于想當(dāng)然，胡搞瞎搞，還腆居帝師。

我做高頻交易的，我們也常常用到AI，如果你讓它去給你干具體的活兒，比如分析數(shù)據(jù)，跑回溯測試，那它是一個高效的好員工。

如果你讓它給你做決策輔助，比如你讓它來替你判斷這個策略，現(xiàn)實中可不可用。

那它基本上都在胡扯。

它說可用的，往往是不可用的，它說不可用的，往往是可用的。

你把交易員，把律師們叫一起，問他們，AI對不對。

他們就會告訴你實情，AI在胡扯。

它說不可行的，其實在現(xiàn)實中，可以這么這么，可以那么那么，然后就繞過去了。

這么這么，那么那么都基于私有數(shù)據(jù)，它不知道，所以它的判斷，才會錯。

同樣，它說可行的，現(xiàn)實中其實會遇到678910，這些都是私有數(shù)據(jù)，它又沒有親自碰過壁，它如何曉得？

這些交易員，這些律師，能領(lǐng)到薪水，憑什么？

因為你們身上的私有數(shù)據(jù)湊一起，才是這家公司的生意經(jīng)呀。

所以當(dāng)今社會有一個很流行的話題，叫做一人公司。

各個地方都在鼓勵那些難以就業(yè)的，每年一千多萬的大學(xué)生們，去開創(chuàng)一人公司，甚至還免費贈送一定額度的token。

這個思路對不對？

大思路是對的。

但不意味著大多數(shù)的一人公司能盈利。

這里面最關(guān)鍵的問題就在于，一家公司，無論你是多人公司，還是一人公司，它都由兩部分組成。

私有數(shù)據(jù)和公有數(shù)據(jù)。

AI能完成的是公有數(shù)據(jù)的降本增效，而不是能夠給你完成私有數(shù)據(jù)的積累。

俗稱一個人，你想開公司，你首先得解決這部分錢，憑什么輪到你來賺，這個底層問題。

你個人得把決策問題統(tǒng)統(tǒng)做掉，把這家公司的盈利模式打通。

AI起到的作用是免費的基層員工，是這意思。

也就是說，各地鼓勵大學(xué)生創(chuàng)立一人公司，人家只贈送了你免費的基層員工，可沒有附贈盈利模式哦。

盈利模式，俗稱到底怎么賺錢，是你自己要解決的元問題。

你自己已經(jīng)解決了元問題，其他事情可以用AI去降本增效，去降低傳統(tǒng)企業(yè)雇傭基層員工的成本開支。

你沒解決元問題，那你這家公司就等于沒有老板，沒有盈利模式，只有一群基層員工。

那不成無頭蒼蠅了？

我們回到昨天人的價格這件事，這個看了第四個話題的讀者，你有些把AI神話了。

AI的確會從根子上徹底重塑我們的社會，因為AI數(shù)字人，畢竟是真的飽讀詩書的，畢竟也真的是可以24小時待命不休息。

但是非常遺憾，這一切僅限于公有數(shù)據(jù)的那半個世界。

我們當(dāng)然要和AI打交道，這是為了提升效率。

但只和AI打交道，那你大概率死都不知道怎么死的。

因為AI沒有掌握的另外半個世界的私有數(shù)據(jù)，才是真的影響著你到底是盈利，還是虧損的關(guān)鍵。

這些私有數(shù)據(jù)，在李鴻章們手里。

所以，不是說有了AI，就沒有階層了，人人都可以零成本掌握一切。

AI只能讓付得起錢的人，去學(xué)習(xí)干凈數(shù)據(jù)源下的公有數(shù)據(jù)；讓付不起錢的人，去學(xué)習(xí)污染數(shù)據(jù)源下的公有數(shù)據(jù)。

但即便人人都付得起錢，那掌握的，也依然僅限于公有數(shù)據(jù)。

換句話說，也只是分?jǐn)?shù)線提高了。

錄取的規(guī)則，變成要看誰擁有私有數(shù)據(jù)了。

所以我昨天第四個話題里講到的那些東西，并不是像這個讀者理解的，是為了加速你學(xué)習(xí)公有數(shù)據(jù)，不是這個目的。

我是在討論，如何才能讓你不要耗費那么多時間在公有數(shù)據(jù)上，讓你更加快速的切入到私有數(shù)據(jù)的掌握與積累中。

因為后者，才是影響你這個人，在未來市場里價格的，關(guān)鍵要素。
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