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AI時代核心終端生態(tài)定位與用戶需求洞察| 2026AI Partner·北京亦莊AI+產(chǎn)業(yè)大會

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AI不是某一個超級單品的故事,而是一個多端協(xié)同的生態(tài)故事,消費者的期待與顧慮,正在定義這個生態(tài)的進化方向。

AI與硬件的融合分為四個階段,當前正處于從深度融合走向生態(tài)化的關鍵節(jié)點。AI滲透率在手機端已從15%漲到40%,但仍是“加分項”而非“決策項”。未來,AI硬件生態(tài)的四個步驟——感知、記憶、決策、行動,或將分別由眼鏡、手機、PC協(xié)同完成。

以下為演講內容,經(jīng)36氪整理編輯:


趙曉鵬丨NIQ GfK創(chuàng)新事業(yè)部總經(jīng)理

大家好,很榮幸有這個機會,跟大家分享NIQ GfK對消費端的觀點。我們公司專注研究消費者和終端產(chǎn)品,和大家的日常生活聯(lián)系非常緊密。

我今天的主題是AI時代核心終端生態(tài)定位與用戶需求洞察,主要分兩部分來講。

第一個話題是:當我們討論AI的時候,我們在討論哪些硬件?消費者又關心哪些特征?

AI與硬件是一個雙向奔赴的過程。在我們看來,這可以分為四個階段:第一階段是探索期;第二階段是智能工具期——大家應該都有印象,比如前幾年AI語音交互突然爆發(fā),涌現(xiàn)出很多新產(chǎn)品;第三階段是深度融合期,AI和硬件結合更加緊密,已經(jīng)進入了大家的手機、PC和平板。我們認為這還不是終局,未來會進入第四階段——生態(tài)主導期,各種硬件將形成統(tǒng)一生態(tài),全面融入大家的生活。

消費者關注AI硬件時,更偏向隨身設備。在我們的研究中,關注度排名前三的是手機、耳機和眼鏡——這些產(chǎn)品便攜性高,貼近日常使用;傳統(tǒng)PC和平板同樣保持穩(wěn)定需求。

25歲以下的年輕人非常關心生產(chǎn)力。也就是說,除了娛樂功能之外,他們對能否提升工作效率也很在意。這部分人群主要是大學生,PC使用場景較多,同時也有不少創(chuàng)作需求。

消費者對AI的價值點最感興趣的是娛樂和生活便利相關功能。當然,學習和工作方面的需求也存在,只是目前的排名還沒有娛樂那么高。但這并不代表需求不足,相反,我們認為這是值得探索和挖掘的方向。一旦這些需求被驗證,將會釋放出非常龐大的市場空間,這也是未來硬件公司需要重點關注的地方。

現(xiàn)在搭載AI功能的設備很多,但AI硬件的關鍵,不在于是否帶有AI功能——事實上,現(xiàn)在幾乎所有硬件都或多或少具備AI能力。我們理解的AI,是深度參與設備的系統(tǒng)架構、交互方式和價值創(chuàng)造過程的,主要體現(xiàn)在三個方面:第一,系統(tǒng)級嵌入,不只是簡單的交互,而是真正嵌入操作系統(tǒng);第二,操作系統(tǒng)重構,過去是人適應設備,移動時代大家習慣用APP操作,未來將是設備適應人,你發(fā)出一個指令,它就能調動所有資源為你服務;第三,持續(xù)創(chuàng)造價值,系統(tǒng)可以不斷學習、不斷提升,它會隨著使用不斷進化。

第二個話題是:用戶對AI有這么多期待,是不是單一硬件就能滿足?我們的結論是不能。

未來的AI不會只依靠某一個硬件,而是一套生態(tài)。就像我一開始說的,未來是AI生態(tài)的融合。我們挑選了三種和普通消費者關聯(lián)度較高的產(chǎn)品,組成一個簡單的生態(tài)模型:第一個是眼鏡,第二個是手機,第三個是PC。眼鏡是全天候感知終端,手機負責輕量級數(shù)據(jù)處理和決策,如果遇到手機處理不了的重度任務,就交給PC進行深度計算;如果端側仍然無法解決,再借助云端能力來補足。這是我們判斷的未來方向:多端協(xié)同,構建分布式端側AI生態(tài)。

關于硬件,我們的觀察如下:

一、手機。現(xiàn)在手機本質上還是一個APP容器,大家基本上都是單獨操作各個APP。未來這種模式會改變,AI應用可以跨多個APP協(xié)同工作,為用戶完成復雜操作。AI入口可能掌握在手機廠商手中,也可能屬于大模型廠商,但無論怎樣,第一入口的爭奪趨勢看起來是不可逆的。此外,手機還將具備記憶功能,會記錄機主的操作信息,了解你的喜好和使用習慣,并在使用中不斷學習,下一次給你更精準、更滿意的答案。

二、PC。PC將成為AI的算力中心,輔助手機完成一些高強度計算任務。在我們看來,PC是每個人主權AI的最小單元——這臺設備屬于你,數(shù)據(jù)保留在本地,但能力可以延伸到云端,兼具端側和云端優(yōu)勢。

三、眼鏡。這是一個相對較新的賽道。以前我們更多談AR眼鏡,AI眼鏡的概念還比較新,目前主要分為有屏和無屏兩種。無屏產(chǎn)品占比更高,這也符合我們的觀察:AI眼鏡的核心方向是做減法,不要做得太重。畢竟手機我們隨身攜帶,家里通常也有電腦,眼鏡戴在頭上,必須足夠輕便。

AI眼鏡的獨特性在于它是一個全天候感知終端。電腦和手機在很多場景下不方便一直操作,但眼鏡可以隨時隨地采集數(shù)據(jù),并扮演兩個角色:一是隨時隨地與用戶交互,操作比手機更方便;二是持續(xù)進行數(shù)據(jù)采集,是一種輕量化的AI工具,同時具備不可替代性,因為它不需要用手操作。

這就是NIQ GfK眼中的硬件生態(tài):通過多類硬件的組合來響應AI需求。眼鏡作為全天候采集終端,不斷將數(shù)據(jù)傳遞給手機,手機進行輕量化處理,解決消費者的問題;遇到更復雜的情況,再交給PC處理。在重度辦公環(huán)境中,如果電腦就在身邊,眼鏡也可以直接與PC聯(lián)動,為消費者提供服務。

未來的產(chǎn)品肯定不止這三種,但通過生態(tài)解決問題,是我們認為硬件公司應堅持的方向。搶占AI賽道,不可能只靠某一個產(chǎn)品,也很難出現(xiàn)一個超級單品解決所有問題。真正的競爭在于打造終端生態(tài),通過不同類型的產(chǎn)品構建完整的生態(tài)體系,占據(jù)終端的制高點。

以上是我的分享,謝謝大家!

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