新華網北京5月23日電 題:畢業(yè)論文審核,不能過度依賴AI
新華網記者武江民
臨近畢業(yè)季,不少高校學生在社交平臺上吐槽,論文AI率檢測陷入了“怪圈”:“明明是親手寫的內容,卻被判定AI率過高”“為了降低AI率,被迫刪減論文中邏輯強的內容”“AI率是降了,論文卻被改得面目全非”……
為避免學生對AI的過分依賴,一些高校借助技術手段篩查論文的AI率。但當前的AI率檢測,并不能判斷“用沒用AI”,只能判斷“哪些內容有AI味”。AI檢測工具只能分析文章的寫作特征、結構安排和邏輯連貫性,在分析判斷復雜、專業(yè)或混合語言的學術文本時表現有限。如此背景下,原創(chuàng)論文頻頻被誤判,不足為奇。
更值得警惕的是,有高校把原本僅供參考的AI率檢測,變成論文通過的“硬門檻”。這種做法容易導致論文審核過度依賴技術、唯檢測數據,卻忽視論文本身的內容與質量,消磨學生的創(chuàng)造力。
防止學術不端的底線必須堅守,但若審核要求過于機械,則可能異化為對學生創(chuàng)新思維的束縛,進而消解其科研探索的內驅力。
學術評價應回歸教育本心,少一點算法,多一點耐心,把重心放在論文觀點創(chuàng)新、邏輯論證、實地調研上。AI檢測可做疑點篩查,但不能作為最終判決書。如此,才能既堵住學術投機的漏洞,又避免誤傷認真原創(chuàng)的學生,讓畢業(yè)論文審核真正回歸它應有的意義。
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