各位家長和考生大家好！最近高考志愿填報(bào)季，一個(gè)陌生又充滿科技感的專業(yè)頻繁出現(xiàn)在大家的視野里——具身智能。

2025年《政府工作報(bào)告》首次將具身智能與生物制造、量子科技、6G并列，明確列為國家重點(diǎn)培育的四大未來產(chǎn)業(yè)之一。一夜之間，這個(gè)原本只在科研圈和機(jī)器人企業(yè)流傳的概念，正式走進(jìn)了本科招生目錄，成為了無數(shù)考生和家長關(guān)注的焦點(diǎn)。

很多人會問：具身智能到底是什么？它和我們熟悉的人工智能、機(jī)器人工程有什么不一樣？哪些大學(xué)已經(jīng)開設(shè)了這個(gè)專業(yè)？畢業(yè)之后能去哪里工作？我的孩子適合報(bào)考嗎？

今天就為大家?guī)砣W(wǎng)最全面、最細(xì)致的具身智能本科專業(yè)解析，從專業(yè)本質(zhì)、課程體系、高校特色到就業(yè)前景，一文講透這個(gè)未來10年最具潛力的黃金賽道。

一、到底什么是具身智能？不是“AI+機(jī)器人”那么簡單

很多人第一次聽到“具身智能”，都會簡單地把它理解為“人工智能加機(jī)器人”。但實(shí)際上，它的內(nèi)涵遠(yuǎn)比這深刻得多。

具身智能是一個(gè)典型的新工科交叉專業(yè)，它面向人工智能進(jìn)入真實(shí)物理世界后的核心問題，培養(yǎng)能夠打通“算法-硬件-控制-場景”全鏈條的復(fù)合型工程人才。

通俗地說，我們過去熟悉的人工智能，比如ChatGPT、文心一言、人臉識別系統(tǒng)，都是“無身體的AI”——它們只能在屏幕和服務(wù)器里運(yùn)行，處理文字、圖像、聲音這些數(shù)字信息。而具身智能研究的，是“有身體的AI”：它不僅能“思考”，還能“行動”；不僅能“看懂”世界，還能“走進(jìn)”世界，通過物理身體與真實(shí)環(huán)境互動，完成具體的任務(wù)。

舉個(gè)最直觀的例子：

·普通AI能識別出圖片里的“杯子”，但具身智能能讓機(jī)器人伸出手，精準(zhǔn)地拿起這個(gè)杯子，并且根據(jù)杯子里裝的是水還是沙子，自動調(diào)整抓取的力度；

·普通AI能看懂交通信號燈，但具身智能能讓自動駕駛汽車在雨天、堵車、有行人突然橫穿馬路的復(fù)雜場景下，安全地做出剎車、避讓、加速等決策；

·普通AI能分析病人的病歷，但具身智能能讓手術(shù)機(jī)器人在毫米級的精度下，完成復(fù)雜的外科手術(shù)。

一個(gè)完整的具身智能系統(tǒng)，需要經(jīng)歷“感知環(huán)境→理解指令→判斷目標(biāo)→規(guī)劃動作→控制身體→完成任務(wù)→動態(tài)調(diào)整”的完整閉環(huán)。這正是具身智能專業(yè)的核心研究內(nèi)容。

不同高校對具身智能的理解和定位也各有側(cè)重：

·北京航空航天大學(xué)：強(qiáng)調(diào)智能體通過身體與環(huán)境互動產(chǎn)生智能行為，將具身智能視為“人工智能與物理世界交互的關(guān)鍵橋梁”，重點(diǎn)關(guān)注多模態(tài)感知、自主決策、人機(jī)協(xié)同、群體智能以及大模型在機(jī)器人系統(tǒng)中的部署，專業(yè)建設(shè)與航空航天、無人系統(tǒng)、高端裝備緊密結(jié)合。

·北京理工大學(xué)：聚焦“身體—環(huán)境交互”這一核心特征，要求學(xué)生掌握多模態(tài)感知融合、智能決策算法、機(jī)器人動力學(xué)控制等核心技能，培養(yǎng)能夠設(shè)計(jì)“高效感知、精準(zhǔn)決策、穩(wěn)定執(zhí)行”具身智能系統(tǒng)的人才。

·北京郵電大學(xué)：獨(dú)樹一幟地主打“群體具身智能”，將具身智能與信息通信、6G技術(shù)、多智能體系統(tǒng)深度融合，不僅研究單個(gè)機(jī)器人的行動能力，更關(guān)注多個(gè)智能體之間的通信、協(xié)同、分工、避障和組網(wǎng)能力。

可以說，具身智能的魅力在于它的系統(tǒng)性。它不把人工智能局限在模型里，也不把機(jī)器人理解成單純的機(jī)械裝置，而是關(guān)心算法、身體、環(huán)境、任務(wù)和行動之間如何有機(jī)地連接起來，讓智能真正落地到真實(shí)世界中。

二、為什么國家要緊急設(shè)立具身智能專業(yè)？500萬人才缺口等你填補(bǔ)

具身智能專業(yè)能在2025年快速進(jìn)入本科招生目錄，絕不是偶然，而是國家戰(zhàn)略布局和產(chǎn)業(yè)爆發(fā)需求共同作用的結(jié)果。

1.國家未來產(chǎn)業(yè)的核心賽道

近年來，我國一直在大力推進(jìn)人工智能、智能制造、低空經(jīng)濟(jì)、新質(zhì)生產(chǎn)力等戰(zhàn)略方向的建設(shè)。而具身智能正好處在這些方向的交匯點(diǎn)上：

·它是人工智能從“虛擬”走向“現(xiàn)實(shí)”的必經(jīng)之路；

·它是智能制造升級的核心技術(shù)支撐；

·它是低空經(jīng)濟(jì)、自動駕駛、智慧醫(yī)療等新興產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)；

·它也是國防軍工、航空航天等國家戰(zhàn)略領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。

可以說，誰掌握了具身智能技術(shù)，誰就掌握了未來科技和產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn)。

2.產(chǎn)業(yè)爆發(fā)帶來的巨大人才缺口

據(jù)工信部最新預(yù)測，到2030年，我國具身智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破10萬億元，而對應(yīng)的人才缺口將超過500萬人。

過去，相關(guān)企業(yè)只能從人工智能、機(jī)器人工程、自動化、機(jī)械工程等專業(yè)招聘人才，然后再進(jìn)行跨學(xué)科培訓(xùn)。但這種方式效率低、成本高，很難滿足產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的需求：

·人工智能專業(yè)的學(xué)生懂算法，但不懂機(jī)械結(jié)構(gòu)和運(yùn)動控制，寫出來的算法無法在真實(shí)機(jī)器人上運(yùn)行；

·機(jī)器人工程專業(yè)的學(xué)生懂硬件，但不懂深度學(xué)習(xí)和大模型，無法讓機(jī)器人具備智能決策能力；

·自動化專業(yè)的學(xué)生懂控制，但不懂多模態(tài)感知和自然語言交互，無法實(shí)現(xiàn)人機(jī)自然協(xié)作。

而具身智能專業(yè)的出現(xiàn)，正是為了解決這個(gè)痛點(diǎn)，直接為產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)“即插即用”的復(fù)合型人才。

3.高校人才培養(yǎng)模式的重大變革

過去，高校專業(yè)設(shè)置往往滯后于產(chǎn)業(yè)發(fā)展，很多專業(yè)都是在產(chǎn)業(yè)成熟后才進(jìn)入本科培養(yǎng)體系。而具身智能專業(yè)的設(shè)立，標(biāo)志著大學(xué)開始提前布局未來技術(shù)，為正在生長的產(chǎn)業(yè)儲備人才。

這意味著，選擇具身智能專業(yè)的學(xué)生，將有機(jī)會站在科技發(fā)展的最前沿，與產(chǎn)業(yè)共同成長，成為第一批吃螃蟹的人。

三、具身智能專業(yè)到底學(xué)什么？“大腦”+“小腦”兩手都要硬

很多家長擔(dān)心，新專業(yè)的課程體系會不會不成熟？其實(shí)，具身智能專業(yè)的課程設(shè)置已經(jīng)非常清晰，主要圍繞“讓機(jī)器看懂世界、理解任務(wù)、完成動作”這三大核心目標(biāo)展開，大體可以分為五大類：

1.數(shù)理與計(jì)算基礎(chǔ)：專業(yè)的“地基”

這是所有工科專業(yè)的基礎(chǔ)，也是具身智能專業(yè)最重要的部分。沒有扎實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ)，后面的核心課程根本學(xué)不懂。

·數(shù)學(xué)類：高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、離散數(shù)學(xué)、最優(yōu)化理論

·物理類：大學(xué)物理、理論力學(xué)、材料力學(xué)

·計(jì)算機(jī)類：程序設(shè)計(jì)（C++/Python）、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、計(jì)算機(jī)組成原理、操作系統(tǒng)

2.人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)：智能體的“大腦”

這部分課程負(fù)責(zé)讓機(jī)器具備“思考”和“理解”的能力，對應(yīng)浙江大學(xué)提出的“大腦”概念。

·核心課程：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、多模態(tài)感知、大模型原理與應(yīng)用、世界模型

·學(xué)習(xí)重點(diǎn)：不是單純地訓(xùn)練模型，而是如何讓模型適應(yīng)真實(shí)環(huán)境的不確定性，如何將大模型的能力遷移到機(jī)器人系統(tǒng)中。

3.機(jī)器人與控制技術(shù)：智能體的“小腦”

這部分課程負(fù)責(zé)讓機(jī)器具備“行動”的能力，對應(yīng)浙江大學(xué)提出的“小腦”概念，是具身智能區(qū)別于傳統(tǒng)人工智能專業(yè)的核心。

·核心課程：機(jī)器人學(xué)導(dǎo)論、自動控制原理、現(xiàn)代控制理論、智能控制、機(jī)器人動力學(xué)、運(yùn)動控制、傳感器技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)、執(zhí)行器原理與設(shè)計(jì)

·學(xué)習(xí)重點(diǎn)：如何實(shí)現(xiàn)高精度的運(yùn)動控制，如何讓機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境中穩(wěn)定行走、靈活抓取、安全避障。

4.通信與系統(tǒng)集成：智能體的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”

隨著群體具身智能的發(fā)展，通信和系統(tǒng)集成變得越來越重要。

·核心課程：通信原理、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、多智能體系統(tǒng)、群體智能、自主系統(tǒng)原理、機(jī)器人操作系統(tǒng)（ROS）、系統(tǒng)集成與工程實(shí)踐

·特色方向：北京郵電大學(xué)等通信強(qiáng)校會重點(diǎn)開設(shè)6G智能體網(wǎng)絡(luò)、無人機(jī)協(xié)同控制、智能車聯(lián)網(wǎng)等課程。

5.前沿技術(shù)與綜合應(yīng)用：緊跟產(chǎn)業(yè)發(fā)展

具身智能是一個(gè)發(fā)展極快的領(lǐng)域，課程體系也會不斷更新。目前已經(jīng)進(jìn)入很多高校課程的前沿內(nèi)容包括：

·VLA模型（視覺-語言-行動模型）、擴(kuò)散策略、觸覺感知、仿真到真實(shí)遷移（Sim2Real）、人形機(jī)器人技術(shù)、醫(yī)療機(jī)器人技術(shù)、工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用

從學(xué)習(xí)體驗(yàn)來看，具身智能專業(yè)絕對不是一個(gè)“輕松”的專業(yè)。學(xué)生不僅要寫代碼、調(diào)模型，還要拆機(jī)器人、焊電路、調(diào)試設(shè)備；不僅要讀大量的前沿論文，還要參加各種機(jī)器人競賽和工程項(xiàng)目。但正是這種高強(qiáng)度的訓(xùn)練，才能培養(yǎng)出產(chǎn)業(yè)真正需要的復(fù)合型人才。

四、一張表看懂：具身智能和AI/機(jī)器人/自動化的區(qū)別

很多考生和家長都會混淆這幾個(gè)專業(yè)，它們確實(shí)關(guān)系密切，但核心關(guān)注點(diǎn)和培養(yǎng)方向完全不同。我們?yōu)榇蠹艺砹艘粡垖Ρ缺恚荒苛巳唬?/p>

專業(yè)名稱

核心關(guān)注點(diǎn)

解決的核心問題

主要課程

典型就業(yè)崗位

人工智能

算法、模型、數(shù)據(jù)

機(jī)器如何從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、識別、預(yù)測和生成

機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘

算法工程師、NLP工程師、計(jì)算機(jī)視覺工程師

機(jī)器人工程

本體結(jié)構(gòu)、運(yùn)動控制、系統(tǒng)集成

機(jī)器人怎樣設(shè)計(jì)、怎樣運(yùn)動、怎樣完成固定任務(wù)

機(jī)械設(shè)計(jì)、機(jī)器人動力學(xué)、機(jī)構(gòu)學(xué)、液壓與氣動

機(jī)械工程師、結(jié)構(gòu)工程師、機(jī)器人系統(tǒng)集成工程師

自動化

控制理論、工業(yè)系統(tǒng)、過程控制

復(fù)雜系統(tǒng)如何穩(wěn)定運(yùn)行、精準(zhǔn)控制并提高效率

自動控制原理、過程控制、系統(tǒng)建模與仿真

控制工程師、工業(yè)自動化工程師、電氣工程師

具身智能

感知-認(rèn)知-決策-行動閉環(huán)

智能體如何通過物理身體與真實(shí)環(huán)境互動，完成動態(tài)任務(wù)

多模態(tài)感知、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、機(jī)器人運(yùn)動控制、大模型應(yīng)用

具身智能系統(tǒng)工程師、感知算法工程師、運(yùn)動控制工程師、人形機(jī)器人工程師

簡單來說：

·人工智能是“最強(qiáng)大腦”，但沒有身體；

·機(jī)器人工程是“強(qiáng)壯身體”，但沒有大腦；

·自動化是“神經(jīng)系統(tǒng)”，負(fù)責(zé)控制身體的運(yùn)行；

·而具身智能是“完整的人”，既有聰明的大腦，又有靈活的身體，還有協(xié)調(diào)的神經(jīng)系統(tǒng)，能夠在真實(shí)世界中獨(dú)立完成復(fù)雜任務(wù)。

五、7所頂尖高校率先布局！各校特色大不同

目前，全國已有7所頂尖高校獲批開設(shè)具身智能本科專業(yè)。由于各校的學(xué)科基礎(chǔ)不同，專業(yè)方向和特色也差異很大。考生在報(bào)考時(shí)，一定要重點(diǎn)看專業(yè)依托的學(xué)院和學(xué)校的優(yōu)勢領(lǐng)域。

1.北京航空航天大學(xué)

·依托學(xué)院：機(jī)械工程及自動化學(xué)院

·學(xué)科基礎(chǔ)：機(jī)械工程（A+）、控制科學(xué)與工程（A）、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)（A）

·核心特色：航空航天+無人系統(tǒng)+高端裝備。北航的具身智能專業(yè)帶有濃厚的航空航天色彩，學(xué)生有機(jī)會參與無人機(jī)、航天機(jī)器人、軍用無人系統(tǒng)等國家重大項(xiàng)目。

·適合人群：對航空航天、國防軍工、高端裝備感興趣的學(xué)生。

2.北京理工大學(xué)

·依托學(xué)院：人工智能學(xué)院

·學(xué)科基礎(chǔ)：控制科學(xué)與工程（A）、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)（A）、機(jī)械工程（A-）

·核心特色：人形機(jī)器人+特種機(jī)器人+人機(jī)協(xié)同。北理工在人形機(jī)器人、仿生機(jī)器人、軍用特種機(jī)器人方面實(shí)力雄厚，是國內(nèi)最早開展人形機(jī)器人研究的高校之一。

·適合人群：對人形機(jī)器人、特種機(jī)器人、人機(jī)交互感興趣的學(xué)生。

3.東北大學(xué)

·依托學(xué)院：機(jī)器人科學(xué)與工程學(xué)院

·學(xué)科基礎(chǔ)：控制科學(xué)與工程（A）、機(jī)械工程（B+）

·核心特色：工業(yè)機(jī)器人+流程工業(yè)+高端裝備。東北大學(xué)的機(jī)器人學(xué)院是全國首個(gè)機(jī)器人學(xué)院，在工業(yè)機(jī)器人、冶金自動化、礦山機(jī)器人等工業(yè)場景應(yīng)用方面優(yōu)勢明顯。

·適合人群：對工業(yè)自動化、智能制造、工業(yè)機(jī)器人感興趣的學(xué)生。

4.北京郵電大學(xué)

·依托學(xué)院：人工智能學(xué)院

·學(xué)科基礎(chǔ)：信息與通信工程（A+）、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)（A）

·核心特色：群體具身智能+6G+多智能體協(xié)同。北郵憑借其在通信領(lǐng)域的絕對優(yōu)勢，重點(diǎn)研究6G網(wǎng)絡(luò)下的多智能體通信、無人機(jī)編隊(duì)、智能車聯(lián)網(wǎng)等方向。

·適合人群：對通信技術(shù)、多智能體系統(tǒng)、智能交通感興趣的學(xué)生。

5.上海交通大學(xué)

·依托學(xué)院：人工智能學(xué)院

·學(xué)科基礎(chǔ)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)（A+）、控制科學(xué)與工程（A）、機(jī)械工程（A）

·核心特色：算法+系統(tǒng)+前沿研發(fā)。上交的具身智能專業(yè)放在計(jì)算機(jī)類背景下，更強(qiáng)調(diào)人工智能、計(jì)算機(jī)、自動化、機(jī)械的深度融合，培養(yǎng)學(xué)生的完整系統(tǒng)能力和前沿研發(fā)能力。

·適合人群：數(shù)理基礎(chǔ)好、對算法和系統(tǒng)研發(fā)感興趣的學(xué)生。

6.西安交通大學(xué)

·依托學(xué)院：機(jī)械工程學(xué)院

·學(xué)科基礎(chǔ)：機(jī)械工程（A+）、控制科學(xué)與工程（A-）

·核心特色：智能制造+工業(yè)智能裝備+制造升級。西交的機(jī)械工程全國頂尖，其具身智能專業(yè)側(cè)重工業(yè)智能裝備的設(shè)計(jì)與應(yīng)用，服務(wù)于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

·適合人群：對機(jī)械設(shè)計(jì)、智能制造、工業(yè)裝備感興趣的學(xué)生。

7.浙江大學(xué)

·依托學(xué)院：控制科學(xué)與工程學(xué)院

·學(xué)科基礎(chǔ)：控制科學(xué)與工程（A+）、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)（A+）、機(jī)械工程（A）

·核心特色：控制科學(xué)+復(fù)雜場景調(diào)控+低空經(jīng)濟(jì)。浙大的控制科學(xué)全國第一，在自動駕駛、低空飛行器、智能安防等復(fù)雜場景調(diào)控方面實(shí)力強(qiáng)勁。

·適合人群：對控制理論、自動駕駛、低空經(jīng)濟(jì)感興趣的學(xué)生。

六、畢業(yè)之后能去哪里？6大黃金就業(yè)方向全解析

很多家長最關(guān)心的就是就業(yè)問題。具身智能作為國家重點(diǎn)布局的未來產(chǎn)業(yè)，就業(yè)前景非常廣闊，畢業(yè)生可以進(jìn)入幾乎所有與人工智能和智能制造相關(guān)的行業(yè)。

1.機(jī)器人與智能裝備企業(yè)（最主流）

這是具身智能專業(yè)畢業(yè)生最主要的就業(yè)方向，涵蓋了各種類型的機(jī)器人企業(yè)：

·人形機(jī)器人：特斯拉Optimus、小米CyberOne、優(yōu)必選、達(dá)闥機(jī)器人、傅里葉智能

·工業(yè)機(jī)器人：新松機(jī)器人、匯川技術(shù)、埃斯頓、庫卡（中國）、ABB（中國）

·服務(wù)機(jī)器人：大疆創(chuàng)新、科沃斯、石頭科技、云鯨智能

·特種機(jī)器人：中信重工、徐工機(jī)械、中船重工

·核心崗位：感知算法工程師、運(yùn)動控制工程師、人形機(jī)器人系統(tǒng)工程師、多模態(tài)交互工程師、嵌入式工程師

2.智能制造與工業(yè)自動化領(lǐng)域（最快落地）

具身智能技術(shù)最早、最成熟的應(yīng)用場景就是工業(yè)制造，也是目前人才需求最大的領(lǐng)域之一：

·代表企業(yè)：華為、富士康、寧德時(shí)代、比亞迪、格力、美的

·核心崗位：工業(yè)視覺工程師、智能產(chǎn)線集成工程師、柔性制造系統(tǒng)工程師、智能巡檢工程師、倉儲物流機(jī)器人工程師

3.自動駕駛、低空經(jīng)濟(jì)與智能交通（最具潛力）

自動駕駛和低空經(jīng)濟(jì)是未來十年最具爆發(fā)力的行業(yè)，與具身智能的技術(shù)要求高度匹配：

·自動駕駛：特斯拉、比亞迪、蔚來、小鵬、理想、百度阿波羅、華為智能汽車解決方案BU

·低空經(jīng)濟(jì)：大疆創(chuàng)新、億航智能、順豐無人機(jī)、中通無人機(jī)

·核心崗位：自動駕駛感知工程師、決策規(guī)劃工程師、運(yùn)動控制工程師、無人機(jī)系統(tǒng)工程師、智能交通系統(tǒng)工程師

4.國防軍工與航空航天領(lǐng)域（最穩(wěn)定）

國家戰(zhàn)略領(lǐng)域?qū)呱碇悄苋瞬庞谐掷m(xù)、穩(wěn)定的需求，待遇優(yōu)厚，工作穩(wěn)定：

·代表單位：航天科技集團(tuán)、航天科工集團(tuán)、航空工業(yè)集團(tuán)、中船重工、中國兵器工業(yè)集團(tuán)

·核心崗位：無人系統(tǒng)工程師、特種機(jī)器人設(shè)計(jì)師、航空航天機(jī)器人工程師、軍用裝備研發(fā)工程師

5.醫(yī)療康復(fù)與養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域（最有溫度）

隨著人口老齡化的加劇，醫(yī)療機(jī)器人和康復(fù)機(jī)器人的需求正在快速增長：

·代表企業(yè)：天智航、微創(chuàng)機(jī)器人、達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人、傅里葉康復(fù)、翔宇醫(yī)療

·核心崗位：醫(yī)療機(jī)器人算法工程師、康復(fù)機(jī)器人工程師、智能護(hù)理系統(tǒng)工程師、人機(jī)交互工程師

6.科研深造與教育領(lǐng)域（最適合學(xué)術(shù)型人才）

對于高水平大學(xué)的具身智能專業(yè)學(xué)生來說，繼續(xù)深造是非常重要的路徑：

·國內(nèi)深造：可以報(bào)考清華大學(xué)、北京大學(xué)、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)等高校的人工智能、機(jī)器人學(xué)、控制科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)的研究生

·國外深造：麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校等世界頂尖高校在具身智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位

·就業(yè)單位：高校、科研院所（如中科院自動化所、沈陽自動化所）、國家級創(chuàng)新平臺

七、什么樣的學(xué)生適合報(bào)考具身智能？這4類學(xué)生最吃香

具身智能專業(yè)雖然前景廣闊，但并不是適合所有學(xué)生。它對學(xué)生的能力和興趣有比較高的要求。如果你符合以下特征，那么具身智能會是一個(gè)非常好的選擇：

1.數(shù)理基礎(chǔ)扎實(shí)，邏輯思維能力強(qiáng)

具身智能專業(yè)的核心課程，比如機(jī)器學(xué)習(xí)、控制理論、機(jī)器人動力學(xué)、最優(yōu)化算法等，都需要非常扎實(shí)的數(shù)學(xué)和物理基礎(chǔ)。如果高中數(shù)學(xué)的函數(shù)、立體幾何、概率統(tǒng)計(jì)，以及物理的力學(xué)、電磁學(xué)部分學(xué)得比較好，那么學(xué)習(xí)起來會輕松很多。

2.喜歡動手實(shí)踐，不怕麻煩

具身智能不是一個(gè)純理論的專業(yè)，它需要大量的動手實(shí)踐。學(xué)生不僅要寫代碼，還要組裝機(jī)器人、調(diào)試傳感器、排查硬件故障、反復(fù)做實(shí)驗(yàn)。如果你平時(shí)喜歡拆東西、組裝模型、參加機(jī)器人競賽、編程競賽，那么你會非常適合這個(gè)專業(yè)。

3.有跨學(xué)科思維，不偏科

具身智能橫跨計(jì)算機(jī)、控制、機(jī)械、電子、通信、人工智能等多個(gè)學(xué)科。它要求學(xué)生不能只懂一個(gè)領(lǐng)域，而要能夠在不同學(xué)科之間建立聯(lián)系，融會貫通。如果你不偏科，對多個(gè)學(xué)科都有興趣，那么你會在這個(gè)專業(yè)里如魚得水。

4.有好奇心和探索精神，愿意接受挑戰(zhàn)

具身智能是一個(gè)非常新的領(lǐng)域，技術(shù)發(fā)展日新月異，課程體系也在不斷更新。學(xué)生需要有很強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力，能夠主動學(xué)習(xí)前沿技術(shù)。同時(shí)，新專業(yè)也意味著就業(yè)市場還在發(fā)展，未來的職業(yè)路徑可能不會像傳統(tǒng)專業(yè)那樣清晰。如果你喜歡探索未知，愿意挑戰(zhàn)自己，那么具身智能會給你帶來無限的可能。

特別提醒：如果你只想選擇一個(gè)學(xué)習(xí)輕松、路徑穩(wěn)定、崗位邊界清晰的專業(yè)，那么具身智能可能不是最穩(wěn)妥的選擇。它更適合那些對人工智能和機(jī)器人充滿熱情，愿意把人工智能帶入真實(shí)世界，愿意長期處理復(fù)雜系統(tǒng)問題的學(xué)生。

八、結(jié)語：選擇具身智能，就是選擇未來

人工智能的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)全新的階段。過去的人工智能，更多是在虛擬世界里回答“機(jī)器能不能理解世界”；而未來的人工智能，將走進(jìn)真實(shí)世界，回答“機(jī)器能不能進(jìn)入世界、適應(yīng)世界、改造世界”。

具身智能正是這個(gè)新階段的核心。它不僅是一個(gè)新專業(yè)，更是一個(gè)代表未來的產(chǎn)業(yè)，一個(gè)改變世界的技術(shù)革命。

對于2026屆的考生來說，選擇具身智能專業(yè)，就是選擇站在科技發(fā)展的最前沿，與國家戰(zhàn)略同頻，與產(chǎn)業(yè)發(fā)展共振。當(dāng)然，在報(bào)考時(shí)，一定要結(jié)合自己的興趣、能力和高校的特色，做出最適合自己的選擇。

最后祝愿所有考生都能考上理想的大學(xué)，選到適合自己的專業(yè)，在未來的人生道路上閃閃發(fā)光！