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作者：苼苼

編輯：苼苼

5 月 20 日凌晨 1 點，谷歌 I/O 2026 開發者大會準時炸場！

全場焦點沒給別的，第一個出場的重頭戲，就是視型模型 Gemini Omni。

在它亮相之前，業內早就把它看作是極少數能上牌桌、能和國產之光 Seedance 2.0 正面掰手腕的強勁選手。

而且這次官方介紹的幾個核心亮點，每一個都直戳AI創作者的痛點：

?一句話修改視頻

?生成的視頻符合現實世界邏輯

?支持圖片、音頻、視頻、文章組合輸入

官方給出的演示確實讓人開眼，但實際測下來的效果到底怎么樣？

它真的有實力和 Seedance 2.0 一較高下嗎？

今天我們就來給大家詳細介紹一下 Gemini Omni ，以及和 Seedance 2.0 對比的硬核結果 ↓

Gemini Omni 的核心功能亮點

? 一句話編輯視頻

用 AI 做視頻，最痛苦的就是「抽卡式生成」。

只要畫面有一丁點不滿意，只能改完提示詞重新生成，折騰半天進度條還卡在原地。

但現在，Gemini Omni 能夠解決這個痛點：你可以直接通過對話修改視頻！

哪里不滿意改哪里，比如你只需要說

把視頻里的蝴蝶改成蜜蜂。

你看，飛來的蝴蝶就變成了小蜜蜂！

而主角，原本的動作，周圍的環境全都沒有變，前后連貫得極其絲滑。

除了替換主體，你還可以用大白話直接改拍攝角度、調整運鏡

提示詞：改變拍攝角度，先拍攝他的鞋子特寫，然后迅速向上傾斜到中景，再拉遠鏡頭。

一句話就能搞定專業剪輯師才能調的鏡頭邏輯，對新手太友好了。

? 能理解現實世界，視頻畫面更符合邏輯

Gemini Omni 也被官方稱作「世界模型」！

為啥這么叫？

因為它是真的懂現實世界的物理規律。

我們看官方給出的視頻，一顆彈珠在極其復雜的軌道上快速滾動。

仔細看細節就會發現 ↓

彈珠下落、碰撞、加速的軌跡完全符合物理規律，沒有生硬的瞬移。

更絕的是，它不僅懂物理，還自帶強大的世界知識庫。

當你給它一個包含特定歷史、科學或文化背景的提示詞時，它能準確把語言、圖像和背后的知識邏輯連接起來。

比如這個官方案例，讓它解讀一下海馬體的工作原理。

不需要長篇大套補信息，它就能自動理解需求，生成合格的科普視頻。

提示詞：制作一個擬物化定格動畫，講解大腦海馬體的工作原理，配以引人入勝的旁白。不要添加海馬。結尾不要有聲音切換。不要添加文字。

我們也測試了一個中文場景，讓秋葉大叔教一下勾股定律。

它確實能準確理解勾股定理的知識邏輯，但生成的視頻里，中文語調比較奇怪，畫面銜接也不夠流暢，還有很大的改進空間。

? 圖片、音頻、視頻都可以作為視頻素材

谷歌給 Omni 的定位很直接：「能夠根據任何輸入，創造任何內容」。

簡單來說，Omni 支持把圖片、文字、視頻、音頻同時作為參考輸入，生成風格統一的視頻。

你看，提供一張宇航員的圖片，一段煙花視頻，一段音頻，Omni 便融合所有元素，一鍵生成質感十足的科幻電影短片。

（插入視頻）

提示詞：基于圖片制作動態科幻電影風格的視頻。視頻元素會像參考視頻一樣亮起，并與參考音頻中的音樂節拍同步。

音畫同步，視覺效果確實很驚艷！

Gemini Omni VS Seedance 2.0

前面聊完 Gemini Omni 的核心亮點，那它究竟能不能和國產實力派 Seedance2.0 一較高下呢？

話不多說，我們用完全相同的提示詞，讓兩個模型正面 PK，結果一目了然

?第一個測試：彩色玻璃珠在多級軌道滾動

Seedacne2.0 生成的軌道結構更復雜，哪怕彈珠滾得飛快，全程流暢鏡頭，一點畫面扭曲、穿模都沒有。

再對比剛才 Omni 制作的玻璃珠滾動效果，兩者表現其實不相上下。

?第二個測試：生成 80 年代港風武打片段

這波主要考驗兩大視頻模型的動作流暢度。

Gemini Omni這波翻車有點明顯↓

打斗動作也硬邦邦的，一點港片那味兒都沒有。

還搞出了小貓懸浮在空中、還長了兩條尾巴的離譜 bug！

再看Seedance 2.0，不管是復古濾鏡、電影臺詞排版，還是打斗動作細節，還原度直接拉滿，整體就像剪了一段老港片出來！

說句實在話，現在 Gemini Omni 不管是畫面質感、動作連貫性，還是物理邏輯穩定性，跟 Seedance 2.0 比確實還有差距。

而且性能這么強的 Seedance 2.0，在豆包、即夢這些 AI 工具里就能直接使用。

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