如果大家平常看科技企業的裁員新聞，會覺得人類已經完蛋了。

就比如說Meta最近一輪裁員就是8000人，還要把7000人分到新部門；上個月微軟說要推動8000員工買斷下崗；去年10月和今年1月，亞馬遜宣布了兩輪裁員，加起來是3萬人。

Claude母公司Anthropic的達里奧·阿莫迪說，AI很有可能把失業率推高到10-20%。

比爾蓋茨也表示，在AI的世界里：

人類不被大多數事情所需要。

這事兒到底怪誰乃悟不知道，既然資本家自己都這么說了，那肯定都怪AI。

這玩意兒現在能畫插畫能作詞作曲還能寫代碼，別說已經被裁的，就是還在崗的美國人都已經出現心理陰影了。現在美國認為自己會被或者一定程度上會被AI取代的人占比達到了：

近五分之一。

但是乃悟看了一下數據，又好像不是這樣。

前幾天，BOSS直聘一季度的財務會議上董事長趙鵬被問，AI是不是會沖擊程序員崗位？

趙鵬說這個事情很嚴肅，團隊正在研究，請股東們等兩個季度看報告。

片刻沉吟后，他還是沒忍住，說平臺數據顯示今年1到4月，軟件工程師的活躍招聘崗位同比增加了10.9%。

巧了不是，大洋彼岸的美國，今年1到4月，活躍軟件開發崗位同比增長了9.1%。

歷史上的技術革命后都出現過類似情況。工業革命后，由于農村勞動力大量涌入和人口增長，整個英國的勞動人口翻了整整3倍。

乃悟查了一下，OpenAI的員工人數4500人，深度求索的員工在200人上下，KIMI的員工大概200-300人。人數比較多的，如Gemini，AI部門不到10000人。

AI直接創造的就業崗位其實并不多，但和AI相關的崗位卻很多。上游從發電廠到芯片制造和設計，下游的應用這些大家都知道了，前兩天乃悟看了個新聞，連蓮花味精都能和AI攀上關系。

味精生產過程中有一個副產物叫氯化石蠟，它合成的薄膜材料可以拿來給CPU和GPU做絕緣封裝。

根據領英的數據顯示，過去2年，因為AI發展而被創造的崗位超過190萬個，這個數字到了2030年，將達到：

1300萬個。

所以，生產力以任何形式進步都有很大好處。

比如說工業革命時期，1830年，全英國的蒸汽動力加起來也就16萬匹馬力，相當于1000臺汽車。發展了整整40年后，才增長到了200萬匹馬力，今天20艘遠洋巨輪就有這么多馬力了，而中國交付的各種貨輪、集裝箱船，LNG等船只，達到了1135艘。

100多年前大船只能拉黑人朋友，但現在卻可以拉很多黑色的石油嘛。

剛才說生產力進步有很大好處，但好處歸誰是個大問題。

對AI搶走大家工作這個論調，黃仁勛都站出來反對，他說AI才剛剛興起，怎么可能導致失業：

一些高管把裁員歸因于AI，只是為了顯得自己很聰明。

“聰明”的老板現在很多。

游戲《深海迷航2》的母公司Krafton老板覺得給員工獎金太高了，于是跑去請教ChatGPT，然后在GPT指導下，一步步裁員，開除員工……

然后，他就被告了。法院不僅判決他重新雇傭回員工，還要求立刻把游戲開發權還給團隊，而且該付的獎金一分不能少。

這種老板是最討厭的，也是應該被制度性干預的。

在工業革命時期的英國，大家發現雖然崗位增加了，但因為太卷了等原因，工人的實際的工資增長非常緩慢。大部分利潤，都被老板賺走了。

經濟學家管這叫做：

恩格斯停滯。

互聯網技術飛速發展的時代出現了類似的情況。2000年前后，因為技術發展，生產力飛速提升，但人們的實際收入卻停滯了。2000-2004年，美國中位數家庭收入甚至下降，勞動收入占家庭收入的份額，從2000年開始下降，從63%降到了2010年的56%左右。

AI時代出現了類似的特征。乃悟查了一下，ChatGPT橫空出世的時候，2023年英偉達凈利潤為43.68億美元，到了去年，變成了728.8億美元，增長達到了驚人的16.7倍。

臺積電的凈利潤也翻了整整一倍。海力士更是從年虧損50億，變成了盈利311億美元。

即使把今年海力士天價年終獎都算上，也只是漲了58%，這還是韓國人的工會異常給力的情況下。

不要問我工會不給力怎么辦，我們換個話題吧。

在BOSS直聘一季報里還有這樣一組數據，截至4月30日，今年新增用戶中，非應屆畢業生的部分，近三分之二是藍領。

這里的藍領指的是制造業一線，物流人員，美甲師，保潔，服務員等等，看起來這些行業的朋友工作機會更多了。

這就對了，你的AI再牛，會給我按關元穴嘛？會跟我說先生請上二樓嘛？

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