作者 | 星空下的蘋果

來源 | 浩海投研

2026年3月，“十五五”規劃綱要明確提出全面實施“人工智能+”行動，全方位賦能千行百業，而在今年的《政府工作報告》中，AI相關部署更是首次被明確寫入，提出要深化拓展“人工智能+”，推動新一代智能終端和智能體加快推廣。幾乎在同一時間，OpenAI也官宣推出面向臨床醫生的AI醫療產品ChatGPT for Clinicians。政策、產業與技術三方共振之下，的關注度迅速升溫，行業的想象空間也被進一步打開。證券時報源引中郵證券，預計中國“AI+醫療”行業存在爆發式增長機會。

來源：2026年4月10日證券時報網新聞

AI醫療想要真正落地，最終還是要回到最真實的醫院場景中去，而這恰恰是整個行業長期面臨的大山。首先是真實、連續、可沉淀的醫療數據難以獲取，醫療數據的高合規門檻，讓普通科技公司很難拿到核心數據資產，很多醫療AI模型因此只能停留在實驗室里。其次是To C端付費和復購難度偏高，用戶愿意為藥品、手術和治療方案付費，但為一個純線上AI問診工具直接買單的意愿往往并不強。正是在這樣的背景下，垚山智醫選擇了一條更務實的路徑：先從大三甲和頭部醫院切入，形成AI應用的有效落地，再向基層、區域和海外市場系統復制。換句話說，垚山智醫正在把醫院服務鏈路真正織成一張可擴展的大網。

一

先抓住頭部醫院：

在最復雜的實戰中練就“最強大腦”

醫療創新如果脫離核心診療場景，往往難以形成真正有效的能力沉淀。垚山智醫的路徑，是優先切入以上海為代表的優質醫療資源高地，與瑞金醫院、華山醫院等頭部三甲醫院展開合作，在高復雜度、強約束的真實醫療體系中推進人工智能技術的使用。

來源：垚山智醫提供BP

這種發展策略的邏輯在于，頭部醫院本身具備高密度的患者流量與高復雜度的診療流程，長期運行中沉淀了大量圍繞預約、繳費、報告查詢等高頻環節的真實交互數據，這類環境既構成了AI系統持續迭代的訓練基礎，也相當于天然的“壓力測試場”，只有在這樣的極限壓力環境中摸爬滾打，AI智能體才能真正學到東西。根據垚山智醫提供的信息，其背后的運營團隊在醫療信息化領域深耕多年，已經服務了超過1億的注冊用戶，日均活躍患者達到58余萬人，積累了高達130T的龐大沉淀數據。這種規模的真實訓練場和數據喂養，是任何實驗室環境都無法比擬的。

來源：垚山智醫提供BP

當然，醫院的數據合規是底線，誰也不能越雷池一步。垚山智醫選擇給三甲醫院提供算力租賃服務，并收取相應的服務費。在這個合作機制下，平臺完全合規地做到了“患者數據不出院”。醫院既得到了急需的算力支持來進行數字化轉型，垚山智醫也名正言順地融入了醫院的基礎設施中，實現了雙贏。

來源：公眾號《太龍藥業》

更重要的是，垚山不是單純的給醫院塞一個黑盒軟件，而是授人以漁。醫院可以在垚山開發的YosenAI Agent平臺上，根據自己的特定臨床需求，自己再做二次開發，這就是YosenAI Claw智能體在B端醫院場景的深度應用。目前垚山智醫正聯合上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院聯合研發出智能原生醫院的整體解決方案。正如垚山智醫聯合復旦大學附屬腫瘤醫院發布的復腫“小安2.0”所展示的那樣，AI已經不再只是一個被動回答問題的工具，而是可以向L3級智能體演進，逐步具備深度思考、自主執行和持續優化的能力，成為真正“懂患者、會辦事”的數字陪診師。

來源：公眾號《復腫頭條》

二

打通就醫鏈條，

做醫療場景里的“超級連接器”

對普通患者來說，看病從來不是一個“看完就結束”的動作，而是一個漫長、瑣碎、反復消耗精力的過程。垚山智醫抓住的，正是這一點，它圍繞預約、分診、復診、陪診、住宿、出行、藥品、康復等多個環節，把原本分散在不同場景中的碎片化服務，整合到YosenAI Open共享生態平臺上，并通過AI智能體把這些服務串成一條連續的就醫路徑。這種模式中商業邊界非常清晰，院內核心診療始終由醫院主導，只負責“治病”，平臺則可以把患者從院前到院后的各種需求組織起來，把原本零散、低效、體驗差的環節平臺化、標準化、智能化。

作為國家人工智能應用中試基地（醫療領域）的重要成果，YosenAI Open的價值不在于替代醫院，而在于放大醫院場景的外延。比如外地患者去上海大醫院就診，不只是掛號和看病，還會面臨住宿、交通、陪診等現實問題。平臺通過AI智能體把這些非醫療服務精準推送給患者，患者一鍵即可獲取。這種模式本質上就是在醫院場景中的“滴滴”或者“美團”，通過撮合、分發和組織履約，去獲取商業回報。

這種“醫院場景+數據沉淀+運營組織能力”的組合，也恰恰是垚山智醫自身形成的商業護城河。技術本身并不稀缺，但要長期深耕三甲醫院這種合規要求高、服務節奏慢、結款周期長、協同難度大的場景，難度極高。而更難得是在接住了大醫院的核心場景，拿到了龐大的患者運營權的同時，把醫療服務延展成一條可持續組織、可持續運營、可持續變現的完整鏈條。

三

攜手兩大集團，

讓優質資源下沉到基層和海外

圍繞“院前、院中、院后”，垚山智醫通過與行業龍頭合作把服務鏈條補全。一方面，攜手錦江集團，解決患者異地就醫過程中的住宿、交通、陪診以及院后康復等問題。另一方面，聯合江藥集團及太龍藥業，打通了覆蓋全國省份和縣域的基層診所渠道和藥品。尤其是江藥集團背后約8萬家基層診所的網絡，顯著增強了平臺下沉到縣域和社區的能力。這樣一來，患者從基層初診、大醫院會診，到出院后的康養和隨訪，就被串成了一條更完整的就醫路徑。

來源：垚山智醫提供的BP

基層市場可以說是AI醫療商業化最具增量的部分。為進一步向下滲透，垚山智醫推出了AI診療一體機，可部署在基層診所、社區醫院甚至養老機構。對基層機構來說，這臺設備不只是硬件，更是一個接入頂級醫院資源、支持多學科會診和綠色轉診的服務入口。平臺借此提升了B端客戶黏性，也帶動了藥品、器械和相關服務的后續轉化，形成硬件銷售和軟件服務并行的收費模式。

來源：垚山智醫提供

模式跑通后，垚山智醫開始了“上海樣板+區域復制”的路線。國內方面，它以西京醫院等核心醫院為支點，向西北基層延伸，同時也關注大灣區這類醫療消費能力強、優質資源相對不足的區域。海外方面，平臺已在老撾瑪霍索綜合醫院開展試點，開始通過一體機、云資源、軟件授權和運營服務等方式推進輸出。

四

從單次看病到人的全生命周期健康管理

我們正處在一個老齡化加速到來的時代。隨著人均壽命不斷延長，人們對高質量醫療和健康服務的需求也在持續攀升。每天都有海量患者在醫療系統中流轉，長尾需求背后，恰恰孕育著極其廣闊的機會。

醫療的本質，從來不只是“治病救人”這么簡單，它更重要的價值，是幫助患者獲得更高質量的生活。先從頭部醫院切入，先把最真實、最復雜、最高頻的醫療場景打磨出來；再以此為原點，向院前、院中、院后不斷延展，逐步形成一個可組織、可分發、可履約的完整服務鏈條；再聯合產業鏈上的生態伙伴，繼續向基層、區域乃至海外復制擴張，最終織成一張更大范圍的醫療服務網絡。

而支撐這張網絡的核心中樞，就是YosenAI Open生態共享平臺。它沉淀了患者真實的歷史診療數據和就醫行為軌跡，比任何單一機構都更了解患者的過去，也更有能力把原本單次、低頻的看病服務，延展成貫穿一生的全生命周期健康管理。垚山智醫把醫療服務從“看一次病”，推進到了“陪伴你一生”的新階段。