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超級開箱丨挑戰40萬級銷冠蔚來ES8,極氪8X贏面多大?

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蔚來三代ES8的上市,一舉改寫了40萬級SUV銷量格局。

但白熱化競爭之下,后來者不斷強勢殺出,作為銷冠級選手,ES8其實如履薄冰。

極氪8X就是40萬級SUV中,迅速崛起的銷冠挑戰者參數圖片)。



4月份上市后,29分鐘大定破萬,13天交付近3500輛,8X的銷量迅速起勢。



銷量是最直接的結果,而這背后則是一場又一場硬仗,輔助駕駛無疑是智能化比拼邏輯下最艱難的一場。

8X搭載了千里浩瀚H7 G-ASD 4.0,融合世界模型與強化學習。

ES8搭載了算力超1000TOPS的神璣NX9031芯片,世界模型方面蔚來更是老玩家了。

極氪和蔚來,一個是背靠大吉利體系的創二代,一個是大浪淘沙殺到現在的新勢力;一個融合了英偉達這種全球超級大廠的芯片方案,一個則頭鐵燒錢自研芯片。

當8X和ES8兩大40萬級熱門SUV正面交鋒輔助駕駛,誰會技高一籌?

誰的博弈邏輯更合理?

我們的測試路線涵蓋了交通復雜的上海城區和鄉間小路,存在大量博弈場景。

測試剛開始,面對類似的場景,8X和ES8就出現了巨大差異。

ES8右側公交車已搶占身位,正常情況下ES8應減速避讓或加速搶過,但它既不減速也不避讓,軌跡與公交車交叉,駕駛員只好接管。



8X面臨的問題是,由于前方公交車占道,臨近車道上的車在繞行時,會壓線干擾8X正常行駛。

不過8X反應很快,主動提速并輕打方向盤拉開橫向距離,游刃有余地完成超車繞行。



僅此一項,8X的軌跡規劃與橫縱向控制便勝過ES8一籌。

更復雜的是掉頭場景。

8X周圍有掉頭電瓶車、搶先掉頭的車輛以及無視8X直接右轉大貨車。

整個過程中,8X穩控轉向與速度,讓過右轉大貨車后正常掉頭,毫無緊張感。



ES8則有些磕磕絆絆,掉頭過早擠壓了空間,還與正常掉頭車輛發生路線干涉,雙方一度互不相讓,最后ES8緊急剎停。

幸好ES8支持三點掉頭,我們這才完成通過,只是過程實在有些心驚肉跳。



當然,8X也具備三點掉頭功能,遇到后方車輛干擾時,它能等后車讓出空間后一氣呵成,反應與人無異。

在與行人、非機動車的博弈中,8X和ES8的表現旗鼓相當。

行人橫穿馬路時都能及時識別、線性減速;無保護左轉也能絲滑讓行。

8X還在鄉間小路上碰上了意料之外的鬼探頭,拐彎時臨停車后忽然走出一位行人,8X立刻減速、繞行,非常絲滑地完成了避讓。



在鄉間小路上,空間窄小,臨停車、行人、非機動車隨機出現,并且道路參與者的交通規則意識往往也比較薄弱。

面對這樣的交通環境,輔助駕駛系統必須是個眼明手快的微操高手。

誰更懂微操?

8X和ES8都是超5m的中大型SUV,要行駛在鄉間小路上,挑戰首先就來自于各自的大塊頭。

令人驚喜的是,8X交出了教科書級表現。

在對向有來車、右側有非機動車和行人的復雜路況下,8X一邊減速一邊向右擠。

中途有右側電瓶車飛馳而過時,8X瞬間向左打方向避讓,電瓶車過去后再立刻回正,接著從兩側障礙中精準穿出。

8X全程速度不亂,方向憑機而變,端到端的實力真是毫無浪費。



ES8在車流不密集時尚且靈活,可一旦情勢緊張起來,ES8的能力就又顯得不夠用了。

左側臨停車將雙行道擠成單行道,ES8搶了對向車的空間,等候挪車時后方電瓶車又至,幾乎要同時穿過,刮擦風險極高,最終因前方空間不足剎停,駕駛邏輯出現了混亂。



窄路彎道會車時,ES8速度超過20km/h,雖勉強通過,但后方盲區再來車就來不及反應,只能安全接管。

極氪8X在類似的狹窄彎道會車時,速度會主動壓到個位數,一旦對向再出現車輛,就能從容剎停。

所呈現的性格是既不冒進,也不猶豫。

誰認路更準?

認路能力是智駕決策的大前提。

極氪8X表現依舊很穩,堵在路中間無車道線時照常行駛,騎線后稍作糾結便變回正常車道;

需要在最左側掉頭時干脆果斷地連續變道;待行區也能精準駛入。



ES8的表現還是有些不盡人意,能正常跟車進入左轉待行區,但不能跟車駛入直行待行區,即使駕駛員點電門催促也不行。

此外,ES8還會出現壓導流區變道、施工路段拐彎時機偏晚等基礎問題。



認路方面,極氪8X的完成度令人滿意,ES8就有些遺憾了,一些基礎場景甚至還存在失誤。

比拼結果很明顯,當前版本下,搭載千里浩瀚G-ASD的極氪8X,整體體驗要優于Cedar雪松系統的蔚來ES8

8X從博弈、微操到認路都展現出了明顯領先的實力,并且一直盡可能地平衡好安心與效率,既追求乘客舒適,也盡量提高通行效率,第一梯隊的身位還是非常穩的。

ES8目前的這個版本,體驗就稍顯割裂了,感知到決策的鏈條協同不暢,時而激進、時而遲鈍,還需要在后續的版本中繼續打磨優化。

其實來到40萬的價格段,每一款車的輔助駕駛都已經武裝到了牙齒,但體驗仍存在明顯的差距。

這不只取決于硬件的堆料,更在于AI算法的深度打磨與工程化落地。

在輔助駕駛這場長跑中,誰能夠穩扎穩打將每一個場景執行到位,持續贏得用戶的使用意愿與信賴,誰或許就能跑得更遠更久。

聲明:個人原創,僅供參考

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