你現在還養蝦嗎？

前兩個月還天天被掛在嘴邊的OpenClaw，最近熱度肉眼可見地涼了下來。接棒的Hermes Agent看著也沒能乘勝把這塊地盤拿下。原因其實挺一致：這類agent產品，本地部署、配API、調環境一套折騰下來，普通人根本玩不轉。

但大家想讓AI替自己干活的需求是真的。市場真正缺的，是一個不用折騰、能直接幫大多數人把事辦成的agent。之前試用過海外產品Skywork，感覺不錯，但最近我認真用了一下它的國內版——天工超級智能體（后面簡稱天工），發現它的國內版也非常給力了。它把那套復雜的本地部署全省了，注冊就能用。用下來感受挺強：它不太像一個「工具」，更像一支隨時待命的云端團隊，你只管派目標，它自己把活干完，出問題還自己想辦法。

更有意思的是，我順手扒了一下，發現這支團隊的大腦，是他們剛剛上線的自研模型SkyClaw-v1.0。這個后面單獨講，先說我讓它干的幾件事。

第一件事：我睡覺，它盯盤

我最近在看AI硬件這條線，尤其芯片和存儲，所以想要一份每天早上自動到我手里的美股快報。

以前這種事得自己每天扒數據。這次我把天工連進了飛書，寫了一段提示詞，讓它每個交易日盯一次前一天的美股，重點盯三條線：大盤、芯片與存儲股、中概互聯網股，再給點情緒資金和后市看點。然后設成定時任務，每天固定時間自己跑。

第二天的報告就自己躺在飛書里了。

報告里有什么我就不復述了，大盤、芯片存儲、中概、資金情緒、后市看點幾個模塊都齊，信息密度挺高。我更在意的是它干活的過程，有兩個細節讓我有點意外。

一個是，那天正好是前一天美股因為節假日休市，它自己判斷出來了，自動順延到最近一個完整交易日去取數據，沒傻乎乎地報一份空的。另一個是，它抓數據中途有個源被攔住了，它沒卡死，而是自己換了別的源接著抓。

這兩個動作很小，但說明它不是死板地執行指令，是真在「處理問題」。這就是我說它像員工而不像工具的地方，你不用盯著它，它遇到岔子自己繞過去。

第二件事：順著興趣，讓它把一個賽道講透

早上掃完這份盯盤，我對AI算力、HBM這條線來了興趣。干脆讓天工順手幫我把這門生意徹底講明白，做成一份PPT，回頭能拿去跟朋友分享。

我沒給它框架，就說我想用一份PPT看懂「AI算力這門生意，錢從哪來、卡在哪、誰在賺」，受眾是懂科技但不是金融專業的人，要講人話。

它先去做了深度調研，中間派出去的幾個研究子任務有個啟動失敗了，它自己換了一種方式重新并行收集，然后才開始做。十幾分鐘，一份11頁的PPT出來了。

這個結果說實話超出我預期。配色克制，11頁風格統一，沒有那種一眼假的套模板感。最難得的是好幾頁信息特別密，文字、圖表、實拍圖混在一起，這種頁面最容易做亂、做丑，它居然排得挺干凈。數據還都掛了來源，NVIDIA財報、CNBC、BIS官網這些。

更順手的是，生成完不是一錘子買賣。每一頁、每個元素都能直接在線編輯，你還能圈住任意一個元素讓AI幫你改。我讓它優化一下排版，它自己就指出來第4頁有張圖的縱軸范圍設小了，最高的柱子被截斷了，然后就改好了。

這種「指哪打哪」的體驗，對我們這種天天要改稿的人是真有用。AI給的更像一份相當好的初稿，你能很方便地接著往下加工，省了從頭搭的功夫。

第三件事：替我把不熟的東西調研明白

最近一個月，Codex和Claude Code誰更好用吵得挺熱鬧，倆產品更新還都特別頻繁。我日常用Claude Code多，對Codex反而不太跟得上。

正好拿這個試試天工的深度調研：我讓它調研最近一個月Codex在產品、模型、營銷策略上的核心動作，生成一份圖文并茂的分析報告。這次我特意換了個模型來跑。天工里能選的模型挺多，除了剛才提到的Skyclaw 1.0，像國內知名Deepseek V4 Pro、GLM 5.1、kimi K2.6都能選擇。不同任務挑不同的大腦，它也支持自動調度。

接下來的這個任務，我就是拿Deepseek V4 Pro跑的：

出來的是一份四章帶目錄、還有參考資料的完整報告，從產品維度的Agent化、模型維度的跑分，到營銷和定價，梳理得很有條理，關鍵事實都標了引用編號。這種產品事實類的東西，能查到來源對我很重要，至少不是它自己編的。

而且跟前面的PPT一樣，報告也不是死的，每段文字、每張圖都能直接在線改，局部重寫、補內容都行。

它干活的過程又出現了那個熟悉的畫面：后臺任務報了個系統錯誤，它改成前臺重啟；某個子任務又出問題，它換了個方式接著跑；生成完還自己做了一遍視覺審計，發現封面有個分頁不兼容的小毛病，自己修好了才發布。

這是我用它一天里第三次看到它自己排障、自己糾錯了。

很戳我的一點是報告交付完之后。它主動彈了個提醒，說Codex迭代這么快，建議把這個調研設成每周或每月的定時任務，以后自動幫我追更。

這一下就把前面那個盯盤的定時任務串起來了。原來它不只是能干一次性的活，還會主動幫你把日常工作標準化、系統化。從「我派活它干活」，變成「它提醒我該把這活兒固定下來」。這個轉變我覺得真的和Agent建立起了長期合作的團隊的感覺。

我這一天主要用到的是上面三塊，但天工能干的遠不止這些。文檔、PPT、圖片、表格、網頁、視頻，六個專家技能基本覆蓋了白領日常工作里的大部分活，輸入框點一下就切。

還有個技能廣場，能裝更多嚴選過的技能，也能照著你的需求幫你生成專屬Skill。

視頻這塊尤其舍得堆料，直接接了Seedance 2.0、可靈3.0這些當下最好的視頻生成模型，按任務挑著用。

它里面那個剛上線的自研模型，我單獨拎出來測了測

用天工這一天，我留意到它能選的模型挺多，DeepSeek-V4-Pro、GLM-5.1、Kimi-K2.6這些國內主流的都在里面，按任務自己挑就行。其中有一個我之前沒見過——天工自己剛發布兩天的 Agent 模型，叫SkyClaw-v1.0。今年國內不少大廠都在出專門干 Agent 活的模型，天工這波也趕上了。

我看了下它的評測。在好幾個專門測Agent能力的基準上，SkyClaw-v1.0都排在第一梯隊，超過了DeepSeek-V4-Flash、MiniMax-M2.7、Qwen3.6-27B這些，好幾項上還接近DeepSeek-V4-Pro這種明顯更大的模型。它還有個更輕更便宜的lite版。

光看圖不夠，我得自己上手測。SkyClaw開放了API，所以我把它接進了我日常在用的Claude Code，直接拿它干活。

我讓它做了兩個東西。

第一個，一個蘇州博物館的官網原型。我只說了一句「內容信息豐富完整，配圖你自己生成」。它自己去摸清了我本地一個生圖技能怎么調用，寫了一批生圖任務并行跑，一邊生成配圖一邊寫網頁，最后把十幾張圖填進了一個內容相當完整的站里。下面這段就是它調用工具、一步步把活干完的過程。

白墻灰瓦、素雅留白，那股貝聿銘的味道它居然抓到了。一個自研模型能抓到這個味兒，挺難得。

第二個，一個鳥類消消樂的手機app原型。三消、連鎖消除、combo、重力掉落、無解自動重排、最高分記錄都做了，還套了個iPhone外殼，打開就能玩。

這兩個原型，從頭到尾我沒花一分錢。因為SkyClaw模型現在上線期注冊就能免費調用，也不用申請白名單。

我順手算了筆賬：哪怕之后開始收費，按它公布的定價，也就同級模型的一半甚至更低，妥妥的價格屠夫。對一個月要燒不少token的重度用戶來說，這個差價一年下來不是小數。

其實他們這個模型能這么能打，回頭看挺合理的。我三月就介紹過他們海外那條線Skywork，主打的就是白領的各種高價值任務場景。一家公司手里攢了這么多真實Agent任務的數據和經驗，拿來訓一個專門干Agent活的模型，自然就有底氣。

怎么用上它

聊到這兒，簡單說下怎么上手，兩種方式。

一種是直接上官網用天工，注冊就能開干，定時任務、PPT、調研報告這些云端能力都在里面，最適合不想折騰的人。

另一種是像我這樣，把SkyClaw的API接進你自己日常的agent工具。我接進Claude Code的方式很簡單：先去ApiFree注冊，SkyClaw-v1.0的頁面上就能直接拿到API key，上線期SkyClaw額度免費試用，我賬戶里調用花費一直是0。

然后在Claude Code里把模型的接入地址和key配一下，指定用SkyClaw-v1.0就行。配好之后我做了個小命令，終端里敲一下就是SkyClaw驅動的Claude Code，跟我平時訂閱的那個互不影響。

前面那兩個原型，就是這么跑出來的。一個免費的自研Agent模型，接進我最順手的工具，干出了我原本以為得花錢才能要到的東西。

說回最開始那個問題：代碼之外那一攤活，能不能丟給AI。我是早知道Agentic AI工具能了，但對于大多數沒那么多時間折騰的白領來說，用一個封裝好的產品，一個對話框下達目標，剩下的交給這支云端團隊，你睡覺的時候它在干活，醒來結果就在那兒等你。這是最容易上手的方式。

一個人，確實能活成一支隊伍了。

評論區里我放了天工的官網鏈接，感興趣的可以去體驗體驗，免費的SkyClaw API入口也一并放了。