文｜周鑫雨

編輯｜張雨忻

打開“觀猹”，能看到一個完全不同于機構投資榜單所呈現出來的AI創業生態：

這里很少有動輒估值幾億美金的項目，活躍在社區中的，也常常不是有著名校、大廠背景的創業者，更多是普通的設計師、產品經理，甚至退休教師。

觀猹。

“觀猹”創始人仲泰告訴我：“這才是AI行業最真實的生態。”

仲泰，一個在AI創業者和開發者群體中并不陌生的名字。這名02年出生、帶著黑框眼鏡的瘦高男生，“創齡”已高達6年——高三做試題交流平臺，大一做考題答疑社群；到2023年，他在AI風口，成立了科技自媒體“特工宇宙”。

仲泰。

而2025年7月上線的AI產品測評社區平臺“觀猹”，是他投入最大的一次創業。

和AI項目打交道兩三年以來，仲泰試用過不下千個產品。他意識到，能拿到融資、有資源做投放的項目是極少數，“很多項目不是不好，而是沒機會被大眾看到。”

做“觀猹”的初衷，就來自于一個樸素的想法：在融資金額、團隊背景之外，重新做一套AI應用的評價體系，讓初創公司前期能得到曝光機會。

為了盡量確保機會的“公平”，“觀猹”設計了一套嚴格的評價機制：

只有定向受邀，或者通過50道題的線上考試，才能成為有資格寫產品點評的“觀猹員”；發布的點評必須由真人撰寫，并且通過機器和人工的審核；根據“觀猹員”的活躍度和獲贊數，發布評論的權重也有所不同。

觀猹員考試。

相對的，項目想要入駐“觀猹”，幾乎沒有門檻。“就算是同質化的項目，我們也很包容。”仲泰告訴《智能涌現》，“最終項目的好壞，我們交給大眾用戶來評判。”

在口碑發酵下，上線半年以來，“觀猹”入駐項目已經達到了近2000多個，“觀猹員”數量增加到了近5000個，社區的月活用戶數已經有幾十萬。OiiOii、QClaw、Aivilization，以及Paper2Gal等不少項目在這里起步、受到關注，然后獲得融資。

不少人將“觀猹”稱為“中國版的Product Hunt”，但在仲泰看來，Product Hunt只提供了一條曝光渠道，但初創公司和如今愈發興榮的OPC（One-Person Company，一人公司）需要的還有更多，比如完善產品基礎設施的第三方組件、GTM（go to market）的方法論，以及更實惠的Token資源。

因此，“觀猹”提供了統一登錄SDK、統一支付SDK、營銷等服務。“對沒有產品運營經驗的創業者而言，跑通整一套登錄、支付、營銷體系的學習成本和時間成本是很高的。”仲泰解釋。

此外，還有Token補貼——“觀猹”上線了自己的第三方模型集成平臺TokenDance，以低廉的渠道價為創業者提供API。TokenDance作為平臺上唯一的“虧本”項目，仲泰告訴我們，“TokenDance可以不賺錢”，畢竟，很多早期創業者很難負擔得起Token成本。

“觀猹”想做的事有點太多了，但仲泰覺得沒辦法不做。越多項目涌現，需要解決的需求就越多。《智能涌現》獲悉，近期，“觀猹”（似一科技）完成了來自紅杉中國、華興資本的種子輪融資。

紅杉中國合伙人公元對智能涌現表示，“觀猹是一個超級節點，匯聚了許多年輕創業者和Builders，也是前沿AI產品的發現與分發平臺，在這兒能感受到最前沿的信號。期待觀猹團隊能在不確定性的未來中，能觀察到更多新知和洞見。”

華興資本CEO王力行在談及觀猹時則表示，“觀猹的獨特性在于，它站在AI builder與真實用戶之間，既接近開發者側的創新供給，也能感知用戶側的真實反饋。我們看重的是團隊對新一代AI應用生態的理解深度和迭代速度。隨著AI應用生態不斷豐富，觀猹有機會在連接產品、用戶和商業化路徑的過程中，沉淀出自己的平臺價值。”

以下，是《智能涌現》與仲泰有關“觀猹”、有關AI創業生態的交流：

我們在“劫富濟貧”

能被大多數人看到的AI應用，其實是極少數。

很多團隊沒有拿到融資，無法負擔一些渠道的投放；也有不少技術背景的創業者，不知道怎么做內容、怎么做marketing。所以“觀猹”想做的事很樸素：重新做一套AI應用的評價體系，讓初創公司前期能得到公正的曝光機會。

中國沒有AI產品的點評平臺。

2023年，我就想做一個交流AI的社區，類似于豆瓣或者推特，但當時沒什么錢，短期商業化也不明朗，所以一直沒做。

2025年，我找到了一個抓手：先做中國版的Product Hunt，之后再擴展成一個AI產品上新發布與交流的社區。

選擇Product Hunt這樣的產品形態，首先在于國內沒有這樣的AI產品點評平臺；其次大廠沒法做，因為他們自己做了、投資了很多AI產品，不夠公正，這件事需要第三方平臺來做。

“觀猹”提供Token補貼，商業模式主要是廣告和渠道費。

當一個技術團隊不知道如何做內容、做marketing，我們的同學會教他。如果產品特別好，我們甚至會免費幫忙推流。

當產品更成熟一些，我們會提供“觀猹”的“統一登錄”體系。“觀猹”上的用戶，都是非常精準的AI用戶，可以直接用觀猹賬號登錄應用，不需要額外用手機號和郵箱注冊。

現在我們也在探索“觀猹”的“統一支付”服務。對于小規模創業團隊和一些OPC來說，從產品到商業化，中間涉及的支付、結算、運營流程都有一定學習成本。未來如果通過觀猹的支付SDK完成交易閉環，我們作為渠道和服務方，也會收取一定費用。

最近我們還做了類似OpenRouter的模型API聚合平臺，TokenDance（詞元跳動）。我們用Token資助了很多大學生團隊，對于他們而言，每天1000多元的Token消耗已經很多了。等他們開始商業化，我們會提供Token的折扣。

我們可以在Token補貼上虧錢，因為對多數早期創業者而言，Token是高消耗的昂貴資源。收入來源則是廣告和渠道費。

目前排行榜上的熱門產品，依然是大廠應用占大多數。這是很正常的現象，畢竟大廠產品的成熟度更高，前期用戶的使用意愿也會更高。

但我們傾向于通過建聯初創團隊和OPC，提供Token等服務讓初創產品更完善，得到更多的曝光。

我們現在就在和大廠合作，賺一些錢，再補貼給開發者，“劫富濟貧”（笑）。

行業最稀缺的資產是“真實”

關于“觀猹”的機制，我們一開始沒有想從投票切入，因為投票太容易被“操縱”了。

我們參考了Steam、豆瓣、爛番茄、虎撲等評分網站的機制，最終形成了既能寫好評、又能寫差評的機制。

相較于大多數渠道，“觀猹”的差異化是真實。太多虛假的評價、曝光、數據可以靠錢買到，真實反而成了稀缺資源。

“觀猹”社區是一個雙邊網絡，一邊是Builder，一邊是User。

如果想讓雙方都有比較好的留存，就需要一群核心用戶，為社區產出客觀、高質量的評價和內容。這群用戶就是“觀猹員”。

目前，“觀猹員”的數量已經擴充到了近5000人。為了把控“觀猹員”的質量，我們的審核機制一開始從定向邀請，變成了線上考試，就像B站的入站考試那樣。只有通過線上考試，才能獲得寫項目點評的資格。

成為“觀猹員”也并不意味著可以隨意發布點評。平臺設置了機器和人工兩道審核機制，一旦被發現用AI糊弄，或者點評質量低下，“觀猹員”就會被吊銷資格。

我們也在搭建權重機制。根據活躍度、獲贊數，“觀猹員”發布的點評、給項目的評分，占據的權重會有所不同。

入駐“觀猹”有基礎的門檻：純靠10分鐘Vibe Coding出來的項目就不太行。

過了基礎門檻的項目都能上架，但最終平臺推不推流，還是會根據項目的熱度、評分來評判。這是“觀猹”的推薦機制。

我們不卡copycat，畢竟AppStore也不卡。

一個產品火了，copycat出現是很自然的。但最終，產品好壞與否，用戶會做出評判。

AI產品的存活窗口期只有3個月

OPC（一人公司）的泡沫有點大。大家都在吹泡泡，但沒人在真正解決問題。

OPC對創業者素質的要求很高。ta要足夠敏銳，在快速的市場變化中捕捉到機會，并且還要快速做出產品，然后商業化、賺到錢——能跑通這條路徑的人很少很少。

現在“觀猹”上入駐只有30%的OPC，其他70%還是相對成熟的公司。

AI產品的存活窗口期越來越短。

據我觀察，一個產品從推出到被忘記的時間，一年前是6個月，現在只有3個月。

我們一直都在規劃一個叫做“AI墳墓”的板塊。一些停運的產品，都會被收錄進來，大家可以來緬懷，或者分析產品失敗的原因。

失敗本身具有記錄的價值。很多時候失敗并不是產品本身的問題，可能是時機的問題、賽道的問題、團隊調整的問題。

Vibe Coding門檻變低，讓很多小眾需求得到了滿足。

比如AI算命，一開始很多人不理解，項目也大同小異。但我翻閱“觀猹”評論區后發現，算命的需求也很細分，光方法就分易經、塔羅等等。

未來AI項目的落地場景會越來越細分。

現在的黑客松很熱鬧，但熱鬧后沒有沉淀出一些真東西。

選手獲獎后，其實很快就沒人在意產品的動態。我希望“觀猹”能夠覆蓋黑客松的完整鏈條，包括后續項目的服務、資源對接等落地相關的服務。

現在各個初創團隊pivot（指調整創業方向）的速度越來越快，因為基模的能力還在高速迭代。

Pivot是正常現象，或者說是一件“好事”。這意味著創業試錯的成本在降低。

早期項目的困境，在于沒有渠道匹配到種子用戶

國內大多AI產品都沒有太多用戶，平均就兩三萬。

產品要持續迭代、持續融資，都離不開種子用戶。

不少早期OPC來“觀猹”，就是為了獲取早期的種子用戶。我們也在規劃相關的服務模式。未來，通過算法加上一定的人工，“觀猹”上的項目可以匹配到至少1000個種子用戶。

因為根據“1000鐵粉（1000 True Fans）”理論，項目不需要讓全世界都喜歡，只要擁有1000個愿意真正支持你的用戶，理論上就能養活自己。

現在有一種論調：傳統軟件已死，App已經沒意義了，大家都會用personal agent調用skill。

我認可這是一種趨勢，但還很遙遠。放眼更大的C端群體，其實大家對Vibe Coding的了解還很基礎，這個市場還需要被教育。大部分人的操作習慣還在App上，ta的需求也到不了使用龍蝦（OpenClaw）的級別。

所以至少3-5年內，我認為AI軟件還是會迎來大爆發。短期內，各種AI生產類工具會跑得更快。但AI+泛娛樂領域，其實還存在不少融了很多錢、但還在探索的公司，里面還有很大的機會。

Skill存在相當多的非共識。一部分人認為Skill是偏過渡態的東西，會被下一代的模型能力吞噬掉。

Skill Market也存在非共識。個人的經驗能不能被AI很好地“蒸餾”？尤其是工作流非常復雜的情況下。這會影響Skill的質量和定價。

與此同時，不少人也不希望面向市場公開自己的經驗。

一旦形成共識，機會都是大廠的。只有存在足夠多的非共識才好玩。

好消息是，目前AI行業的共識和非共識，每隔一兩個月就會變。

近期我們團隊聊的比較多的非共識是：To A（To Agent）產品的機會到底是AI-Native創業團隊的，還是飛書、WPS等老牌軟件團隊的？

支持前者的人認為，傳統軟件是設計給人用的，再怎么想兼容Agent，文檔格式也無法完全變成Markdown（一種對AI系統友好的語言格式）。

支持后者的人則覺得，飛書等軟件廠商有相當的用戶基礎，在把握用戶心智上有優勢。

眼下三到五年，真人的鏈接和社交還是很重要的。

Agent、世界模型、機器人，都太遙遠了，AI還沒到真正破圈的程度。

因此，“觀猹”會把很大的精力放在社區的運營上。未來我希望能建立三個用戶心智：

Builder第一時間會想到來“觀猹”上架產品；

User第一時間會想到來“觀猹”獲得AI的前沿資訊；

“觀猹”會成為AI產品的活躍社區，大家愿意相信上面的評分是公正客觀的。

歡迎交流！