《星島》記者曹安潯廣州報道

高喊“技術宅拯救世界”，靠著《原神》《崩壞》等爆款橫掃全球，米哈游向來是游戲圈里那個讓人挪不開眼的“破局者”。但現如今它還懷有一個終極愿景：“在2030年，打造出全球10億人愿意生活在其中的虛擬世界”，提供AI主導的千人千面游戲體驗。

為落地這一虛擬世界藍圖，米哈游更是拋出了一顆重磅炸彈。

近日，米哈游聯合創始人劉偉在北京AI基礎大模型技術分享會上表示，米哈游在AI方面的投入規模“3年最多1000億”，如果最終沒有成功“也認了，算是做一個大的煙花”。“任何團隊沒有堅定的去搞算力、scale（注：擴大模型規模）這件事情，是絕不可能把模型做到頂級的。”劉偉說道。

這是游戲行業極為罕見的大手筆AI投入策略。縱觀整個游戲行業，AI早已從可選配置變成行業標配，但大多圍繞降本增效、穩定用戶時長展開，極少有企業愿意投入千億級資金，深耕周期長、風險高、回報模糊的自研大模型與AI原生游戲賽道。

有熟悉米哈游的人士向《星島》透露，當前，AI已然成為新時代的技術驅動力和先進生產力。而米哈游和大偉哥的過往風格，決定了其無法容忍自身在時代浪潮中缺席，因此其在AI領域的投資是可以預見的、也可以值得期待的。

米哈游的這場“千億煙花秀”，其實也是在替整個行業發問：AI到底只是傳統游戲流水線上的一個高級螺絲釘，還是那個能徹底顛覆玩法、重塑游戲“靈魂”的變量？未來三年，米哈游的布局以及那些注定會暴露的短板與爭議，或許就是整個行業看清AI發展路徑、風險邊界與價值取舍的實戰樣本。

全棧自研AI

米哈游重倉押注AI，早有端倪。

早在2018年，當行業還在觀望時，米哈游便悄然成立了“逆熵研究部”，啟動了自研游戲垂直大模型Glossa的研發，并孵化出虛擬數字人yoyo鹿鳴，埋下了AI探索的第一顆種子。

2023年，米哈游創始人之一的蔡浩宇在硅谷成立了專注前沿AI原生技術的子公司Anuttacon，蔡浩宇還親自掛帥“AI Soul caster”（AI靈魂大法師），主導具備情感理解與自主交互能力的下一代游戲垂直大模型研發。

據公開報道，該團隊吸納了微軟、谷歌、Meta等科技巨頭及麻省理工、斯坦福等頂尖高校的人才，主打扁平化、高效率的研發機制。

到了2024年，Glossa大模型順利完成國內生成式AI服務備案，成為其游戲AI規模化落地的核心技術底座。

進入2025年，米哈游的布局節奏明顯加快，陸續成立了上海米哈游原初海科技、上海米哈游無定谷科技兩家全資子公司，經營范圍覆蓋動漫游戲開發與人工智能應用軟件開發。有業內人士評價，米哈游在AI領域的布局完整性與深度，在國內游戲廠商中已位居前列。

這種對技術的癡迷也體現在創始團隊身上。據劉偉透露，最近Agent（智能體）概念火熱，蔡浩宇也會親自手搓一些Agent。“我看他每天只睡五六個小時，但是就像打雞血了一樣。”

目前，米哈游的AI探索已初見成效。

據崩壞AI技術負責人鄭銀河在2026阿里云峰會介紹，米哈游將Agent的發展分為L1（聊天室產品）、L2（輔助開發工具）、L3（數字員工）三個階段。早在概念爆火前，其內部就已開發多個自研Agent平臺，用于游戲開發、安全基建等場景。“曾有同事為了實現項目，建了幾十個Agent協作，一晚上就燒了價值200萬人民幣的Token。但我們接受在探索AI時有成本、有學費，這也幫助我們更完善了平臺。”鄭銀河說道。

在應用層面，米哈游還推出了“開箱即用”的AIGC工作臺AJI，不僅引入外部模型，還針對業務場景訓練自有模型，同時在《崩壞：星穹鐵道》4.2版本中上線了“帕姆幫幫”，為了讓AI NPC更具“活人感”，團隊在表現層加入了更多動作與對話記憶功能。

此外，由蔡浩宇把控、Anuttacon團隊開發的《星之低語》（Whispers from the Star）也于2025年8月登陸Steam。作為首款純粹的AI原生互動作品，玩家對其的評價呈現出兩極分化的態勢。有人盛贊其無腳本自由交互的沉浸感，也有人詬病其玩法單薄與AI邏輯錯亂，但它依然被視為重要的技術驗證型作品。

近期更有傳聞稱，Anuttacon正在進行戰略轉向，其大語言模型（LLM）團隊正整體回流國內。

然而，在技術狂奔的背后，風險與短板也同樣暴露無遺。

在近期《星布谷地》的測試中，具備實時交互與記憶聯動能力的AI NPC娜洛雖然迅速出圈，卻也遭遇了針對性的惡意數據污染。有玩家利用漏洞，在公共房間反復向娜洛投喂競品游戲歌曲數據，刻意篡改其記憶數據庫。

玩家普遍擔憂，若此類污染未能徹底清理，公測后NPC的對話與記憶將持續錯亂，進而直接影響游戲角色人設與原生世界觀。

這類事件無疑給米哈游的AI野心敲響了警鐘：在邁向虛擬世界的路上，如何給狂奔的技術套上“韁繩”，防范技術反噬與失控風險，將是米哈游在兌現千億豪賭前，必須直面的更嚴峻考驗。

爭議相隨

當前，國內游戲行業的AI應用正處在一個頗具爭議的十字路口。

在研發生產端，AI帶來的降本增效是肉眼可見的。

包括米哈游在內，騰訊、網易、莉莉絲、三七互娛等頭部大廠，紛紛通過自研實驗室或產業投資完成AI布局，將AI嵌入美術生產、代碼測試、數值優化等成熟環節。

三七互娛總經理徐志高曾透露，利用AI制作角色原畫，耗時可壓縮至原來的1/3；動作捕捉從視頻轉化為3D動作僅需10到20秒。在其手游《霸業》中，AI加持使美術模型生產周期縮短約50%，影視高模制作周期從超40人/天驟降至10人/天以內。

網易游戲副總裁王怡也曾表示，某項目在使用AI工具后，僅用兩個月便完成了此前一年進度50%以上的工作，尤其是在語音生成、原畫繪制等關鍵環節，工作效率提升甚至高達90%。

據GDC《2025年游戲產業報告》顯示，52%的企業開發者已將AI工具常態化用于游戲研發，行業普及度已處于高位。

然而，當AI從幕后走向臺前，介入運營乃至游戲的核心玩法時，爭議便隨之而來。

首當其沖的是創新與風控的天然矛盾。開放式AI交互賦予了NPC自主思考與實時生成內容的能力，卻也會產生惡意投喂、世界觀錯亂等問題導致內容不可控，而行業至今尚未形成針對AI的成熟內容治理與數據防護體系。

“重創新、輕治理”已成為所有游戲AI玩家的共同短板，前文提及的娜洛就是典型案例。

此外，玩家對“AI操控游戲體驗”依然存在極度敏感與不信任。

比如因質疑《王者榮耀》匹配機制不公平，有玩家起訴騰訊（00700.HK）要求公開《王者榮耀》匹配機制，引發“中國首例游戲算法訴訟案”。

雖然法院駁回了原告的全部訴訟請求，但法院在判決結尾對騰訊提議，可為用戶提供可選擇的關閉算法推薦功能，變被動合規為主動治理，更好保障消費者的知情權及選擇權。

更深層的矛盾，則在于投入與回報的嚴重失衡。

游戲AI底層研發周期長、燒錢規模大、商業化路徑模糊，千億級、百億級的長期投入很難在短期內兌現商業收益。

有觀點認為，米哈游憑借《原神》等爆款提供穩定現金流，尚具備充足的試錯容錯空間。但絕大多數游戲廠商無法承擔長期的無效投入，最終容易陷入“概念炒作、營銷大于研發”的行業虛火之中。

此番，米哈游選擇押注下一代游戲形態，試圖用AI賦予游戲新的“靈魂”。這場不計回報的千億探索，無論成敗，都將為中國游戲業的AI進化提供殘酷而真實的試錯樣本，其“千人千面”的藍圖能否落地，值得持續關注。