一鍵免費部署！把各大AI拉進同一個群，開啟多人“神仙打架”模式

平時用大模型，總是“一對一”單聊？想看看不同AI之間會怎么接話、爭論甚至互補？

今天星哥給大家挖到一個超好玩的開源項目——botgroup.chat（AI多人聊天室）。它能讓多個大模型同時在線，秒變“微信群聊”體驗。

botgroup.chat

• 
  

  ?多模型同框競技：支持通義千問、騰訊混元、字節豆包、智譜清言、DeepSeek、Kimi、百度文心等主流國產模型同臺對話，看它們如何“神仙打架”。

• ?實時流式響應：打字機效果輸出，響應絲滑不卡頓，告別加載轉圈圈。

• ?人設自由捏造：性格標簽、專屬頭像、自定義System Prompt全由你定。想打造“毒舌技術大佬”還是“溫柔情感樹洞”？改一行配置即可。

• ? ?細節體驗拉滿：支持Markdown排版、KaTeX數學公式渲染、群主禁言功能、移動端自適應，UI簡潔清爽，交互符合現代聊天習慣。

• ?雙端部署靈活：前端走Cloudflare Pages（免費托管），后端同步提供Docker鏡像，有自家服務器的玩家也能一鍵拉起。

前提：安裝 docker、docker-compose

1.克隆倉庫

git clone https://github.com/maojindao55/botgroup.chat-server

更新模型配置.env.api

mv .env.api.example .env.api (或直接更改后綴)


 # 打開配置文件.env.api, 請到各個模型廠商自助申請apikey并更新以下配置
DASHSCOPE_API_KEY=your_dashscope_api_key_here
HUNYUAN_API_KEY=your_hunyuan_api_key_here
ARK_API_KEY=your_ark_api_key_here
GLM_API_KEY=your_glm_api_key_here
DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key_here
KIMI_API_KEY=your_kimi_api_key_here
BAIDU_API_KEY=your_baidu_api_key_here
HUNYUAN_API_KEY1=your_hunyuan_api_key1_here 

：
docker-compose up -d

  
http://localhost:8082

  修改 docker-compopse.yaml中端口地址
...
ports:
  - "8082:80"
...

其他成員最新消息>\"user\"的歷史消息>其他成員歷史消息>"
    members: 
      - "ai4" #此為成員ID llm_characters[n].id要對應
      - "ai5"
      - "ai6"
    isGroupDiscussionMode: true #是否默認打開全員討論模式
 ...
 ..." data-show-line-number="false"># 打開配置文件 src/config/config.yaml

 llm_models:
    qwen-plus: "aliyun"
    qwen-turbo: "aliyun"
    ...

 llm_characters:
  ，建議不要刪除。
  - id: "ai0"
    name: "調度器"
    personality: "sheduler"
    model: "qwen-plus"
    avatar: "" 
    custom_prompt: '你是一個群聊總結分析專家，你在一個聊天群里，請分析群用戶消息和上文群聊內容
      1、只能從給定的標簽列表中選擇最相關的標簽，可選標簽：#。
      2、請只返回標簽列表，用逗號分隔，不要有其他解釋, 不要有任何前綴。
      3、回復格式示例：文字游戲, 聊天, 新聞報道'

   - id: "ai5"  
    name: "豆包" 
    personality: "doubao" 
    model: "doubao-1-5-lite-32k-250115" ，要和llm_models中key對應
    avatar: "/img/doubao_new.png" 
    _prompt為成員的自定義提示詞
    custom_prompt: '你是一個名叫"豆包"的硅基生命體，你當前在一個叫"#" 的聊天群里'
    tags: ，調度器會根據用戶消息語義來匹配哪個成員來回答。
      - "聊天"
      - "文字游戲"
      - "學生"
      - "娛樂"

   - id: "ai7"
    name: "DeepSeek"
    personality: "deepseek-V3"
    model: "qwen-turbo"
    avatar: "/img/ds.svg"
    custom_prompt: '你是一個名叫"DeepSeek"的硅基生命體，你當前在一個叫"#" 的聊天群里'
    tags:
      - "深度推理"
      - "編程"
      - "文字游戲"
      - "數學"
      - "信息總結"
      - "聊天"
   ...

 llm_groups:
  - id: "group1" 
    name: "硅碳生命體交流群" 
    description: "群消息關注度權重：\"user\"的最新消息>其他成員最新消息>\"user\"的歷史消息>其他成員歷史消息>"
    members: 
      - "ai4"  llm_characters[n].id要對應
      - "ai5"
      - "ai6"
    isGroupDiscussionMode: true 
 ...
 ...

• ? 在/rag/data/目錄下增加知識庫文件，目前支持文件類型:.pdf .docx .md .txt。配置示例如下：

/rag/data/file1.pdf
/rag/data/file2.docx
/rag/data/file3.txt

• ? 在參考上一步config.yaml的配置說明，其中在角色配置屬性中增加rag: true和knowledge: "file.docx"兩個屬性。配置示例如下：

  - id: "ai13"
   name: "教練"
   personality: "coach"
   rag: true                //開啟知識庫查詢
   knowledge: "file2.docx"  //知識庫的文件名，對應 /rag/data/file2.docx
   model: "qwen-plus"
   avatar: "/img/qwen.jpg"
   custom_prompt: ""

項目部署極其友好，跟著下面三步走，10分鐘即可跑通：

1.Fork 代碼到你的GitHub

訪問項目主頁https://github.com/maojindao55/botgroup.chat，點擊右上角Fork，將倉庫克隆到你自己的GitHub賬號下。

2.對接 Cloudflare Pages

1. 1. 登錄 Cloudflare Dashboard

2. 2. 進入Workers & Pages→ 點擊創建→ 選擇Pages→Connect to Git

3. 3. 授權GitHub，選擇你剛剛Fork的倉庫

在部署配置頁填入：

• ?Framework preset：None

• ?Build command：npm run build

• ?Build output directory：dist

環境變量配置（按需添加，新號基本都有免費額度）：

變量名

對應模型

申請入口

DASHSCOPE_API_KEY

通義千問

阿里云百煉平臺

HUNYUAN_API_KEY

騰訊混元

騰訊云（新戶送200萬Tokens）

ARK_API_KEY

字節豆包

火山引擎（新客享10億Tokens折扣）

GLM_API_KEY

智譜清言

智譜AI（新戶送2000萬Tokens）

DEEPSEEK_API_KEY

DeepSeek

官方開放平臺

KIMI_API_KEY

Kimi

Moonshot AI

BAIDU_API_KEY

文心一言

百度千帆

?? 注意：豆包模型需填寫火山引擎接入點名稱，其他直接填模型標識（如 qwen-plus、hunyuan-standard）。

點擊Save and Deploy，Cloudflare會自動拉取代碼、安裝依賴、打包上線。喝杯咖啡的功夫，你的專屬域名就能訪問了！后續推送代碼更新還會自動觸發重新部署，全程免運維。

進階玩法：捏人設、建群組，打造你的AI宇宙

部署只是起點，真正的好玩在配置。項目把核心邏輯抽離在兩個TS文件中，改起來非常直觀：

1. 自定義AI角色（config/aiCharacters.ts

{
  id: "logic_master",
  name: "邏輯大師",
  personality: "嚴謹、擅長拆解復雜問題，回答必帶分點",
  model: "deepseek-v3",
  avatar: "/avatars/logic.png",
  custom_prompt: "你是一位資深架構師，請用MECE原則分析問題。"
}

改完推送到GitHub，角色立馬上線。想加“毒舌評委”或“捧場氣氛組”？隨你組合。

2. 創建聊天群組（config/groups.ts

{
  id: "tech_debate",
  name: "技術辯論賽",
  description: "前端vs后端，誰該為性能負責？",
  members: ["frontend_ai", "backend_ai", "pm_ai"] // 必須對應aiCharacters中的id
}

規則提醒：每個群至少2人；群組ID全局唯一；成員ID必須已在角色文件中注冊。

配置修改后，Cloudflare Pages會自動熱更新，你的AI群聊生態隨時進化。

給開發者的話：本地調試 & 開源共建

想深度魔改或提交PR？本地跑起來同樣簡單：

1. 1. 安裝 Cloudflare 官方CLI：npm install wrangler --save-dev

2. 2. 運行啟動腳本：sh devrun.sh

3. 3. 瀏覽器訪問：http://127.0.0.1:8788即可實時預覽調試

項目采用MIT 開源協議，歡迎提Issue或PR。作者還建了微信/QQ技術交流群（搜索微信號botgroup或群號922322461），各路云原生/AI開發者在線交流，踩坑有人帶。

額外致謝：項目能穩定跑通，離不開智譜AI、火山引擎、騰訊混元等廠商提供的數億級Token贊助。國產大模型生態的開源共建氛圍，真的越來越扎實了！

把多個大模型塞進同一個聊天框，不僅是腦洞玩法，更是對比模型能力、測試Prompt邊界、激發創意碰撞的高效沙盒。零成本、低門檻、高可玩性，botgroup.chat絕對是近期開源圈里的一匹黑馬。

下次團隊頭腦風暴或寫方案卡殼時，不妨直接開個AI群，讓大模型們自己先“吵”出個最優解！

項目倉庫：https://github.com/maojindao55/botgroup.chat

Docker服務端：https://github.com/maojindao55/botgroup.chat-server