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這就尷尬了,微軟都用不起Token了

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在AI的世界,Token是基本單位,中文名叫“詞元”。

你的任何一次與AI的互動,都需要消耗Token,背后其實是GPU/TPU 就要做一次矩陣運算。就像你用電器,要消耗電一樣。

Token的消耗,其實也說明 AI 思考越深、步驟越多、內容越長。



很長一段時間,有一些企業(yè),為了標榜自己對于AI的重視,甚至將Token消耗作為KPI,如果員工用的Token少了,說明他在AI使用這一塊,沒有認真,要扣他資金。

如果誰用的Token多,意味著他用的AI多,用AI工作比較認真,要對他進行褒獎。

但是,用著用著,大家就發(fā)現不對勁了,最近更是曝出了一個大消息,那就是微軟也都用不起Token了,取消了很多員工的Claude Code許可,意思就是你們不能再無限的消耗Token。

要知道半年之前,微軟還在鼓勵大家用AI,將Claude Code開放給工程師、設計師、產品經理,要大家放心大膽的用,要大家利用AI提高工作效率,重逆工作流,看看不能再改進。



那為何僅過了半年,想法就變了,為什么會這樣呢?

其實是微軟算了一筆帳,發(fā)現這么干,完全沒有意義,除了燒錢外,對于微軟并沒有帶來什么好處。

有分析人士稱,假如微軟的員工年薪50萬美元,給他配了Claude Code之后,每月消耗了5000或1萬美元,然后他的產出也提升了20%,看起來有效果。

但是,他們用AI后,未來可能會越來越依賴AI,未來可能一個月要消耗5萬美元的Token了。



同時,因為他們是在自己的工作之上疊加Token,所以他們的工作也不太可能會被AI替代掉,畢竟AI只是輔助這些員工作而言,并不能替代。

所以對于微軟而言,成本上不斷提升的,不會有任何下降。

更麻煩的是什么,是對于微軟而言,他的市場已經到了天花板了,工程師產出高了,并不代表產品賣的就多了,不管是他的windows,還是Office,還是云計算等產品,不會賣的更多。

意味著對于微軟而言,用了AI,大家工作效率提高了,但其實收入并不會漲多少,還是維持著原來的不變,但成本卻在上升,這可怎么辦。



所以微軟決定取消大部分員工的Token使用權限,不讓他們用AI了,因為這是一個無底洞,再有錢也沒有必要這樣燒。

估計微軟這樣的企業(yè)會不少,就是Token越用越多,看起來效率也高了,產出也高了,但是問題是公司的產品銷售并沒有改變,收入并不會增長,那就會只是漲成本,不漲收入,這個Token消耗就是無效的。

所以Token的使用,真不是用的越多越好,還要看投入產出比,以及最終的收益情況,你覺得呢?

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