江西
當下大模型行業邁入全新發展階段，云知聲創始人兼CEO黃偉在晚點訪談里表示大模型2026年正賽才剛開始。在此期間，云知聲憑借扎實的場景落地成果收獲市場關注，新一代U2大模型也即將正式發布，成為企業開啟全新增長周期的重要標志。
深耕行業場景山海大模型實現規模化商業落地
在2023至2025年大模型行業熱身階段，云知聲并未盲目追逐行業熱度，而是沉心扎根實體經濟場景。團隊走訪數百家醫療機構、深耕醫保、車險等領域，穩步打磨產品、落地合作項目，讓山海大模型在高價值賽道完成深度實踐。
憑借十三年醫療、物聯網領域的技術與行業積淀，云知聲積累了海量真實場景數據與落地經驗，有效解決了大模型“幻覺”難題，尤其在對精準度要求極高的醫療領域表現突出。在北京友誼醫院，平臺一年可完成超45萬份AI病歷生成，醫生直接引用率超90%；在醫保審核、車險理賠場景中，風控效能也實現顯著提升。
扎實的落地轉化，讓云知聲大模型業務迎來爆發。2025年企業大模型收入占據總營收半壁江山，同比增幅達1076%，6.1億元營收全部來自病歷生成、醫保審核、車險定損等高價值場景，走出了區別于通用大模型的商業化路徑。依托對行業流程、專業規范的深度理解，以及獨家場景數據壁壘，云知聲構建起難以復制的競爭優勢。
U2大模型蓄勢待發，重塑效率開啟增長新篇
即將上線的U2大模型，是云知聲技術迭代與商業模式升級的核心載體，將進一步放大企業既有優勢。在單位Token成本層面，U2單位Token成本降至普通稠密模型的十分之一，這個數字放到企業實際使用場景里，降本增效的意義就出來了。
正如黃偉所說“AI公司的價值等于智能密度乘以Token價值”。U2的核心底氣在于模型性能已達到一流大模型的水準，參數規模卻只有2600億，遠小于那些萬億參數級模型，Token成本降到稠密模型的十分之一。先立住能力基準，再談規模更小、成本更低，這才是密度智能能成立的前提。強而小：同等性能下參數規模更小，參數效率接近5倍；強而省：單位Token成本降至稠密模型的十分之一，企業真正用得起；強而能落地：原生Agent能力讓模型真正進入業務流程，理解目標、拆解任務、調用工具，而不是停在對話框里。三者疊加，闡釋了密度智能的完整邏輯。產出的Token直接作用于高價值商業場景：病歷、保險理賠、醫保控費，這些場景的Token價值和閑聊的Token比，根本不在一個層級。
伴隨U2正式發布，云知聲多年深耕形成的價值差逐步被市場認知。依托成熟的商業化體系、強大的場景適配能力與亮眼的增長數據，這款全新大模型將助力企業在行業正賽中穩步前行，持續挖掘AI大模型在產業端的無限潛力。
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