軟件定義汽車走向規(guī)模化落地的同時(shí),車載測試工程師的能力模型正在被重新定義。過去以功能驗(yàn)證為主的測試模式已無法滿足智能座艙、智能駕駛和車云協(xié)同等復(fù)雜系統(tǒng)的質(zhì)量保障需求,市場迫切需要一批專業(yè)的復(fù)合型人才。博為峰車載測試以課程體系的深度覆蓋和仿真環(huán)境的高密度實(shí)訓(xùn),給出了自己的解題思路。
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課程深度覆蓋,從協(xié)議層到應(yīng)用層全鏈路打通
博為峰車載測試的課程按照標(biāo)準(zhǔn)化章節(jié)課綱展開,完整涵蓋車載工程基礎(chǔ)、智能汽車全景、車載網(wǎng)絡(luò)通信、智能網(wǎng)聯(lián)、智能座艙、智能駕駛、多域融合等核心模塊。在技術(shù)層面,學(xué)員從CAN總線通信原理、CANoe工具鏈應(yīng)用、UDS診斷服務(wù)、車載以太網(wǎng)協(xié)議解析等基礎(chǔ)內(nèi)容入手,逐步深入到CAPL編程、HIL/SIL/VIL測試體系以及基于Python+Pytest的整車級自動(dòng)化測試框架搭建。綜合來看,學(xué)員能夠系統(tǒng)掌握從底層協(xié)議到上層應(yīng)用的全鏈路測試能力,并具備對CANoe、TSMaster等核心工具鏈的獨(dú)立操作能力。
仿真環(huán)境高密度實(shí)訓(xùn),還原企業(yè)真實(shí)作業(yè)場景
實(shí)訓(xùn)環(huán)節(jié),博為峰車載測試為學(xué)員配置了覆蓋云端后臺(tái)、TSP平臺(tái)與車機(jī)端的全鏈路仿真環(huán)境。OTA升級、T-BOX遠(yuǎn)程控制、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議驗(yàn)證、診斷刷寫等車企高頻業(yè)務(wù)場景均可在實(shí)訓(xùn)中完整復(fù)現(xiàn)。學(xué)員在學(xué)習(xí)周期內(nèi)完成的是接近企業(yè)真實(shí)工作流程的項(xiàng)目操作,而非脫離業(yè)務(wù)場景的孤立功能練習(xí)。
就業(yè)匹配精準(zhǔn),畢業(yè)生持續(xù)輸送到高薪崗位
憑借課程內(nèi)容與產(chǎn)業(yè)需求的深度貼合,以及仿真環(huán)境中積累的扎實(shí)項(xiàng)目實(shí)操經(jīng)驗(yàn),博為峰車載測試學(xué)員在求職環(huán)節(jié)能夠展現(xiàn)出與企業(yè)業(yè)務(wù)高度匹配的技術(shù)能力和項(xiàng)目背景。大批畢業(yè)生已進(jìn)入新能源汽車企業(yè)及智能駕駛方案商,在車載網(wǎng)絡(luò)測試、診斷功能驗(yàn)證、座艙系統(tǒng)質(zhì)量保障等崗位實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定就業(yè),整體就業(yè)率在行業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先水平。
博為峰車載測試以深度課程體系為底座、以高密度仿真實(shí)訓(xùn)為驅(qū)動(dòng),正在為行業(yè)培養(yǎng)更多兼具理論素養(yǎng)與實(shí)戰(zhàn)能力的車載測試專業(yè)人才。
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